Прикладные задачи анализа данных — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 5: Строка 5:
 
Проводится с 2016 года.
 
Проводится с 2016 года.
  
−
ПРИВЕТ!
 
  
−
Лекции проходят по четвергам в 11:10 по [https://zoom.us/j/98428571734?pwd=dlNSWUNzdXZMcTYyMkZuNEd0UGZSUT09 ссылке].
+
Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83193564610?pwd=U2ZuS3BKZ3pINFIzVTl6YWlnYjVuUT09 ссылке].
  
 
=== Полезные ссылки ===
 
=== Полезные ссылки ===
  
−
[https://www.hse.ru/edu/courses/346231542 Карточка курса и программа]
+
[https://www.hse.ru/edu/courses/451025062 Карточка курса и программа]
  
−
[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds Репозиторий с материалами на GitHub]
+
Репозиторий с материалами на GitHub
  
 
Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)
 
Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)
  
−
Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hs_iad_2021
+
Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22
  
−
Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+Vuq4Lgi98RG22fQP
+
Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy
  
−
Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/926
+
Ссылка на курс в Anytask:
  
−
Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ldHwaK38SdeLVJh0h-RUSRf4bgRjBPdhS9J73AASJb0/edit?usp=sharing
+
Таблица с оценками:  
−
 
+
−
Распределение студентов по проверяющим ассистентам: https://docs.google.com/spreadsheets/d/14FP82sGnpMYG-WFOFKL_CtDVRDuuCJGVUVlLTDVvWLQ/edit?usp=sharing
+
  
 
=== Семинары ===
 
=== Семинары ===
Строка 33: Строка 30:
 
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask
 
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask
 
|-
 
|-
−
| ИАД-1 || [https://t.me/waytobehigh Васильковский Михаил] || Добротворский Николай, Григорян Михаил || [https://zoom.us/j/94018277859?pwd=Vy9YT244VWx5emJiN0xFTU1WSU1Gdz09 Zoom] || [https://t.me/+cIX4NC6fCCZlZmUy Чат] || sF8bn01
+
| ИАД-1|| [https://t.me/topshik Семенкин Антон] ||Попова Диана, Романенко Александр|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] ||  
 
|-  
 
|-  
−
| ИАД-2 || [https://t.me/AlexeyKKovalev Ковалёв Алексей] || [https://t.me/egorkapiorka Егор Масликов], Григорян Михаил || [https://zoom.us/j/93403367570?pwd=TnRwZnhGcTBKdG95RFRmaDZFSjBQZz09 Zoom] || [https://t.me/+EJCLcBpN0J0yM2My Чат] || vP3Pgs7
+
| ИАД-2 || [https://t.me/egorkapiorka Масликов Егор] || Казюлина Марина, Лапшина Ксения || [https://us06web.zoom.us/j/83825805313?pwd=STBGNHoxMFN0dVFzeFJmNmtnQy9hQT09 Zoom] || [https://t.me/+XGIElKZSsf0yNDQy Чат] ||  
 
|-
 
|-
−
| ИАД-3 || [https://t.me/Kirili4ik Гельван Кирилл] || [https://t.me/egorkapiorka Егор Масликов], [https://t.me/poly_nomial Анищенко Илья], Матяш Дарья || [https://zoom.us/j/92093885020?pwd=ejdNZU9lUGxRMngyUUQ2My9ZWmpldz09 Zoom] || [https://t.me/+kQ-hh3YdUbc4YmMy Чат] || T5EoC7f
+
| ИАД-3 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] ||Панков Алексей, Плахин Александр || [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] ||
 +
|-
 +
| ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] ||
 +
Смоленчук Иван || [https://us06web.zoom.us/j/86465509663?pwd=YmdUR2xQbk1rUklvU0N4VUtqMTRSQT09 Zoom] || [https://t.me/+6lssQiHdQxllMzYy Чат] ||
 +
|-
 +
| ИАД-5 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] ||
 +
Щетинина Алиса || [https://us06web.zoom.us/j/86377696982?pwd=cGg4WUdzVUJsYXM2elZnQ0VoTUV1Zz09 Zoom] || [https://t.me/+iV-CzMtuwrA1ZDZi Чат] ||  
 
|-
 
|-
−
| ИАД-4 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || Матяш Дарья, Пономаренко Александр, Довгополый Иоанн || [https://zoom.us/j/98994201201?pwd=anJxZk8rZ0FMZUpVMXBYY2NDcU1PQT09 Zoom] || [https://t.me/+T3cFdHw3Zk8xYTYy Чат] || WGxLiR3
+
| ИАД-6 || [https://t.me/bredikhin_alexander Бредихин Александр] || Сорокина Татьяна || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+X0OteX7hdCpkNjJi Чат] ||  
 
|-
 
|-
−
| ИАД-5 || [https://t.me/asukhareva Анжела Сухорева] || Довгополый Иоанн, [https://t.me/treaptofun Барышников Антон], Фадеев Егор || [https://zoom.us/j/92443725208?pwd=QldGSkloQXFBN2htUDh0bGVvMDM1dz09 Zoom] || [https://t.me/+XaWQfMaUEjExNWRi Чат] || MNMUy1Y
+
| ИАД-7 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] ||
 +
Блуменау Марк  || [https://us06web.zoom.us/j/86452843220?pwd=aEFjcFM5a2VuVkplL05ySnpVQmtFdz09 Zoom] || [https://t.me/+aznpapHgEwcyNjUy Чат] || SWhHMzu
 
|-
 
|-
−
| ИАД-6 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || Фадеев Егор, Тамогашев Кирилл || [https://zoom.us/j/98871876800?pwd=TlhFeGQvdmhiVDJFNlRaUmRvOVlYUT09 Zoom] || [https://t.me/+e9ZUPY6NwmxmOTcy Чат] || YMo2fg2
+
| ИАД-9 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] ||Плющ Евгений|| [https://us06web.zoom.us/j/84395291792?pwd=RktZdXhkZGtUbmR3K00xNXp5S0ZmQT09 Zoom] || [https://t.me/+lLPILUC99UplYTFi Чат] ||  
 
|-
 
|-
−
| ИАД-7 || [https://t.me/topshik Антон Семенкин] || Тамогашев Кирилл, Никифоров Михаил, Аверьянов Николай || [https://zoom.us/j/97127332891?pwd=V1JVUjQzZ1FHU3ByOWh1ckZ6SFVLUT09 Zoom] || [https://t.me/+grlMEWqfzdozZjdi Чат] || SWhHMzu
+
| ИАД-10 || [https://t.me/andrei_egorov Егоров Андрей] ||Татаринов Никита|| [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+13QQNgmcpjM4MzAy Чат] ||  
 
|}
 
|}
  
Строка 75: Строка 79:
 
При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.
 
При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.
  
−
При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.
+
При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.
  
 
== Лекции ==
 
== Лекции ==
  
−
'''Лекция 1''' (20.01.2022). Задачи порождения изображений. Perceptual loss. Перенос стиля. Superresolution. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture01-generative.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/mWj74otAcvA Запись лекции]]
+
'''Лекция 1''' (19.01.2022). Генеративно-состязательные сети. [[Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]
  
−
'''Лекция 2''' (27.01.2022). Вариационные Автокодировщики. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture02-vae.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/Bxjd4J37sHw Запись лекции]]
 
  
−
'''Лекция 3''' (03.02.2022). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture03-gan.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/W4YrX7PMUTI Запись лекции]]
 
  
−
'''Лекция 4''' (10.02.2022). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture04-nf.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/1WYXIGsD_5M Запись лекции]]
 
−
 
−
'''Лекция 5''' (10.02.2022). Глубинное обучение для обработки звука. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture05-Intro%20to%20DSP.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/VAcHjPcO_k4 Запись лекции]]
 
−
 
−
'''Лекция 6''' (03.03.2022). Синтез речи, TTS. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture06-TTS.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/3_bnmZxfdiE Запись лекции]]
 
−
 
−
'''Лекция 7''' (10.03.2022). Анализ временных рядов. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture07-ts.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/kV6GptrBhO8 Запись лекции]]
 
−
 
−
'''Лекция 8''' (17.03.2022). Анализ временных рядов. Продолжение. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture08-ts_2.pdf Выкладки с лекции]] [[https://youtu.be/XpCWb9pgwK0 Запись лекции]]
 
−
 
−
'''Лекция 9''' (24.03.2022). Современные методы обработки языка. NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture09-NLP.pptx Презентация с лекции]] [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2022/lectures/lecture09-NLP_desc дополнительные выкладки]] [[https://youtu.be/1_FBy0bgN7E Запись лекции]]
 
−
 
−
'''Лекция 10''' (10.04.2022). Рекомендательные системы. Ранжирование. Метрики ранжирования [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture10-ranking.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/7TsmXAPVoPE Запись лекции]]
 
−
 
−
'''Лекция 10.2''' (20.04.2022, ''асинхронно''). Рекомендательные системы 2 [[https://www.youtube.com/watch?v=jXq7z6z1RNM Запись 1 (от 18.03.2021)]] [[https://youtu.be/HOcP_1kLOOs Запись 2 (от 25.03.2021)]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-spring/lecture-notes/lecture23-recommender.pdf Конспект]]
 
−
 
−
'''Лекция 11''' (21.04.2022). A/B тестирование. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture11-12-AB_tests.pdf Презентация с лекции]] [[https://youtu.be/iWg6HYYu5WM Запись лекции]]
 
−
 
−
'''Лекция 12''' (28.04.2022). A/B тестирование. Продолжение. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture11-12-AB_tests.pdf Презентация с лекции]] [[https://youtu.be/_5pFlCrb7yw Запись лекции]]
 
−
 
−
'''Лекция 13''' (12.05.2022). Поиск аномалий. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture13-anomaly_(notes).pdf Конспект]] [[https://youtu.be/dxy_sxj27u4 Запись лекции]]
 
−
 
−
'''Лекция 14''' (02.06.2022). 3D Vision [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit?usp=sharing Презентация с лекции]] [[https://youtu.be/7GPU8tq-gtc Запись лекции]]
 
  
 
== Семинары ==
 
== Семинары ==
  
−
'''Семинар 1''' (27.01.2022). Задачи порождения изображений. Perceptual loss. Перенос стиля. Superresolution. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem01/sem01-neural-style.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/github/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/Sem1_neural_style.ipynb Colab]]
+
'''Семинар 1''' (26.01.2022). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem01_gan Тетрадка]]
  
−
'''Семинар 2''' (03.02.2022). Автокодировщики. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem02/sem02-autoencoders-task.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/github/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem02/sem02-autoencoders-task.ipynb Colab]]
 
  
−
'''Семинар 3''' (10.02.2022). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem03/sem03-gan-task.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/github/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem03/sem03-gan-task.ipynb Colab]]
 
−
 
−
'''Семинар 4''' (17.02.2022). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem04.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/drive/1PCiSQWo_h2XK0XUlj-Oks5_P3JeV_7Ze?usp=sharing Colab]]
 
−
 
−
'''Семинар 5''' (24.02.2022). Обработка звука 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem05/sem05_audio.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/drive/1G97XqNom5n2TCqCB7SmLkYoQ9GKGv0XK?usp=sharing Colab]]
 
−
 
−
'''Семинар 6''' (03.03.2022). Обработка звука 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem06.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/drive/1YDBP32BIlBPVlfQFQOXzlJSbghb2KwuH?usp=sharing Colab]]
 
−
 
−
'''Семинар 7''' (17.03.2022). Временные ряды. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem07/sem07_timeseries.ipynb Тетрадка]]
 
−
 
−
'''Семинар 8''' (24.03.2022). Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem08/sem08_timeseries2_sol.ipynb Тетрадка]]
 
−
 
−
'''Семинар 9''' (31.03.2022). NER. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem09.ipynb Тетрадка]]
 
−
 
−
'''Семинар 11''' (21.04.2022). Рекомендательные системы 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem11/sem11_ncf_sol.ipynb Тетрадка]]
 
−
 
−
'''Семинар 12''' (28.04.2022). Случайные величины и нормальное распределение. Проверка гипотез. A/B тестирование. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem12/sem12_stat_solved.ipynb Тетрадка]]
 
−
 
−
'''Семинар 13''' (12.05.2022). Идея статистического вывода. Сравнение средних и t-тест. Хи-квадрат. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem13/sem13_stat2_solved.ipynb Тетрадка]]
 
−
 
−
'''Семинар 14''' (26.05.2022). Anomaly Detection. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem14/sem14_anomaly_sol.ipynb Тетрадка]]
 
−
 
−
'''Семинар 15''' (09.06.2022). 3D Vision. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem15/sem15_simple_nerf_tutorial.ipynb Тетрадка]]
 
  
 
== Практические задания ==
 
== Практические задания ==
Строка 143: Строка 98:
 
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
 
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
  
−
===Задание 1. Генеративные модели===
 
−
Вам предстоит применить генеративно-состязательные сети и вариационный автокодировщик для быстрой симуляции параметров изображений системы двух черенковских телескопов MAGIC (Major Atmospheric Gamma Imaging Cherenkov).
 
−
 
−
'''Мягкий дедлайн''':  03 марта 2022 года 23:59
 
−
 
−
'''Дедлайн''':  06 марта 2022 года 23:59
 
−
 
−
'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/hw/hw1
 
−
 
−
===Задание 2. Deep learning для обработки звука===
 
−
В этом задании Вы поработаете и разберетесь в деталях с форматами представления аудиоданных в задачах глубинного обучения, а так же напишете несколько моделей для классификации аудиозаписей.
 
−
 
−
'''Мягкий дедлайн''':  23:30 1 апреля
 
−
 
−
'''Дедлайн''':  23:30 4 апреля
 
−
 
−
'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2022/hw/hw2
 
−
 
−
===Задание 3. Прогнозирование временных рядов===
 
−
В этом задании Вам предстоит разобраться с основами анализа и прогнозирования временных рядов.
 
−
 
−
'''Мягкий дедлайн''':  24 апреля в 23:59
 
−
 
−
'''Дедлайн''':  28 апреля 23:59
 
−
 
−
'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/hw/HW3.ipynb
 
−
 
−
===Задание 4. Рекомендательные системы===
 
−
В этом задании Вы продолжите работать с данными из семинара Articles Sharing and Reading from CI&T Deskdrop.
 
−
 
−
'''Мягкий дедлайн''':  25 мая в 23:59
 
−
 
−
'''Дедлайн''':  1 июня 23:59
 
−
 
−
'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/hw/hw4/HW4.ipynb
 
  
 
== Контрольная работа ==
 
== Контрольная работа ==
−
Вопросы для подготовки: [https://docs.google.com/document/d/1J79w346FayH8ZfJQ8RZXddJ8RKwtzGoi6X8BlSKZe2E/edit GoogleDoc]
 
−
 
−
Контрольная пройдет '''19 мая''' на второй паре ('''11:10 - 12:30''')
 
−
 
−
Нужно включить видео в Zoom (''приоритет -- рукам''), демонстрацию всего рабочего стола. Решения пишем ручкой на пустых листах бумаги или на планшете (его должно быть видно целиком).
 
  
−
На загрузку решений предусмотрены дополнительные 10 мин. '''После 12:40''' (+ возможная задержка начала) '''работы не принимаются'''
 
  
 
== Экзамен ==
 
== Экзамен ==
−
Вопросы для подготовки: [https://docs.google.com/document/d/12MFhZOrnDw0AGfNVzgzUoCD_EH5yPaKq2J7B6kB63xY/edit?usp=sharing GoogleDoc]
 
  
−
'''23 июня (четверг) в 11:00''' пишем экзамен. Он будет длиться ''2 часа (120 минут)'', все будет в зуме, правила действуют такие же, как и на контрольной.
 
  
 
== Страницы прошлых лет ==
 
== Страницы прошлых лет ==
 +
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]
  
 
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]
 
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

Версия 23:03, 28 января 2023

О курсе

Курс читается для студентов 3-го курса майнора ИАД в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.


Лекции проходят по четвергам в 13:00 по ссылке.

Полезные ссылки

Карточка курса и программа

Репозиторий с материалами на GitHub

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask:

Таблица с оценками:

Семинары

Группа Преподаватель Учебный ассистент Zoom-конференция Ссылка на чат Инвайт в anytask
ИАД-1 Семенкин Антон Попова Диана, Романенко Александр Zoom Чат
ИАД-2 Масликов Егор Казюлина Марина, Лапшина Ксения Zoom Чат
ИАД-3 Семенкин Антон Панков Алексей, Плахин Александр Zoom Чат
ИАД-4 Кантонистова Елена

Смоленчук Иван || Zoom || Чат ||

ИАД-5 Гущин Михаил

Щетинина Алиса || Zoom || Чат ||

ИАД-6 Бредихин Александр Сорокина Татьяна Zoom Чат
ИАД-7 Баранов Михаил

Блуменау Марк || Zoom || Чат || SWhHMzu

ИАД-9 Никифоров Михаил Плющ Евгений Zoom Чат
ИАД-10 Егоров Андрей Татаринов Никита Zoom Чат

Правила выставления оценок

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:

  • Практические домашние работы на Python
  • Контрольная где-то в середине курса
  • Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

Правила сдачи заданий

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

Лекции

Лекция 1 (19.01.2022). Генеративно-состязательные сети. Слайды [Запись лекции]



Семинары

Семинар 1 (26.01.2022). Генеративно-состязательные сети. [Тетрадка]


Практические задания

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.


Контрольная работа

Экзамен

Страницы прошлых лет

2021/22 учебный год

2020/21 учебный год

2019/20 учебный год

2018/19 учебный год

2017/18 учебный год

2016/17 учебный год

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Прикладные_задачи_анализа_данных&oldid=76029»