Проектный семинар X5 (МОиВС, 2022) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(→‎Контакты)
м (format fix)
 
(не показано 8 промежуточных версии 2 участников)
Строка 1: Строка 1:
 
==О курсе==
 
==О курсе==
  
−
Занятия проводятся в Zoom по расписанию:
+
''"Забудьте то, чему вас учили, в реальности все иначе," - известная фраза, которая не работает в области DS/ML. На курсе разберем применение машинного обучения в ритейле, как классические модели типа градиентного бустинга становятся палочкой-выручалочкой, обучим аплифты и рексистемы, обсудим, с какими проблемами сталкиваемся, когда имплементируем модели.''
−
03 октября 19.00
+
 
−
06 октября 19.00
+
Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/86178950014?pwd=Q2ZLMnVJbWU5QUZKWjJFWEJQZVNjdz09 Zoom] в 19:00 по понедельникам и четвергам в последние 3 учебные недели 5-го модуля
−
10 октября 19.00
+
−
13 октября 19.00
+
−
17 октября 19.00
+
−
19 октября 19.00
+
  
 
==Контакты==
 
==Контакты==
Строка 25: Строка 21:
  
 
==Материалы курса==
 
==Материалы курса==
−
Ссылка на плейлист курса на YouTube:  
+
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p
  
−
Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ GitHub]]
+
Ссылка на GitHub с материалами курса: [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course  GitHub]]
  
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
Строка 33: Строка 29:
 
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
 
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' ||  || || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=l3me7omEq4Y&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]]|| [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5B2022%5D_class_1_intro.pdf Слайды]] Вводное занятие || 03.10.22 ||
 +
Статьи X5Tech на Хабр:
 +
* [https://habr.com/ru/company/X5Tech/blog/687554/ Кто для X5 Data-analyst]
 +
* [https://habr.com/ru/company/X5Tech/blog/685590/ Оптимизационные задачи в ритейле]
 +
* [https://habr.com/ru/company/X5Tech/blog/679842/ Бутстреп и AB-testing]
 +
||
 +
|-
 +
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=5vumWqomksE&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5B2022%5D_class_2.pdf Слайды]] Прогноз метрик || 10.10.2022 || ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || || || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=2gNyjBabKb8&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5B2022%5D_class_3_uplift.pdf Слайды]] Uplift-моделирование || 17.10.2022 || ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || || || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=V9Zl1GCP4bQ&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5B2022%5D_class_4_lookalike.pdf Слайды]] Look-a-Like моделирование || 18.10.2022 || ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || || || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=R_mlGTewHD0&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5B2022%5D_class_5_recsys.pdf Слайды]] Рекомендательные системы || 20.10.2022|| ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' || || || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Ksudd-0rEGs&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[ Слайды]] Динамическое ценообразование || 02.11.2022 || ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' || || || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Ksudd-0rEGs&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[ Слайды]] Feature Stores || 02.11.2022 || ||  
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}
Строка 49: Строка 52:
 
==Формула оценивания==
 
==Формула оценивания==
  
−
Оценка = 0.3*тесты + 0.7*ДЗ
+
Оценка = 0.4*О<sub>Тест 1</sub> + 0.4*О<sub>Тест 2</sub> + 0.2*О<sub>ДЗ</sub>
  
−
В начале занятия - тест (4-5 несложных вопросов) по теме предыдущего занятия.
+
* Тест 1, Тест 2 - небольшие тесты по темам занятий в асинхронном формате
 +
* ДЗ - небольшая практическая работа по теме курса
  
 
== Домашние задания ==
 
== Домашние задания ==
 +
# [https://forms.gle/c9pVnqnUJujramnP8 Тест 1], выдан 17.10.22, '''дедлайн - 27.10.22 в 23:59'''
 +
# [https://forms.gle/B4LQitV9wDGuJp4EA Тест 2], выдан 16.11.22, '''дедлайн - 27.11.22 в 23:59'''
 +
# Домашнее задание: [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5BHomework%5D%20Demand%20Forecast.ipynb Ноутбук]] [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/walmart.csv.zip Данные]], выдано 17.10.22, '''дедлайн - 05.11.22 в 23:59'''
  
 
== Литература ==
 
== Литература ==

Текущая версия на 13:45, 18 ноября 2022

О курсе

"Забудьте то, чему вас учили, в реальности все иначе," - известная фраза, которая не работает в области DS/ML. На курсе разберем применение машинного обучения в ритейле, как классические модели типа градиентного бустинга становятся палочкой-выручалочкой, обучим аплифты и рексистемы, обсудим, с какими проблемами сталкиваемся, когда имплементируем модели.

Занятия проводятся в Zoom в 19:00 по понедельникам и четвергам в последние 3 учебные недели 5-го модуля

Контакты

Канал курса в TG: channel link

Чат курса в TG: chat link

Преподаватель: Теванян Элен Арамовна @elentevanyan

Ассистент Контакты
Марк Блюменау @markblumenau

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p

Ссылка на GitHub с материалами курса: [GitHub]

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 [Запись] [Слайды] Вводное занятие 03.10.22

Статьи X5Tech на Хабр:

2 [Запись] [Слайды] Прогноз метрик 10.10.2022
3 [Запись] [Слайды] Uplift-моделирование 17.10.2022
4 [Запись] [Слайды] Look-a-Like моделирование 18.10.2022
5 [Запись] [Слайды] Рекомендательные системы 20.10.2022
6 [Запись] Слайды Динамическое ценообразование 02.11.2022
7 [Запись] Слайды Feature Stores 02.11.2022

Формула оценивания

Оценка = 0.4*ОТест 1 + 0.4*ОТест 2 + 0.2*ОДЗ

  • Тест 1, Тест 2 - небольшие тесты по темам занятий в асинхронном формате
  • ДЗ - небольшая практическая работа по теме курса

Домашние задания

  1. Тест 1, выдан 17.10.22, дедлайн - 27.10.22 в 23:59
  2. Тест 2, выдан 16.11.22, дедлайн - 27.11.22 в 23:59
  3. Домашнее задание: [Ноутбук] [Данные], выдано 17.10.22, дедлайн - 05.11.22 в 23:59

Литература

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Проектный_семинар_X5_(МОиВС,_2022)&oldid=74192»