Прикладные задачи анализа данных — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Лекции)
м (Семинары)
Строка 31: Строка 31:
 
| ИАД-1 || Ковалёв Алексей  || Вертеева Алена || [https://zoom.us/j/98767276421?pwd=M2NPRndVSXlxWDY0bEhGdjROWkNkZz09 Zoom] || [https://t.me/joinchat/GMRWqmCHJoeIHSTp Чат] || || AclUusP
 
| ИАД-1 || Ковалёв Алексей  || Вертеева Алена || [https://zoom.us/j/98767276421?pwd=M2NPRndVSXlxWDY0bEhGdjROWkNkZz09 Zoom] || [https://t.me/joinchat/GMRWqmCHJoeIHSTp Чат] || || AclUusP
 
|-  
 
|-  
| ИАД-2 || Гущин Михаил || Пащенко Анатолий || [https://zoom.us/j/91897611953?pwd=U1ExSTlhZGlzcWJZSUh6NnpXN0lQdz09 Zoom] || [https://t.me/joinchat/F9wK5Ia-9MccXHXp Чат] || || 1nkqLLM
+
| ИАД-2 || Ковалёв Алексей || [https://t.me/egorkapiorka Егор Масликов] || [https://zoom.us/j/93403367570?pwd=TnRwZnhGcTBKdG95RFRmaDZFSjBQZz09 Zoom] || [https://t.me/joinchat/EJCLcBpN0J0yM2My Чат] || || 1nkqLLM
 
|-
 
|-
 
| ИАД-3 || Чесаков Даниил  || Ревина Полина || [https://zoom.us/j/94956280541?pwd=KzJrZzlUUDJ0Rnc0dTZIbjZlNjdzZz09 Zoom] || [https://t.me/joinchat/ES5w2w4fersnpdf0UWoMNw Чат]|| https://github.com/Danyache/minor2021-iad3-spring || xAWTEmD
 
| ИАД-3 || Чесаков Даниил  || Ревина Полина || [https://zoom.us/j/94956280541?pwd=KzJrZzlUUDJ0Rnc0dTZIbjZlNjdzZz09 Zoom] || [https://t.me/joinchat/ES5w2w4fersnpdf0UWoMNw Чат]|| https://github.com/Danyache/minor2021-iad3-spring || xAWTEmD

Версия 22:38, 26 января 2022

О курсе

Курс читается для студентов 3-го курса майнора ИАД в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 11:10 по ссылке.

Полезные ссылки

Карточка курса и программа

Репозиторий с материалами на GitHub

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hs_iad_2021

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+Vuq4Lgi98RG22fQP

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/??

Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ldHwaK38SdeLVJh0h-RUSRf4bgRjBPdhS9J73AASJb0/edit?usp=sharing

Семинары

Группа Преподаватель Учебный ассистент Zoom-конференция Ссылка на чат Материалы семинаров Инвайт в anytask
ИАД-1 Ковалёв Алексей Вертеева Алена Zoom Чат AclUusP
ИАД-2 Ковалёв Алексей Егор Масликов Zoom Чат 1nkqLLM
ИАД-3 Чесаков Даниил Ревина Полина Zoom Чат https://github.com/Danyache/minor2021-iad3-spring xAWTEmD
ИАД-4 Кузнецов Максим Саночкин Юрий Zoom Чат https://yadi.sk/d/51onIvR2Kgfh3w?w=1 gsf6Xv2
ИАД-5 Гущин Михаил Шикунов Николай Zoom Чат Ksh1OIm
ИАД-6 Кантонистова Елена Цю-жен-цин Дмитрий Zoom Чат https://disk.yandex.ru/d/l36Y8_V_nbIX6A PHWSB7H

Правила выставления оценок

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:

  • Практические домашние работы на Python
  • Контрольная где-то в середине курса
  • Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

Правила сдачи заданий

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

Лекции

Лекция 1 (20.01.2021). Задачи порождения изображений. Perceptual loss. Перенос стиля. Superresolution. [Слайды] [Запись лекции]

Семинары

Практические задания

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.

Контрольная работа

Экзамен

Страницы прошлых лет

2020/21 учебный год

2019/20 учебный год

2018/19 учебный год

2017/18 учебный год

2016/17 учебный год