Программа оценки стоимости квартиры (проект) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница, с помощью формы Новый_проект)
 
м (поправил название)
Строка 1: Строка 1:
 
{{Карточка_проекта
 
{{Карточка_проекта
|name=Программа прогнозирования цены недвижимости
+
|name=Программа оценки стоимости квартиры
 
|mentor=Антон Галаев
 
|mentor=Антон Галаев
 
|mentor_login={{URLENCODE:{{REVISIONUSER}}|WIKI}}
 
|mentor_login={{URLENCODE:{{REVISIONUSER}}|WIKI}}
Строка 10: Строка 10:
  
 
=== Что это за проект? ===
 
=== Что это за проект? ===
Результатом работы должна стать программа (или веб-сервис), позволяющая оценить стоимость недвижимости по заданным параметрам, таким как, например, количество комнат, площадь, удаленность от метро, этаж и т.п. Для прогнозирования стоимости предлагается использовать простейший алгоритм машинного обучения, линейную регрессию.
+
Результатом работы должна стать программа (или веб-сервис), позволяющая оценить стоимость квартиры по заданным параметрам, таким как, например, количество комнат, площадь, удаленность от метро, этаж и т.п. Для прогнозирования стоимости предлагается использовать простейший алгоритм машинного обучения, линейную регрессию.
  
 
=== Чему вы научитесь? ===
 
=== Чему вы научитесь? ===
Писать хороший поддерживаемый код
+
* Писать хороший поддерживаемый код
Применять машинное обучение для решения практических задач
+
* Применять машинное обучение для решения практических задач
Проектировать удобный пользовательский интерфейс
+
* Проектировать удобный пользовательский интерфейс
  
 
=== Какие начальные требования? ===
 
=== Какие начальные требования? ===
Умение программировать
+
* Умение программировать
Желание познакомиться с базовыми принципами машинного обучения
+
* Желание познакомиться с базовыми принципами машинного обучения
  
 
=== Какие будут использоваться технологии? ===
 
=== Какие будут использоваться технологии? ===
Github
+
* Github
Amazon Web Services или Google App Engine (в случае разработки веб-сервиса)
+
* Amazon Web Services или Google App Engine (в случае разработки веб-сервиса)
  
 
=== Темы вводных занятий ===
 
=== Темы вводных занятий ===
Строка 29: Строка 29:
  
 
=== Направления развития ===
 
=== Направления развития ===
Реализация проекта в виде веб-сервиса
+
* Реализация проекта в виде веб-сервиса
Использование многопоточности
+
* Использование многопоточности
Увеличение количества параметров регрессии
+
* Увеличение количества параметров регрессии
Разработка красивого и удобного интерфейса
+
* Разработка красивого и удобного интерфейса
  
 
=== Критерии оценки ===
 
=== Критерии оценки ===

Версия 22:18, 19 ноября 2014

Ментор Антон Галаев
Учебный семестр Весна 2015
Учебный курс 1-й курс



Что это за проект?

Результатом работы должна стать программа (или веб-сервис), позволяющая оценить стоимость квартиры по заданным параметрам, таким как, например, количество комнат, площадь, удаленность от метро, этаж и т.п. Для прогнозирования стоимости предлагается использовать простейший алгоритм машинного обучения, линейную регрессию.

Чему вы научитесь?

  • Писать хороший поддерживаемый код
  • Применять машинное обучение для решения практических задач
  • Проектировать удобный пользовательский интерфейс

Какие начальные требования?

  • Умение программировать
  • Желание познакомиться с базовыми принципами машинного обучения

Какие будут использоваться технологии?

  • Github
  • Amazon Web Services или Google App Engine (в случае разработки веб-сервиса)

Темы вводных занятий

Направления развития

  • Реализация проекта в виде веб-сервиса
  • Использование многопоточности
  • Увеличение количества параметров регрессии
  • Разработка красивого и удобного интерфейса

Критерии оценки

"удв" - проект реализован в виде десктопного приложения "хор" - проект реализован в виде веб-сервиса "отл" - проект реализован в виде веб-сервиса, сделан удобный интерфейс + алгоритм хорошо обучен, добавлены доп. параметры, использована многопоточность