Программирование (python) для экономистов — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Процесс обучения)
(Правила выставления оценок)
 
Строка 26: Строка 26:
  
 
# При вычислении накопленной оценки округление не производится   
 
# При вычислении накопленной оценки округление не производится   
# Экзамен представляет собой̆ набор задач, которые студенты выполняют в компьютерном классе в электронной̆ форме в течение 120 минут. Экзамен содержит задачи по всем темам курса.
+
# Экзамен представляет собой̆ набор задач, которые студенты выполняют в компьютерном классе в электронной̆ форме в течение 80 минут. Экзамен содержит задачи по всем темам курса.
  
 
== Программные средства ==
 
== Программные средства ==

Текущая версия на 11:38, 21 декабря 2018

О курсе

Курс читается для студентов 2-го курса факультета экономических наук, обучающихся на программах "Экономика и статистика" и "Экономика". Ожидается, что студенты пройдут курс он-лайн на сайте (Coursera) и очный итоговый экзамен.

Обсуждения

Для вопросов и комментариев о ходе курса следует использовать адрес hse-econom-python@googlegroups.com. В конце первого модуля пройдёт консультация, на которой студенты смогут получить ответы на интересующие их вопросы.

Преподаватели

  1. Деркач Д. А., Почта
  2. Кабанов С.М., Почта
  3. Рыжиков А.С., Почта
  4. Сапунов Н.О., Почта
  5. Филатов А.А., Почта

Процесс обучения

Процесс регистрации описан в Программе учебной дисциплины

Правила выставления оценок

итоговая оценка = 0.5*накопленная + 0.5*экзамен

Накопленная оценка вычисляется по формуле количество зачтённых задач в личном профиле Coursera O_накоп = количество решённых задач/10.

  1. При вычислении накопленной оценки округление не производится
  2. Экзамен представляет собой̆ набор задач, которые студенты выполняют в компьютерном классе в электронной̆ форме в течение 80 минут. Экзамен содержит задачи по всем темам курса.

Программные средства

  1. редактор кода PyCharm или эквивалентный
  2. python 3.0

Дополнительные материалы для подготовки

  1. Help по языку Python
  2. Лутц М. Программирование на Python.