Прогноз погоды (проект) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Направления развития)
(Критерии оценки)
Строка 35: Строка 35:
  
 
=== Критерии оценки ===
 
=== Критерии оценки ===
4-5 - написать парсеры для существующих погодных сайтов, создать "самообучающийся" прогноз, который будет строится на основе распарсенных данных
+
4-5: написать парсеры для существующих погодных сайтов, создать "самообучающийся" прогноз, который будет строится на основе распарсенных данных;
6-7 - спроектировать и реализовать интерфейс для этого прогноза
+
 
8-10 - визуализировать данные прогноза на карте
+
6-7: спроектировать и реализовать интерфейс для этого прогноза;
 +
 
 +
8-10: визуализировать данные прогноза на карте.
  
 
=== Ориентировочное расписание занятий ===
 
=== Ориентировочное расписание занятий ===

Версия 22:11, 24 ноября 2015

Ментор Морозов Андрей
Учебный семестр Весна 2016
Учебный курс 1-й курс
Проект можно развивать на летней практике
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 4



Что это за проект?

Существует достаточно много разных прогнозов погоды (gismeteo, yandex, sinoptik, etc). Данные, которые они предоставляют порой сильно разнятся (особенно на длинных промежутках времени). Собрав статистику прогнозов и их изменений за какой-то промежуток времени (месяц-два), можно попробовать выявить какие-то закономерности: кто на какой период, в каком регионе лучше предсказывает погоду. После чего можно научиться строить свой прогноз (например, для начала, как какое-то среднее взвешенное значение), а также спроектировать наглядный интерфейс, в котором будет видно прогноз чьего авторства в какой степени повлиял на результат.

Чему вы научитесь?

  • Node.js (для написания парсеров, можно заменить на любой другой скриптовый язык), MySQL (любая другая СУБД, лучше реляционная), JS, CSS, HTML.
  • Проектирование пользовательских интерфейсов.

Какие начальные требования?

Навыки разработки web-приложений очень пригодятся, но достаточно будет и большого желания разобрать и научиться.

Какие будут использоваться технологии?

Обсуждаемо.

Темы вводных занятий

Направления развития

  • мобильная версия.
  • персонализация результатов (возможность оценки разных погодных сервисов/общего прогноза пользователем, с последующим влиянием оценки на результат).

Критерии оценки

4-5: написать парсеры для существующих погодных сайтов, создать "самообучающийся" прогноз, который будет строится на основе распарсенных данных;

6-7: спроектировать и реализовать интерфейс для этого прогноза;

8-10: визуализировать данные прогноза на карте.

Ориентировочное расписание занятий

ПН-СР 10:00-12:00 или 18:00-21:00

СБ 10:00-11:00

ЧТ, ПТ недоступен