Проектный семинар X5 (МОиВС, 2022) — различия между версиями
(→Контакты) |
м (format fix) |
||
(не показано 8 промежуточных версии 2 участников) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
==О курсе== | ==О курсе== | ||
− | + | ''"Забудьте то, чему вас учили, в реальности все иначе," - известная фраза, которая не работает в области DS/ML. На курсе разберем применение машинного обучения в ритейле, как классические модели типа градиентного бустинга становятся палочкой-выручалочкой, обучим аплифты и рексистемы, обсудим, с какими проблемами сталкиваемся, когда имплементируем модели.'' | |
− | + | ||
− | + | Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/86178950014?pwd=Q2ZLMnVJbWU5QUZKWjJFWEJQZVNjdz09 Zoom] в 19:00 по понедельникам и четвергам в последние 3 учебные недели 5-го модуля | |
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | 19 | + | |
==Контакты== | ==Контакты== | ||
Строка 25: | Строка 21: | ||
==Материалы курса== | ==Материалы курса== | ||
− | Ссылка на плейлист курса на YouTube: | + | Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p |
− | Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ GitHub]] | + | Ссылка на GitHub с материалами курса: [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course GitHub]] |
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
Строка 33: | Строка 29: | ||
! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы | ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы | ||
|- | |- | ||
− | | style="background:#eaecf0;" | '''1''' || || || || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=l3me7omEq4Y&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]]|| [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5B2022%5D_class_1_intro.pdf Слайды]] Вводное занятие || 03.10.22 || |
+ | Статьи X5Tech на Хабр: | ||
+ | * [https://habr.com/ru/company/X5Tech/blog/687554/ Кто для X5 Data-analyst] | ||
+ | * [https://habr.com/ru/company/X5Tech/blog/685590/ Оптимизационные задачи в ритейле] | ||
+ | * [https://habr.com/ru/company/X5Tech/blog/679842/ Бутстреп и AB-testing] | ||
+ | || | ||
+ | |- | ||
+ | | style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=5vumWqomksE&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5B2022%5D_class_2.pdf Слайды]] Прогноз метрик || 10.10.2022 || || | ||
|- | |- | ||
− | | style="background:#eaecf0;" | ''' | + | | style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=2gNyjBabKb8&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5B2022%5D_class_3_uplift.pdf Слайды]] Uplift-моделирование || 17.10.2022 || || |
|- | |- | ||
− | | style="background:#eaecf0;" | ''' | + | | style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=V9Zl1GCP4bQ&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5B2022%5D_class_4_lookalike.pdf Слайды]] Look-a-Like моделирование || 18.10.2022 || || |
|- | |- | ||
− | | style="background:#eaecf0;" | ''' | + | | style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=R_mlGTewHD0&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5B2022%5D_class_5_recsys.pdf Слайды]] Рекомендательные системы || 20.10.2022|| || |
|- | |- | ||
− | | style="background:#eaecf0;" | ''' | + | | style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Ksudd-0rEGs&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[ Слайды]] Динамическое ценообразование || 02.11.2022 || || |
|- | |- | ||
− | | style="background:#eaecf0;" | ''' | + | | style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Ksudd-0rEGs&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[ Слайды]] Feature Stores || 02.11.2022 || || |
|- | |- | ||
|} | |} | ||
Строка 49: | Строка 52: | ||
==Формула оценивания== | ==Формула оценивания== | ||
− | Оценка = 0. | + | Оценка = 0.4*О<sub>Тест 1</sub> + 0.4*О<sub>Тест 2</sub> + 0.2*О<sub>ДЗ</sub> |
− | + | * Тест 1, Тест 2 - небольшие тесты по темам занятий в асинхронном формате | |
+ | * ДЗ - небольшая практическая работа по теме курса | ||
== Домашние задания == | == Домашние задания == | ||
+ | # [https://forms.gle/c9pVnqnUJujramnP8 Тест 1], выдан 17.10.22, '''дедлайн - 27.10.22 в 23:59''' | ||
+ | # [https://forms.gle/B4LQitV9wDGuJp4EA Тест 2], выдан 16.11.22, '''дедлайн - 27.11.22 в 23:59''' | ||
+ | # Домашнее задание: [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5BHomework%5D%20Demand%20Forecast.ipynb Ноутбук]] [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/walmart.csv.zip Данные]], выдано 17.10.22, '''дедлайн - 05.11.22 в 23:59''' | ||
== Литература == | == Литература == |
Текущая версия на 13:45, 18 ноября 2022
Содержание
О курсе
"Забудьте то, чему вас учили, в реальности все иначе," - известная фраза, которая не работает в области DS/ML. На курсе разберем применение машинного обучения в ритейле, как классические модели типа градиентного бустинга становятся палочкой-выручалочкой, обучим аплифты и рексистемы, обсудим, с какими проблемами сталкиваемся, когда имплементируем модели.
Занятия проводятся в Zoom в 19:00 по понедельникам и четвергам в последние 3 учебные недели 5-го модуля
Контакты
Канал курса в TG: channel link
Чат курса в TG: chat link
Преподаватель: Теванян Элен Арамовна @elentevanyan
Ассистент | Контакты |
---|---|
Марк Блюменау | @markblumenau |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p
Ссылка на GitHub с материалами курса: [GitHub]
Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
---|---|---|---|---|
1 [Запись] | [Слайды] Вводное занятие | 03.10.22 |
Статьи X5Tech на Хабр: |
|
2 [Запись] | [Слайды] Прогноз метрик | 10.10.2022 | ||
3 [Запись] | [Слайды] Uplift-моделирование | 17.10.2022 | ||
4 [Запись] | [Слайды] Look-a-Like моделирование | 18.10.2022 | ||
5 [Запись] | [Слайды] Рекомендательные системы | 20.10.2022 | ||
6 [Запись] | Слайды Динамическое ценообразование | 02.11.2022 | ||
7 [Запись] | Слайды Feature Stores | 02.11.2022 |
Формула оценивания
Оценка = 0.4*ОТест 1 + 0.4*ОТест 2 + 0.2*ОДЗ
- Тест 1, Тест 2 - небольшие тесты по темам занятий в асинхронном формате
- ДЗ - небольшая практическая работа по теме курса
Домашние задания
- Тест 1, выдан 17.10.22, дедлайн - 27.10.22 в 23:59
- Тест 2, выдан 16.11.22, дедлайн - 27.11.22 в 23:59
- Домашнее задание: [Ноутбук] [Данные], выдано 17.10.22, дедлайн - 05.11.22 в 23:59