Профориентационный семинар (Data Culture)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология", читается в 4 модуле 2018/2019 учебного года.

Цель курса — знакомство слушателей с основами анализа данных и машинного обучения.

Преподаватели и контакты

Рогович Татьяна (лектор) Почта

Группа Семинарист Ассистент
БСЦ181, БСЦ182 Рогович Татьяна, Почта Филатов Михаил Почта
БСЦ183, БСЦ184 Саркисян Вероника, Почта Глухова Анна Почта
БСЦ185 Дайховская Ольга, Почта ,
БСЦ186, БСЦ187 Старухин Ярослав, Почта Федоров Павел, Почта


Ведомости

[БСЦ171]

[БСЦ172]

[БСЦ173]

[БСЦ174]

[БСЦ175]

[БСЦ176]

[БСЦ177]

[БСЦ178]

Материалы курса

Неделя Тема Лекция Семинар Домашнее задание
1 15.04 - 21.04 Введение в анализ данных - - -
2 22.04 - 28.04 -
3 13.05 - 19.05 -
4 20.05 - 26.05 -
5 27.05 - 02.06


Полезные ссылки и материалы

Базовые учебники

1. David Julian, Designing Machine Learning Systems with Python, PACKT, 2016

2. Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford, The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, IT Revolution Press, 2014

3. Jennifer Davis, Katherine Daniels, Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale, O'Reilly Media, Inc., 2016

4. Mark C. Layton, Agile Project Management For Dummies, John Wiley & Sons, 2012