Прикладные задачи анализа данных

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Курс читается для студентов 3-го курса майнора ИАД в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 11:10 по ссылке.

Полезные ссылки

Карточка курса и программа

Репозиторий с материалами на GitHub

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hs_iad_2021

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+Vuq4Lgi98RG22fQP

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/??

Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ldHwaK38SdeLVJh0h-RUSRf4bgRjBPdhS9J73AASJb0/edit?usp=sharing

Семинары

Группа Преподаватель Учебный ассистент Zoom-конференция Ссылка на чат Материалы семинаров Инвайт в anytask
ИАД-1 Васильковский Михаил Добротворский Николай, Григорян Михаил Zoom Чат
ИАД-2 Ковалёв Алексей Егор Масликов, Григорян Михаил Zoom Чат
ИАД-3 Гельван Кирилл Егор Масликов, Анищенко Илья, Матяш Дарья Zoom Чат
ИАД-4 Гущин Михаил Матяш Дарья, Пономаренко Александр, Довгополый Иоанн Zoom Чат
ИАД-5 Анжела Сухорева Довгополый Иоанн, Барышников Антон, Фадеев Егор Zoom Чат
ИАД-6 Кантонистова Елена Фадеев Егор, Тамогашев Кирилл Zoom Чат
ИАД-7 Антон Таболов Тамогашев Кирилл, Никифоров Михаил, Аверьянов Николай Zoom Чат

Правила выставления оценок

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:

  • Практические домашние работы на Python
  • Контрольная где-то в середине курса
  • Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

Правила сдачи заданий

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

Лекции

Лекция 1 (20.01.2021). Задачи порождения изображений. Perceptual loss. Перенос стиля. Superresolution. [Слайды] [Запись лекции]

Семинары

Семинар 1 (27.01.2021). Задачи порождения изображений. Perceptual loss. Перенос стиля. Superresolution. [Тетрадка] [Colab]

Практические задания

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.

Контрольная работа

Экзамен

Страницы прошлых лет

2020/21 учебный год

2019/20 учебный год

2018/19 учебный год

2017/18 учебный год

2016/17 учебный год