Программа повышения квалификации по Цифровым компетенциям, 2022-23 — различия между версиями
Строка 94: | Строка 94: | ||
Пермь(+2): 12:00-13:20; 13:40-15:00 | Пермь(+2): 12:00-13:20; 13:40-15:00 | ||
|| || || | || || || | ||
+ | Сейчас можно подумать, какие темы есть в вашем курсе, и выбрать из них ту, для которой вам было бы интересно сформулировать планируемые результаты обучения, придумать задания и распланировать занятие. | ||
+ | |||
+ | Подумайте (в рамках выбранной темы занятия), | ||
+ | * как бы вы распределили время на семинаре, | ||
+ | * какие бы дали задания студентам и | ||
+ | * как могли бы проверить, что они действительно научились делать то, чему вы их учили. | ||
|- | |- | ||
| 3 || Дисциплины Data Culture || | | 3 || Дисциплины Data Culture || |
Версия 22:50, 19 июля 2022
Содержание
О курсе
Целью программы повышения квалификации «Основы преподавания дисциплин Data Culture в условиях Независимых измерений» является развитие навыков преподавания дисциплин «Цифровая грамотность», «Программирование на языке Python» и «Анализ данных».
Необходимые ссылки
Для связи
Чат в телеграме (он же канал новостей)
Для практики
Материалы по Независимому экзамену
Учебник по Цифровой грамотности
Банк заданий по Программированию. Начальный уровень
Банк заданий по Программированию. Базовый уровень
Банк заданий по Анализу данных. Начальный уровень
Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям
Организационные материалы
Учебные, цифровые ассистенты и консультанты
Преподаватели
Преподаватель | Контакты | Ассистент | Контакты |
---|---|---|---|
Широков Дмитрий Дмитриевич | ddshirokov@hse.ru
tg: @lariliel |
Сколченкова Татьяна | tg: @tskolchenkova |
Бурова Маргарита Борисовна | mbburova@hse.ru
tg: @Burritas |
Сколченкова Татьяна | tg: @tskolchenkova |
Рогович Татьяна Владимировна | trogovich@hse.ru
tg: @rogovich |
Сколченкова Татьяна | tg: @tskolchenkova |
Волкова Ксения Владимировна | voxxys@gmail.com
tg: @voxxys |
Сколченкова Татьяна | tg: @tskolchenkova |
Материалы курса
План курса
№ | Тема занятия | Описание | Дата и время проведения | Материалы к занятию | Запись занятия | Задание |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | Знакомство с проектом Data Culture |
|
18.07
МСК: 10:00-11:20; 11:40-13:00 Пермь(+2): 12:00-13:20; 13:40-15:00 |
Презентация |
Первая часть проекта:
| |
2 | Измерения и модель “обучения от результата” |
|
20.07
МСК: 10:00-11:20; 11:40-13:00 Пермь(+2): 12:00-13:20; 13:40-15:00 |
Сейчас можно подумать, какие темы есть в вашем курсе, и выбрать из них ту, для которой вам было бы интересно сформулировать планируемые результаты обучения, придумать задания и распланировать занятие. Подумайте (в рамках выбранной темы занятия),
| ||
3 | Дисциплины Data Culture |
|
22.07
МСК: 10:00-11:20; 11:40-13:00 Пермь(+2): 12:00-13:20; 13:40-15:00 |
|||
4 | Смешанный формат обучения и нагрузка студентов |
|
25.07
МСК: 10:00-11:20; 11:40-13:00 Пермь(+2): 12:00-13:20; 13:40-15:00 |
|||
5 | Разработка заданий курса и контрольно-измерительных материалов |
|
27.09
МСК: 10:00-11:20; 11:40-13:00 Пермь(+2): 12:00-13:20; 13:40-15:00 |
|||
6 | Защита проектного задания курса | 29.07 |
Правила выставления оценок
Элементы контроля
Промежуточный контроль не осуществляется. Итоговая аттестация проводится в форме зачета группового проекта по разработке Программы Учебной Дисциплины.