Прикладные задачи анализа данных — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м
 
(не показаны 44 промежуточные версии 2 участников)
Строка 5: Строка 5:
 
Проводится с 2016 года.
 
Проводится с 2016 года.
  
−
ПРИВЕТ!
 
  
−
Лекции проходят по четвергам в 11:10 по [https://zoom.us/j/98428571734?pwd=dlNSWUNzdXZMcTYyMkZuNEd0UGZSUT09 ссылке].
+
Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83193564610?pwd=U2ZuS3BKZ3pINFIzVTl6YWlnYjVuUT09 ссылке].
  
 
=== Полезные ссылки ===
 
=== Полезные ссылки ===
  
−
[https://www.hse.ru/edu/courses/346231542 Карточка курса и программа]
+
[https://www.hse.ru/edu/courses/451025062 Карточка курса и программа]
  
−
[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds Репозиторий с материалами на GitHub]
+
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf Плейлист с записями лекций]
  
−
Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)
+
[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023 Репозиторий с материалами на GitHub]
  
−
Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hs_iad_2021
+
Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)
  
−
Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+Vuq4Lgi98RG22fQP
+
Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22
  
−
Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/926
+
Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy
  
−
Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ldHwaK38SdeLVJh0h-RUSRf4bgRjBPdhS9J73AASJb0/edit?usp=sharing
+
Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1019
  
−
Распределение студентов по проверяющим ассистентам: https://docs.google.com/spreadsheets/d/14FP82sGnpMYG-WFOFKL_CtDVRDuuCJGVUVlLTDVvWLQ/edit?usp=sharing
+
Таблица с оценками:  
  
 
=== Семинары ===
 
=== Семинары ===
Строка 31: Строка 30:
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
−
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask
+
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Записи семинаров !! Инвайт в anytask
 
|-
 
|-
−
| ИАД-1 || [https://t.me/waytobehigh Васильковский Михаил] || Добротворский Николай, Григорян Михаил || [https://zoom.us/j/94018277859?pwd=Vy9YT244VWx5emJiN0xFTU1WSU1Gdz09 Zoom] || [https://t.me/+cIX4NC6fCCZlZmUy Чат] || sF8bn01
+
| ИАД-1 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] || [https://t.me/dopopova Попова Диана], [https://t.me/ralexander09 Романенко Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
 
|-  
 
|-  
−
| ИАД-2 || [https://t.me/AlexeyKKovalev Ковалёв Алексей] || [https://t.me/egorkapiorka Егор Масликов], Григорян Михаил || [https://zoom.us/j/93403367570?pwd=TnRwZnhGcTBKdG95RFRmaDZFSjBQZz09 Zoom] || [https://t.me/+EJCLcBpN0J0yM2My Чат] || vP3Pgs7
+
| ИАД-2 || [https://t.me/egorkapiorka Масликов Егор] || [https://t.me/poemgranate Казюлина Марина], [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения]|| [https://us06web.zoom.us/j/83825805313?pwd=STBGNHoxMFN0dVFzeFJmNmtnQy9hQT09 Zoom] || [https://t.me/+XGIElKZSsf0yNDQy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/NuKgcA_kwV0DOg Ссылка на диск] || I3NDyaQ
 
|-
 
|-
−
| ИАД-3 || [https://t.me/Kirili4ik Гельван Кирилл] || [https://t.me/egorkapiorka Егор Масликов], [https://t.me/poly_nomial Анищенко Илья], Матяш Дарья || [https://zoom.us/j/92093885020?pwd=ejdNZU9lUGxRMngyUUQ2My9ZWmpldz09 Zoom] || [https://t.me/+kQ-hh3YdUbc4YmMy Чат] || T5EoC7f
+
| ИАД-3 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] ||[https://t.me/leksious Панков Алексей], [https://t.me/ipomeya31 Плахин Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
 +
|-  
 +
| ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/86465509663?pwd=YmdUR2xQbk1rUklvU0N4VUtqMTRSQT09 Zoom] || [https://t.me/+6lssQiHdQxllMzYy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/dFLLbzRTzbvmGw Ссылка на диск] || ixncvQX
 +
|-
 +
| ИАД-5 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || [https://t.me/alisa_shc Щетинина Алиса] || [https://us06web.zoom.us/j/86377696982?pwd=cGg4WUdzVUJsYXM2elZnQ0VoTUV1Zz09 Zoom] || [https://t.me/+iV-CzMtuwrA1ZDZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/L_0FIC3zgOYUfw Ссылка на диск] || DdgUBzO
 
|-
 
|-
−
| ИАД-4 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || Матяш Дарья, Пономаренко Александр, Довгополый Иоанн || [https://zoom.us/j/98994201201?pwd=anJxZk8rZ0FMZUpVMXBYY2NDcU1PQT09 Zoom] || [https://t.me/+T3cFdHw3Zk8xYTYy Чат] || WGxLiR3
+
| ИАД-6 || [https://t.me/bredikhin_alexander Бредихин Александр] || [https://t.me/tssorokina Сорокина Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+X0OteX7hdCpkNjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/T4gq_a9c2NIT3Q Ссылка на диск] || 82dWSw4
 
|-
 
|-
−
| ИАД-5 || [https://t.me/asukhareva Анжела Сухорева] || Довгополый Иоанн, [https://t.me/treaptofun Барышников Антон], Фадеев Егор || [https://zoom.us/j/92443725208?pwd=QldGSkloQXFBN2htUDh0bGVvMDM1dz09 Zoom] || [https://t.me/+XaWQfMaUEjExNWRi Чат] || MNMUy1Y
+
| ИАД-7 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк] || [https://us06web.zoom.us/j/86452843220?pwd=aEFjcFM5a2VuVkplL05ySnpVQmtFdz09 Zoom] || [https://t.me/+aznpapHgEwcyNjUy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_jd9nC9sZ2hAPQ Ссылка на диск] || EgLwETX
 
|-
 
|-
−
| ИАД-6 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || Фадеев Егор, Тамогашев Кирилл || [https://zoom.us/j/98871876800?pwd=TlhFeGQvdmhiVDJFNlRaUmRvOVlYUT09 Zoom] || [https://t.me/+e9ZUPY6NwmxmOTcy Чат] || YMo2fg2
+
| ИАД-9 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/Zhekuson Плющ Евгений] || [https://us06web.zoom.us/j/84395291792?pwd=RktZdXhkZGtUbmR3K00xNXp5S0ZmQT09 Zoom] || [https://t.me/+lLPILUC99UplYTFi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4DUzRztCkfYB0Q Ссылка на диск] || vWSao0w
 
|-
 
|-
−
| ИАД-7 || [https://t.me/topshik Антон Семенкин] || Тамогашев Кирилл, Никифоров Михаил, Аверьянов Николай || [https://zoom.us/j/97127332891?pwd=V1JVUjQzZ1FHU3ByOWh1ckZ6SFVLUT09 Zoom] || [https://t.me/+grlMEWqfzdozZjdi Чат] || SWhHMzu
+
| ИАД-10 || [https://t.me/andrei_egorov Егоров Андрей] || [https://t.me/NickyOL Татаринов Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+13QQNgmcpjM4MzAy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/M3kapfjICDXC4A Ссылка на диск] || h4SDuJX
 
|}
 
|}
  
Строка 75: Строка 78:
 
При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.
 
При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.
  
−
При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.
+
При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.
  
 
== Лекции ==
 
== Лекции ==
  
−
'''Лекция 1''' (20.01.2022). Задачи порождения изображений. Perceptual loss. Перенос стиля. Superresolution. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture01-generative.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/mWj74otAcvA Запись лекции]]
+
'''Лекция 1''' (19.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture01-gan.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]
  
−
'''Лекция 2''' (27.01.2022). Вариационные Автокодировщики. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture02-vae.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/Bxjd4J37sHw Запись лекции]]
+
'''Лекция 2''' (26.01.2023). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture02-nf.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=aj1U36E_RZE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=2&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]
  
−
'''Лекция 3''' (03.02.2022). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture03-gan.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/W4YrX7PMUTI Запись лекции]]
+
'''Лекция 3''' (02.02.2023). Диффузионные генеративные модели. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture03-diffusion.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=z7QH-WWHmfE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=3&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]
  
−
'''Лекция 4''' (10.02.2022). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture04-nf.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/1WYXIGsD_5M Запись лекции]]
+
'''Лекция 4''' (09.02.2023) 3D methods in CV. [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit#slide=id.g130a4514cb7_0_203 Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=bXA-kftPQ3Q&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=19&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]  
  
−
'''Лекция 5''' (10.02.2022). Глубинное обучение для обработки звука. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture05-Intro%20to%20DSP.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/VAcHjPcO_k4 Запись лекции]]
+
'''Лекция 5''' (16.02.2023) QuestionAnswering. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture04-nlp-qa.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n_gorIvyXUg&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=27&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]
  
−
'''Лекция 6''' (03.03.2022). Синтез речи, TTS. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture06-TTS.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/3_bnmZxfdiE Запись лекции]]
+
'''Лекция 6''' (09.03.2023) NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture06-nlp.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zpW_IAumWh0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=43&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]
  
−
'''Лекция 7''' (10.03.2022). Анализ временных рядов. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture07-ts.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/kV6GptrBhO8 Запись лекции]]
+
'''Лекция 7''' (16.03.2023) Временные ряды 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture07-Ts1.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=TA_x_JK2BTg&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]
  
−
'''Лекция 8''' (17.03.2022). Анализ временных рядов. Продолжение. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture08-ts_2.pdf Выкладки с лекции]] [[https://youtu.be/XpCWb9pgwK0 Запись лекции]]
+
'''Лекция 8''' (23.03.2023) Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture08-Ts2.pdf Слайды ]] [[https://www.youtube.com/watch?v=1gXVbidDZck&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]
  
−
'''Лекция 9''' (24.03.2022). Современные методы обработки языка. NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture09-NLP.pptx Презентация с лекции]] [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2022/lectures/lecture09-NLP_desc дополнительные выкладки]] [[https://youtu.be/1_FBy0bgN7E Запись лекции]]
+
'''Лекция 9''' (06.04.2023) DL в анализе графовых данных [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture09-gnn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=MM5ZZMNVTyo Запись лекции]]
  
−
'''Лекция 10''' (10.04.2022). Рекомендательные системы. Ранжирование. Метрики ранжирования [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture10-ranking.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/7TsmXAPVoPE Запись лекции]]
+
'''Лекция 10''' (13.04.2023) Рекомендательные системы [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture10-recsys.pdf Слайды]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-spring/lecture-notes/lecture23-recommender.pdf Доп.материал]]  [[https://www.youtube.com/watch?v=74CDayvoTzQ Запись лекции]]
  
−
'''Лекция 10.2''' (20.04.2022, ''асинхронно''). Рекомендательные системы 2 [[https://www.youtube.com/watch?v=jXq7z6z1RNM Запись 1 (от 18.03.2021)]] [[https://youtu.be/HOcP_1kLOOs Запись 2 (от 25.03.2021)]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-spring/lecture-notes/lecture23-recommender.pdf Конспект]]
+
'''Лекция 11''' (20.04.2023) Продуктовая аналитика 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture11-abtests.pdf Слайды]] [[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/notebooks/NPS_CI_simulation.ipynb Тетрадка по NPS]] [[https://www.youtube.com/watch?v=WAlsm7QNTKc Запись лекции]]
  
−
'''Лекция 11''' (21.04.2022). A/B тестирование. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture11-12-AB_tests.pdf Презентация с лекции]] [[https://youtu.be/iWg6HYYu5WM Запись лекции]]
+
'''Лекция 12''' (27.04.2023) DL для звука 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound1.pdf Слайды 1]] [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound2.pdf Слайды 2]] [[https://www.youtube.com/watch?v=Th4Hm6IVjwE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=78 Запись лекции]]
  
−
'''Лекция 12''' (28.04.2022). A/B тестирование. Продолжение. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture11-12-AB_tests.pdf Презентация с лекции]] [[https://youtu.be/_5pFlCrb7yw Запись лекции]]
+
'''Лекция 13''' (04.05.2023) DL для звука 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture13-sound3.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=goA2M3cpFC0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=87 Запись лекции]]
  
−
'''Лекция 13''' (12.05.2022). Поиск аномалий. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture13-anomaly_(notes).pdf Конспект]] [[https://youtu.be/dxy_sxj27u4 Запись лекции]]
+
'''Лекция 14''' (11.05.2023) Продуктовая аналитика 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture14-abtests2.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=rhpzdPRIxBk&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=88 Запись лекции]]
  
−
'''Лекция 14''' (02.06.2022). 3D Vision [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit?usp=sharing Презентация с лекции]] [[https://youtu.be/7GPU8tq-gtc Запись лекции]]
+
'''Лекция 15''' (25.05.2023) Reinforcement learning. [[https://www.youtube.com/watch?v=d60z5GCuJRQ&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=94 Запись лекции]]
 +
 
 +
'''Лекция 16''' (08.06.2023) MLOps. [[https://www.youtube.com/watch?v=xX0x-Aa9zd8 Запись лекции]]
  
 
== Семинары ==
 
== Семинары ==
  
−
'''Семинар 1''' (27.01.2022). Задачи порождения изображений. Perceptual loss. Перенос стиля. Superresolution. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem01/sem01-neural-style.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/github/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/Sem1_neural_style.ipynb Colab]]
+
'''Семинар 1''' (26.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem01_gan/sem01_gan.ipynb Тетрадка]
  
−
'''Семинар 2''' (03.02.2022). Автокодировщики. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem02/sem02-autoencoders-task.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/github/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem02/sem02-autoencoders-task.ipynb Colab]]
+
'''Семинар 2''' (02.02.2023). Нормализационные потоки. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem02_flow Тетрадки]
  
−
'''Семинар 3''' (10.02.2022). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem03/sem03-gan-task.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/github/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem03/sem03-gan-task.ipynb Colab]]
+
'''Семинар 3''' (09.02.2023). Диффузионные модели. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_diffusion/sem03_diffusions.ipynb Тетрадка]
  
−
'''Семинар 4''' (17.02.2022). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem04.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/drive/1PCiSQWo_h2XK0XUlj-Oks5_P3JeV_7Ze?usp=sharing Colab]]
+
'''Семинар 4''' (16.02.2023). NeRF: Neural Radiance Field. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem04_nerf Тетрадки]
  
−
'''Семинар 5''' (24.02.2022). Обработка звука 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem05/sem05_audio.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/drive/1G97XqNom5n2TCqCB7SmLkYoQ9GKGv0XK?usp=sharing Colab]]
+
'''Семинар 5''' (02.03.2023). QuestionAnswering. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_qa/sem05_qa.ipynb Тетрадка]  
  
−
'''Семинар 6''' (03.03.2022). Обработка звука 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem06.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/drive/1YDBP32BIlBPVlfQFQOXzlJSbghb2KwuH?usp=sharing Colab]]
+
'''Семинар 6''' (16.03.2023). Time Series. ETNA. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_ts1/sem06_ts1.ipynb Тетрадка]
  
−
'''Семинар 7''' (17.03.2022). Временные ряды. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem07/sem07_timeseries.ipynb Тетрадка]]  
+
'''Семинар 7''' (06.04.2023). Time Series 2. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem07_ts2 Тетрадка]
  
−
'''Семинар 8''' (24.03.2022). Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem08/sem08_timeseries2_sol.ipynb Тетрадка]]  
+
'''Семинар 8''' (13.04.2023). Задачи на графах. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem08_graphs/sem08_graphs.ipynb Тетрадка]
  
−
'''Семинар 9''' (31.03.2022). NER. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem09.ipynb Тетрадка]]  
+
'''Семинар 9''' (20.04.2023). Рекомендательные системы. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem09_recsys/sem09_recsys.ipynb Тетрадка]
  
−
'''Семинар 11''' (21.04.2022). Рекомендательные системы 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem11/sem11_ncf_sol.ipynb Тетрадка]]
+
'''Семинар 10''' (27.04.2023). Статистика и A/B тестирование. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem10_ab/sem10_stat_solution.ipynb Тетрадка]
  
−
'''Семинар 12''' (28.04.2022). Случайные величины и нормальное распределение. Проверка гипотез. A/B тестирование. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem12/sem12_stat_solved.ipynb Тетрадка]]
+
'''Семинар 11''' (11.05.2023). Обработка звука. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem11_audio/sem11_audio.ipynb Тетрадка]
  
−
'''Семинар 13''' (12.05.2022). Идея статистического вывода. Сравнение средних и t-тест. Хи-квадрат. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem13/sem13_stat2_solved.ipynb Тетрадка]]
+
'''Семинар 12''' (25.05.2023). RL. Ссылки скоро появятся :)
  
−
'''Семинар 14''' (26.05.2022). Anomaly Detection. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem14/sem14_anomaly_sol.ipynb Тетрадка]]
+
'''Семинар 13''' (08.06.2023). MLOps [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem12_bash/bash.ipynb Тетрадка]
−
 
+
−
'''Семинар 15''' (09.06.2022). 3D Vision. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem15/sem15_simple_nerf_tutorial.ipynb Тетрадка]]
+
  
 
== Практические задания ==
 
== Практические задания ==
−
 
 
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
 
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
−
 
 
===Задание 1. Генеративные модели===
 
===Задание 1. Генеративные модели===
−
Вам предстоит применить генеративно-состязательные сети и вариационный автокодировщик для быстрой симуляции параметров изображений системы двух черенковских телескопов MAGIC (Major Atmospheric Gamma Imaging Cherenkov).
+
'''Мягкий дедлайн''':  02 марта 2023 года 23:59
  
−
'''Мягкий дедлайн''':  03 марта 2022 года 23:59
+
'''Жесткий дедлайн''':  07 марта 2023 года 23:59
  
−
'''Дедлайн''': 06 марта 2022 года 23:59
+
'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw1
  
−
'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/hw/hw1
+
===Задание 2. NLP===
 +
'''Мягкий дедлайн''': 20 апреля 2023 года 23:59
  
−
===Задание 2. Deep learning для обработки звука===
+
'''Жесткий дедлайн''':  27 апреля 2023 года 23:59
−
В этом задании Вы поработаете и разберетесь в деталях с форматами представления аудиоданных в задачах глубинного обучения, а так же напишете несколько моделей для классификации аудиозаписей.
+
  
−
'''Мягкий дедлайн''': 23:30 1 апреля
+
'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw2/HW_NLP.ipynb
  
−
'''Дедлайн''':  23:30 4 апреля
+
===Задание 3. Временные ряды===
 +
'''Мягкий дедлайн''':  14 мая 2023 года 23:59
  
−
'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2022/hw/hw2
+
'''Жесткий дедлайн''': 18 мая 2023 года 23:59
  
−
===Задание 3. Прогнозирование временных рядов===
+
'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw3/hw03.ipynb
−
В этом задании Вам предстоит разобраться с основами анализа и прогнозирования временных рядов.
+
  
−
'''Мягкий дедлайн''': 24 апреля в 23:59
+
===Задание 4. Рекомендательные системы===
 +
'''Мягкий дедлайн''': 7 июня 2023 года 23:59
  
−
'''Дедлайн''':  28 апреля 23:59
+
'''Жесткий дедлайн''':  14 июня 2023 года 23:59
  
−
'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/hw/HW3.ipynb
+
'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw4
  
−
===Задание 4. Рекомендательные системы===
+
===Задание 5. Deep learning для обработки звука===
−
В этом задании Вы продолжите работать с данными из семинара Articles Sharing and Reading from CI&T Deskdrop.
+
  
−
'''Мягкий дедлайн''': 25 мая в 23:59
+
'''Мягкий дедлайн''': 20 июня 2023 года 23:59
  
−
'''Дедлайн''':  1 июня 23:59
+
'''Жесткий дедлайн''':  20 июня 2023 года 23:59
  
−
'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/hw/hw4/HW4.ipynb
+
'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw5
  
 
== Контрольная работа ==
 
== Контрольная работа ==
−
Вопросы для подготовки: [https://docs.google.com/document/d/1J79w346FayH8ZfJQ8RZXddJ8RKwtzGoi6X8BlSKZe2E/edit GoogleDoc]
+
'''Дата''': 1 июня 2023
  
−
Контрольная пройдет '''19 мая''' на второй паре ('''11:10 - 12:30''')
+
'''Список вопросов''': [https://docs.google.com/document/d/1pCwaAJXZNxAz1C4gY97WD_ywQptmfDKpMDpp44Tn-As/edit Тык]
  
−
Нужно включить видео в Zoom (''приоритет -- рукам''), демонстрацию всего рабочего стола. Решения пишем ручкой на пустых листах бумаги или на планшете (его должно быть видно целиком).
+
'''Консультация к контрольной''' [https://www.youtube.com/watch?v=ISKjKg35d04 Запись]
−
 
+
−
На загрузку решений предусмотрены дополнительные 10 мин. '''После 12:40''' (+ возможная задержка начала) '''работы не принимаются'''
+
  
 
== Экзамен ==
 
== Экзамен ==
−
Вопросы для подготовки: [https://docs.google.com/document/d/12MFhZOrnDw0AGfNVzgzUoCD_EH5yPaKq2J7B6kB63xY/edit?usp=sharing GoogleDoc]
 
−
 
−
'''23 июня (четверг) в 11:00''' пишем экзамен. Он будет длиться ''2 часа (120 минут)'', все будет в зуме, правила действуют такие же, как и на контрольной.
 
  
 
== Страницы прошлых лет ==
 
== Страницы прошлых лет ==
 +
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]
  
 
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]
 
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

Текущая версия на 22:43, 11 июня 2023

О курсе

Курс читается для студентов 3-го курса майнора ИАД в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.


Лекции проходят по четвергам в 13:00 по ссылке.

Полезные ссылки

Карточка курса и программа

Плейлист с записями лекций

Репозиторий с материалами на GitHub

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1019

Таблица с оценками:

Семинары

Группа Преподаватель Учебный ассистент Zoom-конференция Ссылка на чат Записи семинаров Инвайт в anytask
ИАД-1 Семенкин Антон Попова Диана, Романенко Александр Zoom Чат Ссылка на диск fBKLsae
ИАД-2 Масликов Егор Казюлина Марина, Лапшина Ксения Zoom Чат Ссылка на диск I3NDyaQ
ИАД-3 Семенкин Антон Панков Алексей, Плахин Александр Zoom Чат Ссылка на диск fBKLsae
ИАД-4 Кантонистова Елена Смоленчук Иван Zoom Чат Ссылка на диск ixncvQX
ИАД-5 Гущин Михаил Щетинина Алиса Zoom Чат Ссылка на диск DdgUBzO
ИАД-6 Бредихин Александр Сорокина Татьяна Zoom Чат Ссылка на диск 82dWSw4
ИАД-7 Баранов Михаил Блуменау Марк Zoom Чат Ссылка на диск EgLwETX
ИАД-9 Никифоров Михаил Плющ Евгений Zoom Чат Ссылка на диск vWSao0w
ИАД-10 Егоров Андрей Татаринов Никита Zoom Чат Ссылка на диск h4SDuJX

Правила выставления оценок

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:

  • Практические домашние работы на Python
  • Контрольная где-то в середине курса
  • Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

Правила сдачи заданий

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

Лекции

Лекция 1 (19.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [Слайды] [Запись лекции]

Лекция 2 (26.01.2023). Нормализационные потоки. [Слайды] [Запись лекции]

Лекция 3 (02.02.2023). Диффузионные генеративные модели. [Слайды] [Запись лекции]

Лекция 4 (09.02.2023) 3D methods in CV. [Слайды] [Запись лекции]

Лекция 5 (16.02.2023) QuestionAnswering. [Слайды] [Запись лекции]

Лекция 6 (09.03.2023) NLP. [Слайды] [Запись лекции]

Лекция 7 (16.03.2023) Временные ряды 1. [Слайды] [Запись лекции]

Лекция 8 (23.03.2023) Временные ряды 2. [Слайды ] [Запись лекции]

Лекция 9 (06.04.2023) DL в анализе графовых данных [Слайды] [Запись лекции]

Лекция 10 (13.04.2023) Рекомендательные системы [Слайды] [Доп.материал] [Запись лекции]

Лекция 11 (20.04.2023) Продуктовая аналитика 1. [Слайды] [Тетрадка по NPS] [Запись лекции]

Лекция 12 (27.04.2023) DL для звука 1. [Слайды 1] [Слайды 2] [Запись лекции]

Лекция 13 (04.05.2023) DL для звука 2. [Слайды] [Запись лекции]

Лекция 14 (11.05.2023) Продуктовая аналитика 2. [Слайды] [Запись лекции]

Лекция 15 (25.05.2023) Reinforcement learning. [Запись лекции]

Лекция 16 (08.06.2023) MLOps. [Запись лекции]

Семинары

Семинар 1 (26.01.2023). Генеративно-состязательные сети. Тетрадка

Семинар 2 (02.02.2023). Нормализационные потоки. Тетрадки

Семинар 3 (09.02.2023). Диффузионные модели. Тетрадка

Семинар 4 (16.02.2023). NeRF: Neural Radiance Field. Тетрадки

Семинар 5 (02.03.2023). QuestionAnswering. Тетрадка

Семинар 6 (16.03.2023). Time Series. ETNA. Тетрадка

Семинар 7 (06.04.2023). Time Series 2. Тетрадка

Семинар 8 (13.04.2023). Задачи на графах. Тетрадка

Семинар 9 (20.04.2023). Рекомендательные системы. Тетрадка

Семинар 10 (27.04.2023). Статистика и A/B тестирование. Тетрадка

Семинар 11 (11.05.2023). Обработка звука. Тетрадка

Семинар 12 (25.05.2023). RL. Ссылки скоро появятся :)

Семинар 13 (08.06.2023). MLOps Тетрадка

Практические задания

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.

Задание 1. Генеративные модели

Мягкий дедлайн: 02 марта 2023 года 23:59

Жесткий дедлайн: 07 марта 2023 года 23:59

Ссылка: https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw1

Задание 2. NLP

Мягкий дедлайн: 20 апреля 2023 года 23:59

Жесткий дедлайн: 27 апреля 2023 года 23:59

Ссылка: https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw2/HW_NLP.ipynb

Задание 3. Временные ряды

Мягкий дедлайн: 14 мая 2023 года 23:59

Жесткий дедлайн: 18 мая 2023 года 23:59

Ссылка: https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw3/hw03.ipynb

Задание 4. Рекомендательные системы

Мягкий дедлайн: 7 июня 2023 года 23:59

Жесткий дедлайн: 14 июня 2023 года 23:59

Ссылка: https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw4

Задание 5. Deep learning для обработки звука

Мягкий дедлайн: 20 июня 2023 года 23:59

Жесткий дедлайн: 20 июня 2023 года 23:59

Ссылка: https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw5

Контрольная работа

Дата: 1 июня 2023

Список вопросов: Тык

Консультация к контрольной Запись

Экзамен

Страницы прошлых лет

2021/22 учебный год

2020/21 учебный год

2019/20 учебный год

2018/19 учебный год

2017/18 учебный год

2016/17 учебный год

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Прикладные_задачи_анализа_данных&oldid=78423»