Продвинутый Python 2022/2023 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Материалы)
(Домашние задания)
Строка 23: Строка 23:
 
== Домашние задания ==
 
== Домашние задания ==
  
ДЗ-1: [https://github.com/Palladain/Deep_Python/tree/main/Homeworks/Homework_1 тык] (мягкий дедлайн: 15.10 23:59)
+
{| class="wikitable" style="text-align:center"
 
+
|-
ДЗ-2: TBA
+
! ДЗ !! Название !! Ссылка !! Дедлайн
 
+
|-
ДЗ-3: TBA
+
|| ДЗ-1 || Numpy, Pandas, визуализация || [https://github.com/Palladain/Deep_Python/tree/main/Homeworks/Homework_1 тык] || 15.10
 
+
|-
ДЗ-4: TBA
+
|| ДЗ-2 || ООП || ||
 +
|-
 +
|| ДЗ-3 || Веб-разработка || ||
 +
|-
 +
|| ДЗ-4 || TBA || ||
 +
|-
 +
|| Проект || Проект || ||
 +
|}
  
 
Списки тем для проектов: TBA
 
Списки тем для проектов: TBA

Версия 16:49, 5 октября 2022

Ссылка на Telegram-канал: Тык (Чат - в обсуждении канала)

Преподаватели и учебные ассистенты

Группа БПМИ211-215 БПМИ218-219 БПМИ216-217 + БПМИ2110
Лектор Петров Тимур
Семинарист Петров Тимур Романченко Полина Коган Александра
Ассистент Прокопчук Леонид Грицаев Тимофей Романова Анастасия Бузаев Федор

Оценивание

Формула: 0,1 * ДЗ1 + 0,1 * ДЗ2 + 0,15 * ДЗ3 + 0,15 * ДЗ4 + 0,5 * Проект

Округление арифметическое, блокирующих нет

Домашние задания выдаются на 2 недели (мягкий дедлайн). Если вы сдаете позже дедлайна, то оценка умножается на 2^(-t / 7), где t — число дней, прошедшее с дедлайна. То есть, например, если вы сдали на следующий день, то оценка умножается на 2^(-1 / 7), если прошла неделя - то просто делится на 2

Домашние задания

ДЗ Название Ссылка Дедлайн
ДЗ-1 Numpy, Pandas, визуализация тык 15.10
ДЗ-2 ООП
ДЗ-3 Веб-разработка
ДЗ-4 TBA
Проект Проект

Списки тем для проектов: TBA

Ведомость с оценками: TBA

Куда сдавать: тык

Инвайты:

  • Группа 1 (Петров Тимур): E1m09TB
  • Группа 2 (Романченко Полина): EcyDdCl
  • Группа 3 (Коган Александра): s1g8q96

Материалы

Все материалы находятся в репозитории

Лекции

Дата Название Ссылка
05.09 Bash, Git, среды разработки тык
12.09 Numpy, pandas, scipy тык
19.09 Matplotlib, seaborn тык
26.09 Plotly, Typing тык
03.10 ООП тык

Семинары

Дата Название Ссылка Решение
09.09 Bash, Git, Docker тык
09.09 Numpy, pandas (практика) тык тык
09.09 Matplotlib, seaborn (практика) тык тык
09.09 Plotly, Jax тык тык
09.09 ООП ссылка ссылка