Программа оценки стоимости квартиры (проект) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (поправил название)
м (поправил верстку)
Строка 35: Строка 35:
  
 
=== Критерии оценки ===
 
=== Критерии оценки ===
"удв" - проект реализован в виде десктопного приложения
+
* "удв" - проект реализован в виде десктопного приложения
"хор" - проект реализован в виде веб-сервиса
+
* "хор" - проект реализован в виде веб-сервиса
"отл" - проект реализован в виде веб-сервиса, сделан удобный интерфейс + алгоритм хорошо обучен, добавлены доп. параметры, использована многопоточность
+
* "отл" - проект реализован в виде веб-сервиса, сделан удобный интерфейс + алгоритм хорошо обучен, добавлены доп. параметры, использована многопоточность

Версия 22:19, 19 ноября 2014

Ментор Антон Галаев
Учебный семестр Весна 2015
Учебный курс 1-й курс



Что это за проект?

Результатом работы должна стать программа (или веб-сервис), позволяющая оценить стоимость квартиры по заданным параметрам, таким как, например, количество комнат, площадь, удаленность от метро, этаж и т.п. Для прогнозирования стоимости предлагается использовать простейший алгоритм машинного обучения, линейную регрессию.

Чему вы научитесь?

  • Писать хороший поддерживаемый код
  • Применять машинное обучение для решения практических задач
  • Проектировать удобный пользовательский интерфейс

Какие начальные требования?

  • Умение программировать
  • Желание познакомиться с базовыми принципами машинного обучения

Какие будут использоваться технологии?

  • Github
  • Amazon Web Services или Google App Engine (в случае разработки веб-сервиса)

Темы вводных занятий

Направления развития

  • Реализация проекта в виде веб-сервиса
  • Использование многопоточности
  • Увеличение количества параметров регрессии
  • Разработка красивого и удобного интерфейса

Критерии оценки

  • "удв" - проект реализован в виде десктопного приложения
  • "хор" - проект реализован в виде веб-сервиса
  • "отл" - проект реализован в виде веб-сервиса, сделан удобный интерфейс + алгоритм хорошо обучен, добавлены доп. параметры, использована многопоточность