Прикладные задачи анализа данных — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м
м
Строка 81: Строка 81:
  
 
'''Лекция 1''' (19.01.2022). Генеративно-состязательные сети. [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]
 
'''Лекция 1''' (19.01.2022). Генеративно-состязательные сети. [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]
 
 
 
  
 
== Семинары ==
 
== Семинары ==
  
 
'''Семинар 1''' (26.01.2022). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem01_gan/sem01_gan.ipynb Тетрадка]]
 
'''Семинар 1''' (26.01.2022). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem01_gan/sem01_gan.ipynb Тетрадка]]
 
 
  
 
== Практические задания ==
 
== Практические задания ==
  
 
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
 
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
 
  
 
== Контрольная работа ==
 
== Контрольная работа ==
 
  
 
== Экзамен ==
 
== Экзамен ==
 
  
 
== Страницы прошлых лет ==
 
== Страницы прошлых лет ==

Версия 23:20, 28 января 2023

О курсе

Курс читается для студентов 3-го курса майнора ИАД в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.


Лекции проходят по четвергам в 13:00 по ссылке.

Полезные ссылки

Карточка курса и программа

Репозиторий с материалами на GitHub

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask:

Таблица с оценками:

Семинары

Группа Преподаватель Учебный ассистент Zoom-конференция Ссылка на чат Инвайт в anytask
ИАД-1 Семенкин Антон Попова Диана, Романенко Александр Zoom Чат
ИАД-2 Масликов Егор Казюлина Марина, Лапшина Ксения Zoom Чат
ИАД-3 Семенкин Антон Панков Алексей, Плахин Александр Zoom Чат
ИАД-4 Кантонистова Елена Смоленчук Иван Zoom Чат
ИАД-5 Гущин Михаил Щетинина Алиса Zoom Чат
ИАД-6 Бредихин Александр Сорокина Татьяна Zoom Чат
ИАД-7 Баранов Михаил Блуменау Марк Zoom Чат
ИАД-9 Никифоров Михаил Плющ Евгений Zoom Чат
ИАД-10 Егоров Андрей Татаринов Никита Zoom Чат

Правила выставления оценок

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:

  • Практические домашние работы на Python
  • Контрольная где-то в середине курса
  • Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

Правила сдачи заданий

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

Лекции

Лекция 1 (19.01.2022). Генеративно-состязательные сети. [Запись лекции]

Семинары

Семинар 1 (26.01.2022). Генеративно-состязательные сети. [Тетрадка]

Практические задания

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.

Контрольная работа

Экзамен

Страницы прошлых лет

2021/22 учебный год

2020/21 учебный год

2019/20 учебный год

2018/19 учебный год

2017/18 учебный год

2016/17 учебный год