Программирование (python) для лингвистов — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Denaas (обсуждение | вклад) (→Семинары) |
Denaas (обсуждение | вклад) (→О курсе) |
||
Строка 23: | Строка 23: | ||
# При обнаружении плагиата в домашнем или контрольном задании это задание получает оценку 0 баллов. | # При обнаружении плагиата в домашнем или контрольном задании это задание получает оценку 0 баллов. | ||
# Экзамен проводится в письменной форме. | # Экзамен проводится в письменной форме. | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
=== Рекомендуемая литература === | === Рекомендуемая литература === | ||
Строка 40: | Строка 35: | ||
# jupyter notebook | # jupyter notebook | ||
# numpy, scipy, pandas, matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn, gensim, xgboost | # numpy, scipy, pandas, matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn, gensim, xgboost | ||
+ | |||
+ | |||
+ | === Правила сдачи домашних заданий === | ||
+ | Домашние задания сдаются по умолчанию в репозиториях, указанных в [https://goo.gl/jiVnCH форме] '''(пожалуйста, пройдите этот опрос)''' | ||
+ | |||
+ | !!! | ||
+ | # Соблюдайте именование каталогов, классов и сигнатур функций! В противном случае автотесты их не подцепят и ваше решение не будет засчитано. | ||
+ | # Если явно не сказано, то в скрипте должен присутствовать только код класса/функции, без демонстрации их вызовов с какими либо аргументами. | ||
+ | # Если явно не сказано, в репозиторий вы грузите скрипты с раширением *.py или ноутбуки *.ipynb. (Но никак не архивы) | ||
+ | # Опоздание считается по последнему сданному заданию в домашней работе | ||
+ | |||
+ | === Оценки за домашние задания === | ||
+ | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1viv8ahRt7CCDrwb7ngKDan2K1AsW7Z0FjDBteCu3-Y0/edit?usp=sharing Оценки] | ||
== Семинары == | == Семинары == |
Версия 01:41, 14 сентября 2017
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов лингвистов 4-го курса факультета гуманитарных наук.
Проводится с 2017 года.
Преподаватель: Денис Литвинов (Почта, Telegram )
Ассистент Елизавета Корнеева (Почта)
Практические занятия проходят по средам 9:00-10:20 + 2 занятия в четверг (смотрите расписание)
Правила выставления оценок
итоговая оценка = 0.7*накопленная + 0.3*экзамен
накопленная оценка — средняя по всем дз
- Домашнее задание оценивается по 10-балльной шкале.
- В случае пропуска дедлайна за каждый пропущенный день снимается 1 балл, пока балл >= 3. Затем, за каждый пропущенный день снимаются по 0.5 балла.
- Дедлайны для каждой домашней работы указываются отдельно.
- В оценке домашнего задания оцениваются: работоспособность программы, использование изложенных средств и методов.
- При оценивании программы в первую очередь обращается внимание на то, насколько её работа соответствует требованиям, описанным в задании. Программа, не запускающаяся из-за синтаксических ошибок, не может получить оценку выше 4 баллов. Баллы могут сниматься, в частности, за неточное выполнение задания и отсутствие разбора случаев, из-за которых при исполнении программы может произойти ошибка. Так же оценивается оптимальность решенения (в смысле времени работы и потребляемой памяти). Во вторую очередь оценивается стиль кода.
- При обнаружении плагиата в домашнем или контрольном задании это задание получает оценку 0 баллов.
- Экзамен проводится в письменной форме.
Рекомендуемая литература
- Кормен. Алгоритмы: построение и анализ
- Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning
- Jurafsky. Speech and Language Processing
- Barber. Bayesian Reasoning and Machine Learning
Программные средства
- редактор кода sublime text / notepad++ / PyCharm
- jupyter notebook
- numpy, scipy, pandas, matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn, gensim, xgboost
Правила сдачи домашних заданий
Домашние задания сдаются по умолчанию в репозиториях, указанных в форме (пожалуйста, пройдите этот опрос)
!!!
- Соблюдайте именование каталогов, классов и сигнатур функций! В противном случае автотесты их не подцепят и ваше решение не будет засчитано.
- Если явно не сказано, то в скрипте должен присутствовать только код класса/функции, без демонстрации их вызовов с какими либо аргументами.
- Если явно не сказано, в репозиторий вы грузите скрипты с раширением *.py или ноутбуки *.ipynb. (Но никак не архивы)
- Опоздание считается по последнему сданному заданию в домашней работе
Оценки за домашние задания
Семинары
№ | Тема лекции | презентация | материалы семинара | домашнее задание | дедлайн |
---|---|---|---|---|---|
1 | Объекто-ориентированное программирование | notebook | Задание 1 | 12.09.17 12:00 |