Разработка сервисов для машинного обучения на базе платформе Everest (Development of machine learning services on the base of Everest platform) — различия между версиями
Строка 7: | Строка 7: | ||
|categorize=yes | |categorize=yes | ||
}} | }} | ||
+ | |||
+ | ===Описание=== | ||
+ | В настоящее время накоплено множество готовых методов и инструментов для решения различных классов задач машинного обучения. Однако для использования данных решений требуется установка соответствующего ПО на компьютер пользователя. Кроме того, для решения ряда задач требуются значительные вычислительные мощности и специализированные вычислители (например, GPU), которые не всегда доступны на машине пользователя. Перспективным подходом к решению данных проблем является создание облачных сервисов, позволяющих мгновенно воспользоваться имеющимися методами для решения своей задачи на базе выделенной вычислительной инфраструктуры. В данном проекте планируется реализовать набор подобных сервисов на базе платформы Everest. Отдельные задачи в рамках проекта: анализ существующих сервисов в данной области, реализация сервисов для решения различных классов задач, изучение и реализация параллельных и распределенных алгоритмов машинного обучения, интеграция сервисов с кластером и облачными провайдерами, доработки платформы Everest под требования данных сервисов. | ||
+ | |||
+ | ===Контакты=== | ||
+ | Сухорослов Олег Викторович osukhoroslov@hse.ru |
Текущая версия на 12:39, 16 октября 2018
Компания | ВШЭ |
Учебный семестр | Осень 2018 |
Учебный курс | 3-4-й курс |
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 3-5 | |
Содержание |
Описание
В настоящее время накоплено множество готовых методов и инструментов для решения различных классов задач машинного обучения. Однако для использования данных решений требуется установка соответствующего ПО на компьютер пользователя. Кроме того, для решения ряда задач требуются значительные вычислительные мощности и специализированные вычислители (например, GPU), которые не всегда доступны на машине пользователя. Перспективным подходом к решению данных проблем является создание облачных сервисов, позволяющих мгновенно воспользоваться имеющимися методами для решения своей задачи на базе выделенной вычислительной инфраструктуры. В данном проекте планируется реализовать набор подобных сервисов на базе платформы Everest. Отдельные задачи в рамках проекта: анализ существующих сервисов в данной области, реализация сервисов для решения различных классов задач, изучение и реализация параллельных и распределенных алгоритмов машинного обучения, интеграция сервисов с кластером и облачными провайдерами, доработки платформы Everest под требования данных сервисов.
Контакты
Сухорослов Олег Викторович osukhoroslov@hse.ru