Профориентационный семинар (Data Culture) — различия между версиями
Rogovich (обсуждение | вклад) |
Rogovich (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 46: | Строка 46: | ||
! № !! Неделя !! Тема !! Лекция !! Семинар !! Домашнее задание | ! № !! Неделя !! Тема !! Лекция !! Семинар !! Домашнее задание | ||
|- | |- | ||
| − | | 1 || 15.04 - 21.04 || Введение в анализ данных и ML || [https://docs.google.com/presentation/d/1LaWeLxyyIJ6t3Ja5Jrm3_3yUOevsCtL8y-wtgUyiBjQ/edit?usp=sharing Лекция 1 Презентация] || | + | | 1 || 15.04 - 21.04 || Введение в анализ данных и ML || [https://docs.google.com/presentation/d/1LaWeLxyyIJ6t3Ja5Jrm3_3yUOevsCtL8y-wtgUyiBjQ/edit?usp=sharing Лекция 1 Презентация] || NA || NA <br /> |
|- | |- | ||
| − | | 2 || 22.04 - 28.04 || Введение в постановку гипотез и поиск исследовательского вопроса || | + | | 2 || 22.04 - 28.04 || Введение в постановку гипотез и поиск исследовательского вопроса || NA || [https://docs.google.com/presentation/d/1EAVFuH3QNrmZzxaCmqrtO0hP-eUgVgjnv1WIQeVYUPA/edit?usp=sharing Семинар 1 Презентация] ||<br /> | Вставить ссылку |
|- | |- | ||
| − | | 3 || 13.05 - 19.05 || || || ||<br /> | | + | | 3 || 13.05 - 19.05 || || || ||<br /> | |
|- | |- | ||
| − | | 4 || 20.05 - 26.05 || || || ||<br /> | | + | | 4 || 20.05 - 26.05 || || || ||<br /> | |
|- | |- | ||
| 5 || 27.05 - 02.06 || || || ||<br /> | | 5 || 27.05 - 02.06 || || || ||<br /> | ||
Версия 22:50, 28 апреля 2019
Содержание
О курсе
Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология", читается в 4 модуле 2018/2019 учебного года.
Цель курса — знакомство слушателей с основами анализа данных.
Преподаватели и контакты
Рогович Татьяна (лектор) Почта
| Группа | Семинарист | Ассистент |
|---|---|---|
| БСЦ181, БСЦ182 | Рогович Татьяна, Почта | Филатов Михаил Почта |
| БСЦ183, БСЦ184 | Саркисян Вероника, Почта | Глухова Анна Почта |
| БСЦ185 | Дайховская Ольга, Почта | , |
| БСЦ186, БСЦ187 | Старухин Ярослав, Почта | Федоров Павел, Почта |
Ведомости
[БСЦ171]
[БСЦ172]
[БСЦ173]
[БСЦ174]
[БСЦ175]
[БСЦ176]
[БСЦ177]
[БСЦ178]
Материалы курса
| № | Неделя | Тема | Лекция | Семинар | Домашнее задание |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 15.04 - 21.04 | Введение в анализ данных и ML | Лекция 1 Презентация | NA | NA |
| 2 | 22.04 - 28.04 | Введение в постановку гипотез и поиск исследовательского вопроса | NA | Семинар 1 Презентация | Вставить ссылку |
| 3 | 13.05 - 19.05 | ||||
| 4 | 20.05 - 26.05 | ||||
| 5 | 27.05 - 02.06 |
Полезные ссылки и материалы
Базовые учебники
1. David Julian, Designing Machine Learning Systems with Python, PACKT, 2016
2. Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford, The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, IT Revolution Press, 2014
3. Jennifer Davis, Katherine Daniels, Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale, O'Reilly Media, Inc., 2016
4. Mark C. Layton, Agile Project Management For Dummies, John Wiley & Sons, 2012
