Программирование (python) для экономистов — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Правила выставления оценок)
 
(не показано 7 промежуточных версии ещё одного участника)
Строка 1: Строка 1:
 
== О курсе ==
 
== О курсе ==
  
Курс читается для студентов 2-го курса  факультета экономических наук, обучающихся на программах "Экономика и статистика", "Экономика и статистика", "Экономика", "Экономика и статистика".
+
Курс читается для студентов 2-го курса  факультета экономических наук, обучающихся на программах "Экономика и статистика" и "Экономика".
Курс проходится он-лайн на сайте ([https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya Coursera]) с итоговым экзаменом, выполняемым очно.  
+
Ожидается, что студенты пройдут курс он-лайн на сайте ([https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya Coursera]) и очный итоговый экзамен.  
  
 
== Обсуждения ==  
 
== Обсуждения ==  
  
Для вопросов и комментариев о ходе курса следует использовать ([hse-econom-python@googlegroups.com] рассылку).  
+
Для вопросов и комментариев о ходе курса следует использовать адрес [mailto:hse-econom-python@googlegroups.com hse-econom-python@googlegroups.com]. В конце первого модуля пройдёт консультация, на которой студенты смогут получить ответы на интересующие их вопросы.  
  
 
== Преподаватели ==  
 
== Преподаватели ==  
  
# Деркач Д. А.,  ([mailto:dderkach@hse.ru Почта]
+
# Деркач Д. А.,  [mailto:dderkach@hse.ru Почта]
# Кабанов С.М.,  ([mailto:kabanov@phystech.edu Почта]
+
# Кабанов С.М.,  [mailto:kabanov@phystech.edu Почта]
# Рыжиков А.С.,  ([mailto:aryzhikov@hse.ru Почта]  
+
# Рыжиков А.С.,  [mailto:aryzhikov@hse.ru Почта]  
# Сапунов Н.О.,  ([mailto:kiton1994@gmail.com Почта]  
+
# Сапунов Н.О.,  [mailto:kiton1994@gmail.com Почта]  
# Филатов А.А.,  ([mailto:afilatov@hse.ru Почта]  
+
# Филатов А.А.,  [mailto:afilatov@hse.ru Почта]  
  
 
== Процесс обучения ==  
 
== Процесс обучения ==  
  
Процесс регистрации описан в Программе учебной дисциплины [link]
+
Процесс регистрации описан в [https://www.hse.ru/data/2018/09/06/1150107112/program-2042788314-nxn45yel8O.pdf Программе учебной дисциплины]
 
+
  
 
== Правила выставления оценок ==
 
== Правила выставления оценок ==
 
итоговая оценка = 0.5*накопленная + 0.5*экзамен   
 
итоговая оценка = 0.5*накопленная + 0.5*экзамен   
  
Накопленная оценка вычисляется по формуле количество зачтённых задач в личном профиле Coursera O_накоп = количество решённых задач/100.
+
Накопленная оценка вычисляется по формуле количество зачтённых задач в личном профиле Coursera O_накоп = количество решённых задач/10.
  
 
# При вычислении накопленной оценки округление не производится   
 
# При вычислении накопленной оценки округление не производится   
# Экзамен представляет собой̆ набор задач, которые студенты выполняют в компьютерном классе в электронной̆ форме в течение 120 минут. Экзамен содержит задачи по всем темам курса.  
+
# Экзамен представляет собой̆ набор задач, которые студенты выполняют в компьютерном классе в электронной̆ форме в течение 80 минут. Экзамен содержит задачи по всем темам курса.
  
 
== Программные средства ==
 
== Программные средства ==

Текущая версия на 11:38, 21 декабря 2018

О курсе

Курс читается для студентов 2-го курса факультета экономических наук, обучающихся на программах "Экономика и статистика" и "Экономика". Ожидается, что студенты пройдут курс он-лайн на сайте (Coursera) и очный итоговый экзамен.

Обсуждения

Для вопросов и комментариев о ходе курса следует использовать адрес hse-econom-python@googlegroups.com. В конце первого модуля пройдёт консультация, на которой студенты смогут получить ответы на интересующие их вопросы.

Преподаватели

  1. Деркач Д. А., Почта
  2. Кабанов С.М., Почта
  3. Рыжиков А.С., Почта
  4. Сапунов Н.О., Почта
  5. Филатов А.А., Почта

Процесс обучения

Процесс регистрации описан в Программе учебной дисциплины

Правила выставления оценок

итоговая оценка = 0.5*накопленная + 0.5*экзамен

Накопленная оценка вычисляется по формуле количество зачтённых задач в личном профиле Coursera O_накоп = количество решённых задач/10.

  1. При вычислении накопленной оценки округление не производится
  2. Экзамен представляет собой̆ набор задач, которые студенты выполняют в компьютерном классе в электронной̆ форме в течение 80 минут. Экзамен содержит задачи по всем темам курса.

Программные средства

  1. редактор кода PyCharm или эквивалентный
  2. python 3.0

Дополнительные материалы для подготовки

  1. Help по языку Python
  2. Лутц М. Программирование на Python.