Программа повышения квалификации по Цифровым компетенциям, 2022-23

О курсе

Целью программы повышения квалификации «Основы преподавания дисциплин Data Culture в условиях Независимых измерений» является развитие навыков преподавания дисциплин «Цифровая грамотность», «Программирование на языке Python» и «Анализ данных».

ПУД Курса

Необходимые ссылки

Для связи

Чат в телеграме (он же канал новостей)

Независимый экзамен по Цифровым компетенциям

• Учебник
• Демонстрационный вариант и Спецификация Независимого экзамена
• Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям

Преподаватели

Преподаватель	Контакты	Ассистент	Контакты
Широков Дмитрий Дмитриевич	ddshirokov@hse.ru tg: @lariliel	Сколченкова Татьяна	tg: @tskolchenkova
Бурова Маргарита Борисовна	mbburova@hse.ru tg: @Burritas	Сколченкова Татьяна	tg: @tskolchenkova
Рогович Татьяна Владимировна	trogovich@hse.ru tg: @rogovich	Сколченкова Татьяна	tg: @tskolchenkova
Волкова Ксения Владимировна	voxxys@gmail.com tg: @voxxys	Сколченкова Татьяна	tg: @tskolchenkova

Материалы курса

План курса

№	Тема занятия	Описание	Дата проведения	Материалы к занятию	Запись занятия	Задание
1	Знакомство с проектом Data Culture	Проект Data Culture; Модели включения онлайн-курса в образовательные программы; Программа курсов. Обзор логики и содержания курсов; Сопровождение студентов на онлайн-курсе; Команда курса: зоны ответственности у участников команды.	18.07
2	Измерения и модель “обучения от результата”	Независимые экзамены по цифровым компетенциям: структура документации; Рамка Цифровой грамотности; Виды организации смешанного формата; Подходы к планированию нагрузки студентов и расстановки дедлайнов; Поддерживающая структура семинара.	20.07
3	Дисциплины Data Culture	Как устроена Цифровая грамотность? Как устроен курс Язык программирования Python? Как устроен курс по анализу данных? Планирование ПУДа, адаптация для нужд ОП и студентов с ОВЗ.	22.07
4	Смешанный формат обучения и нагрузка студентов	Оценивание и формы контроля студентов в смешанном формате; Инструментарий Moodle для проведения форм контроля и организации коллективной работы; Лучшие практики организации семинаров, консультаций и лекций.	25.07
5	Разработка заданий курса и контрольно-измерительных материалов	Переиспользование готовых тренажёров; Практика по созданию тестовых заданий; Практика по созданию кейсовых заданий: Сравнение файлов Office, CodeRunner; Разработка проектного задания курса.	27.09
6	Защита проектного задания курса		29.07

Правила выставления оценок

Элементы контроля

В курсе предусмотрено несколько основных форм контроля:

• Контрольная, основанная на Спецификации НЭ по ЦГ 2022-23 года (КонтрольнаяНЭ)
• Аудиторные (и домашние) практические работы (Практики)
• Групповой проект (Проект)

И две бонусные формы котроля (повышающие итоговый результат в сумме не более, чем на 0,1):

• Консультации студентов на форумах Учебника
• Активная работа во время семинаров

Формула оценки

Итоговая оценка вычисляется по следующей формуле:

0.3 * КонтрольнаяНЭ + 0.3 * Практики + 0.4 * Проект + 0.1 * MIN (Консультации + Работа; 10)

Правило округления

Округляется только итоговый результат.

Отдельные формы контроля не округляются.

Округление арифметическое: 3.49 округляется до 3, 3.50 – до 4.

Правила дедлайнов

Аудиторные (и домашние) практические работы: мягкие дедлайны, в случае пропуска баллы уменьшаются на 50%, можно сдать до конца соответствующей темы.

Групповой проект: мягкие дедлайны, в случае пропуска баллы уменьшаются на 50%, можно сдать на неделю позже.

КонтрольнаяНЭ: жёсткий дедлайн.

Все дедлайны – общие для всего курса.

В случае форс-мажоров со стороны Вышки:

• отключения света или Сети в общежитиях;
• неполадок на платформе, не позволивших вовремя сдать задания;

дедлайны должны быть увеличены для всех студентов курса на 1 календарный день.

При пропуске формы контроля по уважительной причине (подтверждённой учебным офисом или документально лично преподавателям) студент имеет право сдать все формы контроля с весом не менее 30% от итоговой оценки: Групповой проект и КонтрольнуюНЭ, пропущенные практические работы без штрафов.