Разработка программы формирования базы знаний на основе нечеткой логики (Fuzzy Logic) (проект) — различия между версиями
(Новая страница, с помощью формы Новый_проект) |
м |
||
Строка 2: | Строка 2: | ||
|name=Разработка программы формирования базы знаний на основе нечеткой логики (Fuzzy Logic) | |name=Разработка программы формирования базы знаний на основе нечеткой логики (Fuzzy Logic) | ||
|mentor=Иван Лисенков | |mentor=Иван Лисенков | ||
− | |mentor_login={{URLENCODE:Ivan | + | |mentor_login={{URLENCODE:Ivan Lisenkov|WIKI}} |
|semester=Осень 2016 | |semester=Осень 2016 | ||
|course=2 | |course=2 |
Версия 14:58, 12 сентября 2016
Ментор | Иван Лисенков |
Учебный семестр | Осень 2016 |
Учебный курс | 2-й курс |
Проект можно развивать на летней практике | |
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 4 | |
Что это за проект?
Программа поиска правил (нечетких высказываний) в произвольном тексте. Полученные Нечеткие высказывания, должны быть сопоставлены с уже ранее найденными, в случае необходимости должны быть сохранены или обновлены нечеткие высказывания в базе знаний. Подобная программа может стать основой для разработки программы поиска нечетких высказываний в интернет.
Программа должна анализировать входную текстовую информацию с целью поиска нечетких логических высказываний вида:
Если [не
Чему вы научитесь?
- Формулировать постановку задачи - Основам теории нечеткой логики (Fuzzy Logic) - Современным подходам контекстного поиска и синтаксического разбора текста - Писать надежный и понятный код - Работать с реляционными базами данных, проектировать модели хранения данных (физическую и логическую)
Какие начальные требования?
Программирование на C/C++/Python (в рамках прослушанного курса)
Какие будут использоваться технологии?
- C++ / Python в рамках прослушанного курса - PostgresSQL/MSSql/MysSQL
Темы вводных занятий
- Основы теории нечеткой логики (Нечеткие множества, Нечеткие и Лингвистические переменные, Контроллер на основе нечеткой логики) - Синтаксический разбор естественного текста - Работа с реляционными базам данных (проектирование модели хранения данных, написание SQL запросов)
Направления развития
- Использование программы для пополнения базы знаний нечеткими правилами, нечеткими и лингвистическими переменными - Использование программы совместно с контроллером на основе нечеткой логики (Mamdani, Sugeno) для поддержки принятия решений
Критерии оценки
4-5 : реализованная и протестированная программа, осуществляющая поиск нечетких высказываний и последующий разбор в виде синтаксического дерева для дальнейшего анализа, 6-7 : Дополнительно, выделение лингвистических переменных, термов, модифицированных термов, и сопоставление с уже определенными в базе знаний; 8-10 : Дополнительно, сохранение выявленных нечетких высказываний в базе знаний.
Ориентировочное расписание занятий
ПН недоступен, ВТ 16:00-20:00, СР недоступен, ЧТ 16:00-20:00, ПТ недоступен, СБ 11:00 - 15:00