Просмотр исходного текста страницы Разработка системы определения кардио заболеваний на основе ЭКГ

{{Карточка_проекта
|name=Разработка системы определения кардио заболеваний на основе ЭКГ
|mentor=Паринов Андрей
|mentor_login={{URLENCODE:none|WIKI}}
|semester=Осень 2018
|course=2
|number_of_students=?
|categorize=yes
}}


===Описание проекта===
Кардио заболевания занимают первое место как причина смерти среди населения. На сегодняшний день ЭКГ один из самых распространненых способов получения информации о состоянии сердца. Несмотря на множество исследований, остается большая потребность в разработке алгоритмов автоматического определения заболевания  и прогнозировании развития заболеваний.

===Чему научатся студенты?===
Изучат современные форматы хранения медицинских данных, в том числе ЭКГ.

Изучат современные алгоритмы определения кардио заболеваний

===Какие технологии будут использоваться?===
Python 3, Flask RestFul \ Django Rest Framework

===Требования, предъявляемые к студентам===
Python 3, Flask RestFul \ Django Rest Framework

===Темы вводных занятий===
* Flask RestFul \ Django Rest Framework
* Библиотека WFDB. Модели работы сердца.

===Критерии оценки итогового результата по проекту===			
·         Разработка веб-сервиса (4 балла)

·         Разработка алгоритма выявления пиков (5 баллов)

·         Разработка клиентского приложения ( 6 баллов)

·         Разработка БД для хранения результатов анализа ЭКГ (7 баллов)

·         Изучение возможностей современных носимых устройств для сбора данных ЭКГ (8 баллов)

·         Разработка алгоритма прогнозирования наличия фибриляции предсердий на основе данных physionet.org ( 9 баллов)

·         Изучение совместного использования данных импедансной электрокардиографии для определения кардиозаболеваний (10 баллов)

===Контакты===
Паринов Андрей aparinov@hse.ru