Прикладные задачи анализа данных — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Полезные ссылки)
(Правила выставления оценок)
Строка 45: Строка 45:
  
 
В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
 
В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Самостоятельные работы на семинарах, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров
 
 
* Практические домашние работы на Python
 
* Практические домашние работы на Python
 
* Контрольная где-то в середине курса
 
* Контрольная где-то в середине курса
 
* Письменный экзамен
 
* Письменный экзамен
  
Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:
+
Итоговая оценка вычисляется по формуле:
  
O<sub>итоговая</sub> = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)
+
Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)
  
 
ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания
 
ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания
 
ПР — средняя оценка за проверочные работы на семинарах
 
  
 
КР — оценка за контрольную работу
 
КР — оценка за контрольную работу
Строка 62: Строка 59:
 
Э — оценка за экзамен
 
Э — оценка за экзамен
  
Округление арифметическое.
+
Итоговое округление арифметическое.
  
 
=== Правила сдачи заданий ===
 
=== Правила сдачи заданий ===

Версия 15:53, 2 февраля 2021

О курсе

Курс читается для студентов 3-го курса майнора ИАД в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 11:10 по ссылке.

Полезные ссылки

Карточка курса и программа

Репозиторий с материалами на GitHub

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_minor_intro_dm_2

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/iad_flood

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/787

Таблица с оценками:

Семинары

Группа Преподаватель Учебный ассистент Zoom-конференция Ссылка на чат Материалы семинаров Инвайт в anytask
ИАД-1 Ковалёв Алексей Вертеева Алена
ИАД-2 Гущин Михаил Пащенко Анатолий
ИАД-3 Чесаков Даниил Ревина Полина
ИАД-4 Кузнецов Максим Саночкин Юрий
ИАД-5 Гущин Михаил Шикунов Николай
ИАД-6 Кантонистова Елена Цю-жен-цин Дмитрий

Правила выставления оценок

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:

  • Практические домашние работы на Python
  • Контрольная где-то в середине курса
  • Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

Правила сдачи заданий

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

Лекции

Семинары

Практические задания

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. В течение семестра каждый студент может не более 2 раз сдать задание после жёсткого дедлайна — в этом случае за каждый день просрочки продолжает вычитаться по одному баллу (если не оговорено иное).

Контрольная работа

Вопросы для подготовки

Экзамен

Вопросы для подготовки

Страницы прошлых лет

2019/20 учебный год

2018/19 учебный год

2017/18 учебный год

2016/17 учебный год