Профориентационный семинар (Data Culture)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология", читается в 4 модуле 2018/2019 учебного года.

Цель курса — знакомство слушателей с основами анализа данных.

Преподаватели и контакты

Рогович Татьяна (лектор) Почта

Группа Семинарист Ассистент Чат группы
БСЦ181, БСЦ182 Рогович Татьяна, Почта Филатов Михаил Почта Чат 181 Чат 182
БСЦ183, БСЦ184 Саркисян Вероника, Почта Глухова Анна Почта Чат 183 Чат 184
БСЦ185 Дайховская Ольга, Почта -- Чат 185
БСЦ186, БСЦ187 Старухин Ярослав, Почта Федоров Павел, Почта Чат 186-187


Ведомости

[БСЦ171]

[БСЦ172]

[БСЦ173]

[БСЦ174]

[БСЦ175]

[БСЦ176]

[БСЦ177]

[БСЦ178]

Материалы курса

Неделя Тема Лекция Семинар Домашнее задание
1 15.04 - 21.04 Введение в анализ данных и ML Лекция 1 Презентация NA NA
2 22.04 - 28.04 Введение в постановку гипотез и поиск исследовательского вопроса NA Семинар 1 Презентация ДЗ_1 Опрос Дедлайны, документы, критерии
3 13.05 - 19.05 Архив с материалами
4 20.05 - 26.05
5 27.05 - 02.06

Полезные ссылки и материалы

Базовые учебники

1. David Julian, Designing Machine Learning Systems with Python, PACKT, 2016

2. Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford, The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, IT Revolution Press, 2014

3. Jennifer Davis, Katherine Daniels, Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale, O'Reilly Media, Inc., 2016

4. Mark C. Layton, Agile Project Management For Dummies, John Wiley & Sons, 2012