Программа повышения квалификации по Цифровым компетенциям, 2022-23 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 6: Строка 6:
 
=== Для связи ===
 
=== Для связи ===
 
[https://t.me/+MMsvv0ddOxRiMGZi Чат в телеграме (он же канал новостей)]
 
[https://t.me/+MMsvv0ddOxRiMGZi Чат в телеграме (он же канал новостей)]
 +
=== Для практики ===
 +
[https://online.hse.ru/course/view.php?id=5673 Онлайн-курс]
 
=== Материалы по Независимому экзамену ===
 
=== Материалы по Независимому экзамену ===
* [https://online.hse.ru/course/view.php?id=4635 Учебник по Цифровой грамотности]
+
[https://online.hse.ru/course/view.php?id=4635 Учебник по Цифровой грамотности]
* [https://docs.google.com/document/d/1jDJK8kYVPqRng7kJ_heDDIHKK8o58NJIlrv9wvZ0nc8/edit?usp=sharing Спецификация Независимого экзамена по Цифровой грамотности в 2022-2023 году]
+
 
* [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]
+
[https://online.hse.ru/course/view.php?id=4920 Банк заданий по Программированию. Начальный уровень]
 +
 
 +
[https://online.hse.ru/course/view.php?id=4788 Банк заданий по Программированию. Базовый уровень]
 +
 
 +
[https://online.hse.ru/course/view.php?id=4706 Банк заданий по Анализу данных. Начальный уровень]
 +
 
 +
[https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]
 +
=== Организационные материалы ===
 +
[https://www.hse.ru/docs/551872110.html ПОПАТКУС]
 +
 
 +
[https://www.hse.ru/studyspravka/grafik Академический календарь]
 +
 
 +
[https://www.hse.ru/studyspravka/uchassistant Учебные, цифровые ассистенты и консультанты]
 
== Преподаватели ==
 
== Преподаватели ==
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"

Версия 22:17, 17 июля 2022

О курсе

Целью программы повышения квалификации «Основы преподавания дисциплин Data Culture в условиях Независимых измерений» является развитие навыков преподавания дисциплин «Цифровая грамотность», «Программирование на языке Python» и «Анализ данных».

ПУД Курса

Необходимые ссылки

Для связи

Чат в телеграме (он же канал новостей)

Для практики

Онлайн-курс

Материалы по Независимому экзамену

Учебник по Цифровой грамотности

Банк заданий по Программированию. Начальный уровень

Банк заданий по Программированию. Базовый уровень

Банк заданий по Анализу данных. Начальный уровень

Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям

Организационные материалы

ПОПАТКУС

Академический календарь

Учебные, цифровые ассистенты и консультанты

Преподаватели

Преподаватель Контакты Ассистент Контакты
Широков Дмитрий Дмитриевич ddshirokov@hse.ru

tg: @lariliel

Сколченкова Татьяна tg: @tskolchenkova
Бурова Маргарита Борисовна mbburova@hse.ru

tg: @Burritas

Сколченкова Татьяна tg: @tskolchenkova
Рогович Татьяна Владимировна trogovich@hse.ru

tg: @rogovich

Сколченкова Татьяна tg: @tskolchenkova
Волкова Ксения Владимировна voxxys@gmail.com

tg: @voxxys

Сколченкова Татьяна tg: @tskolchenkova

Материалы курса

План курса

Тема занятия Описание Дата проведения Материалы к занятию Запись занятия Задание
1 Знакомство с проектом Data Culture
  • Проект Data Culture;
  • Модели включения онлайн-курса в образовательные программы;
  • Программа курсов. Обзор логики и содержания курсов;
  • Сопровождение студентов на онлайн-курсе;
  • Команда курса: зоны ответственности у участников команды.
18.07
2 Измерения и модель “обучения от результата”
  • Независимые экзамены по цифровым компетенциям: структура документации;
  • Рамка Цифровой грамотности;
  • Виды организации смешанного формата;
  • Подходы к планированию нагрузки студентов и расстановки дедлайнов;
  • Поддерживающая структура семинара.
20.07
3 Дисциплины Data Culture
  • Как устроена Цифровая грамотность?
  • Как устроен курс Язык программирования Python?
  • Как устроен курс по анализу данных?
  • Планирование ПУДа, адаптация для нужд ОП и студентов с ОВЗ.
22.07
4 Смешанный формат обучения и нагрузка студентов
  • Оценивание и формы контроля студентов в смешанном формате;
  • Инструментарий Moodle для проведения форм контроля и организации коллективной работы;
  • Лучшие практики организации семинаров, консультаций и лекций.
25.07
5 Разработка заданий курса и контрольно-измерительных материалов
  • Переиспользование готовых тренажёров;
  • Практика по созданию тестовых заданий;
  • Практика по созданию кейсовых заданий: Сравнение файлов Office, CodeRunner;
  • Разработка проектного задания курса.
27.09
6 Защита проектного задания курса 29.07

Правила выставления оценок

Элементы контроля

Промежуточный контроль не осуществляется. Итоговая аттестация проводится в форме зачета.