Проектная практика на Python (2022)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 18:28, 9 июня 2023; SavelyProkhorov (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Настоящий курс является идейным продолжением курса "Python для АД". На 4-х семинарах рассматриваются практические применения Python (парсинг, веб-скрапинг и тестирование), а также обсуждается культура кода, очень важная в работе над командными проектами (будь то учебными или рабочими). В рамках всей учебной программы МОВС курс (конечно же, вместе со своим старшим братом из дюжины полноценных семинаров) решает задачу подготовки студентов к годовому проекту на первом курсе.

Занятия проводятся в Zoom. День занятий не фиксирован

Контакты

Канал курса в TG: channel link

Чат курса в TG: chat link

Преподаватель: Максимовская Анастасия Максимовна

Ассистенты Контакты
Сергей Кулакин @sergeykulakin
Олег (2-й модуль) @olegsama
Савелий @Savely_Prokhorov

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBDdCTFnzE7nRxCmuvH7gSX

Ссылка на GitHub с материалами курса: [GitHub]

Занятие Тема Дата
1 [Запись] Знакомство с HTML. Введение в сбор данных. Библиотеки requests и BeautifulSoup 21.10.2022
2 [Запись]Изучение Selenium для сбора данных 25.10.2022
3 [Запись] Знакомство с FastAPI. Написание своего простого веб-сервиса 23.11.2022
4 [Запись] Celery, RabitMQ 02.12.2022

Формула оценивания

Оценка за курс ставится по результатам проектной сессии в сессию второго модуля (конец декабря 2022). В оценке будет учитываться как индивидуальный вклад студента в проект, в котором он состоит, так и совместные результаты проектной команды. Особое внимание при оценивании будет уделяться культуре кода и способности студента объяснить написанное

Домашние задания

Единственный элемент контроля - семестровый успех по годовому проекту, защищаемый в виде презентации.

Литература

  • Васильев А.Н., Python на примерах
  • Эл Свейгарт, Автоматизация рутинных задач с помощью Python
  • Марк Саммерфилд, Python на практике