Прикладная статистика в машинном обучении 20/21

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Курс читается для студентов 3-го курса в 1-2 модулях.

Лектор: Демешев Борис Борисович

Лекции проходят по пятницам (09:30 - 10:50) онлайн на вышкинской vr360.

Семинарист: Владимир Омелюсик

Семинары проходят по вторникам в 13:00 - 14:20 в ауд. G115 и в 14:40 - 16:00 в D504

Полезные ссылки

Телеграм-чат курса

GitHub курса

Таблица с баллами

План курса

Лекции

Лекция 1: Метод максимального правдоподобия: точечные и интервальные оценки.

Лекция 2: Тест отношения правдоподобия и тест Вальда.


Семинары

Семинар 1: Метод максимального правдоподобия. Конспект, Код

Семинар 2: Тесты LR, LM и Wald. Конспект

Домашние задания

Домашнее задание 1

Дедлайн:

Отчётность по курсу и критерии оценки

Домашние задания

Контрольная работа

Экзамен

Итоговая оценка за курс

Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле: Итог = 0.3 × ДЗ + 0.3 × КР + 0.2 × К + 0.2 × Э, где
ДЗ — усреднённая оценка за все домашние задания,
КР — оценка за контрольную работу,
Э — оценка за экзамен,
К — усреднённая оценка за все квизы на семинарах.
Округление арифметическое, округляется только итоговая оценка.

Полезные материалы