Проект по теоретической информатике 2018 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Возможные темы проекта)
Строка 78: Строка 78:
 
Полиномиальный алгоритм исправления ошибок в коммуникационных протокола:
 
Полиномиальный алгоритм исправления ошибок в коммуникационных протокола:
 
Zvika Brakerski and Yael Tauman Kalai. Efficient interactive coding against adversarial noise. In FOCS, pages 160–166, 2012
 
Zvika Brakerski and Yael Tauman Kalai. Efficient interactive coding against adversarial noise. In FOCS, pages 160–166, 2012
 +
  
 
'''Тема проекта: Вычисление булевых функций многочленами.'''
 
'''Тема проекта: Вычисление булевых функций многочленами.'''
Строка 84: Строка 85:
  
 
Вычисление булевых функций многочленами рассматривается в области сложности вычислений в связи с тем, что эта модель помогает доказывать нижние оценки для ряда других вычислительных моделей, например, для булевых схем и разрешающих деревьев. Есть несколько разных моделей вычисления функций многочленами, например, точные и приближенные вычисления над действительными числами, вычисления по модулю, пороговые функции. Предлагается изучить некоторые из этих моделей и взаимосвязи между ними. Чтобы больше узнать об этой области можно посмотреть обзор by Richard Beigel http://knight.cis.temple.edu/~beigel/papers/polynomial-survey-structures.html
 
Вычисление булевых функций многочленами рассматривается в области сложности вычислений в связи с тем, что эта модель помогает доказывать нижние оценки для ряда других вычислительных моделей, например, для булевых схем и разрешающих деревьев. Есть несколько разных моделей вычисления функций многочленами, например, точные и приближенные вычисления над действительными числами, вычисления по модулю, пороговые функции. Предлагается изучить некоторые из этих моделей и взаимосвязи между ними. Чтобы больше узнать об этой области можно посмотреть обзор by Richard Beigel http://knight.cis.temple.edu/~beigel/papers/polynomial-survey-structures.html
 +
 +
'''Тема проекта: Пороговые функции и пороговые схемы.'''
 +
 +
Ментор: [https://www.hse.ru/org/persons/134220270 Владимир Владимирович Подольский]
 +
 +
Пороговые функции – это булевы функции, определяемые следующим образом. Пусть дан целочисленный многочлен (часто линейный) от n переменных. Подставим вместо его переменных входы булевой функции и вычислим его значение над целыми числами. Если результат больше нуля, то выход функции полагаем равным 1, иначе полагаем функцию равной 0. Пороговые функции и булевы схемы, составленные из пороговых функций, являются важными моделями в теоретической информатике. Немного больше об этом можно узнать в обзоре by Richard Beigel http://knight.cis.temple.edu/~beigel/papers/polynomial-survey-structures.html
 +
 +
 +
'''Тема проекта: Сложность булевых схем.'''
 +
 +
Ментор: [https://www.hse.ru/org/persons/134220270 Владимир Владимирович Подольский]
 +
 +
Булевы схемы – одна из основных вычислительных моделей в теории сложности вычислений. Основной интерес к ней связан с доказательством нижних оценок сложности вычислений. Это большая тема и в ней можно либо изучить основы, либо подробно разобраться в каком-то конкретном направлении. Из доступных в Интернете источников в этой области можно посмотреть книгу by Ingo Wegener http://eccc.hpi-web.de/resources/pdf/cobf.pdf. Также на эту тему есть свежая книга “Boolean Function Complexity”, Stasys Jukna.

Версия 02:53, 9 октября 2018

Исследовательский проект

Что за проект?

Проект по теоретической информатике является научным исследованием в области теоретического Computer Science. Проект предназначен для тех, кто всерьез рассматривает для себя возможность заниматься в будущем теоретическими исследованиями.

Правила отбора

Отбор на проект по теоретической информатике производится по результатам собеседования. На собеседовании проверяется владение студентом знаниями и навыками, достаточными для успешной работы по выбранной теме, а также мотивация студента. В частности, в рамках описания мотивации от студента ожидаются примеры того, что он уже делал ранее, подтверждающие его интерес к теоретическим исследованиям (это может быть посещение факультатива, прохождение соответствующей летней практики, самостоятельное изучение какой-то области и т.д.).

Критерии оценивания

Критериями для выставления оценки по данному проекту является глубина освоения материала, уровень полученных новых результатов, качество изложения работы.

Контакты

Владимир Подольский

vpodolskii@hse.ru

Возможные темы проекта

Тема проекта: Формулы для функций Шпрага-Гранди.

Ментор: Владимир Александрович Гурвич


Будет рассматриваться широкий класс комбинаторных симметричных (impartial) игр. Цель — получить явные формулы для функций Шпрага-Гранди в нормальной и мизерной версиях и выявить связь между этими версиями. Это возможно далеко не всегда. Хотелось бы найти такие формулы для широкого класса игр.


Литература

1. Winning Ways for your mathematical plays, volume 1; Elwyn Berlekamp, John H. Conway, and Richard Guy, https://annarchive.com/files/Winning%20Ways%20for%20Your%20Mathematical%20Plays%20V1.pdf

2. On the misere version of game Euclid and miserable games; Discrete Math. 307:9-10 (2007) 1199-1204; Vladimir Gurvich.


Примечания: Проект не требует от студента существенных предварительных знаний (всё необходимое будет объяснено). Однако, проект потребует существенных затрат времени. Необходим также хороший программистский уровень: умение поставить эффективный вычислительный эксперимент (алгоритмы будут подробно объяснены). Опыт показывает, что формулы для функций Шпрага-Гранди могут быть довольно сложными и, чтобы угадать такую формулу, потребуется вычислить значение функции для большого числа позиций. В октябре 2018 и 20 января - 12 мая 2019 связь по скайпу.


Тема проекта: Чувствительность булевых функций

Ментор: Михаил Николаевич Вялый

Одной из важных характеристик в анализе булевых функций является чувствительность. На самом деле существует два варианта определения чувствительности и взаимосвязь между ними до конца не прояснена. Так называемая гипотеза чувствительности (sensitivity conjecture) формулируется очень просто и остается недоказанной уже много лет. За это время выяснилось, что эта гипотеза имеет много равносильных (или более сильных) формулировок. В проекте предлагается разобраться с этими достижениями.

Литература https://theoryofcomputing.org/articles/gs004/gs004.pdf (хороший, хотя уже несколько устаревший, обзор по вариантам гипотезы чувствительности) https://arxiv.org/abs/1207.1824 (продолжение одной из тем обзора об одном из самых интересных вариантов гипотезы чувствительности) С гипотезой чувствительности связана интересная игра, про которую пока известно очень немного (поэтому есть основательная надежда получить какие-то новые результаты даже не очень сложными рассуждениями). Несколько ссылок https://iuuk.mff.cuni.cz/~koucky/LBCAD/papers/sensitivity%20game.pdf (формулировка игры и связь с гипотезой чувствительности) (верхние оценки для GKS игры) https://arxiv.org/abs/1506.06456 https://arxiv.org/abs/1712.01149


Тема проекта: Исправление ошибок в коммуникационных протоколах.

Ментор: Александр Николаевич Козачинский


Предположим A, B --- подмножества множества из n элементов такие, что |A| + |B| > n. Тогда A и B пересекаются. Пусть Алиса получает на вход A, а Боб --- B. Они хотят найти какой-нибудь элемент пересечения. Нетрудно понять, как им передать друг другу не более O(\log^2 n) битов, чтобы с этим справиться. А что если какая-то доля посылаемых битов может приходить с ошибкой? Достаточно ли и в этом случае O(\log^2 n) битов? Из общей теоремы Бравермана и Рао (применимую не только к этой задаче, а и к любой другой) вытекает, что если доля ошибок меньше 1/8, то ответ положительный. А если доля ошибок, скажем, 1/6, будет ли ответ положительным хотя бы только для этого (или для какого-нибудь другого интересного) частного случая?


Литература: Теорема Бравермана-Рао: Braverman M., Rao A. Toward coding for maximum errors in interactive communication. // IEEE Transactions on Information Theory, 2014.

Более старый, более слабый и более простой результат Шульмана: Leonard J. Schulman. Coding for interactive communication. IEEE Transactions on Information Theory, 1996

Полиномиальный алгоритм исправления ошибок в коммуникационных протокола: Zvika Brakerski and Yael Tauman Kalai. Efficient interactive coding against adversarial noise. In FOCS, pages 160–166, 2012


Тема проекта: Вычисление булевых функций многочленами.

Ментор: Владимир Владимирович Подольский

Вычисление булевых функций многочленами рассматривается в области сложности вычислений в связи с тем, что эта модель помогает доказывать нижние оценки для ряда других вычислительных моделей, например, для булевых схем и разрешающих деревьев. Есть несколько разных моделей вычисления функций многочленами, например, точные и приближенные вычисления над действительными числами, вычисления по модулю, пороговые функции. Предлагается изучить некоторые из этих моделей и взаимосвязи между ними. Чтобы больше узнать об этой области можно посмотреть обзор by Richard Beigel http://knight.cis.temple.edu/~beigel/papers/polynomial-survey-structures.html

Тема проекта: Пороговые функции и пороговые схемы.

Ментор: Владимир Владимирович Подольский

Пороговые функции – это булевы функции, определяемые следующим образом. Пусть дан целочисленный многочлен (часто линейный) от n переменных. Подставим вместо его переменных входы булевой функции и вычислим его значение над целыми числами. Если результат больше нуля, то выход функции полагаем равным 1, иначе полагаем функцию равной 0. Пороговые функции и булевы схемы, составленные из пороговых функций, являются важными моделями в теоретической информатике. Немного больше об этом можно узнать в обзоре by Richard Beigel http://knight.cis.temple.edu/~beigel/papers/polynomial-survey-structures.html


Тема проекта: Сложность булевых схем.

Ментор: Владимир Владимирович Подольский

Булевы схемы – одна из основных вычислительных моделей в теории сложности вычислений. Основной интерес к ней связан с доказательством нижних оценок сложности вычислений. Это большая тема и в ней можно либо изучить основы, либо подробно разобраться в каком-то конкретном направлении. Из доступных в Интернете источников в этой области можно посмотреть книгу by Ingo Wegener http://eccc.hpi-web.de/resources/pdf/cobf.pdf. Также на эту тему есть свежая книга “Boolean Function Complexity”, Stasys Jukna.