Прикладная статистика в машинном обучении 20/21 — различия между версиями
м (added sem2) |
Bdemeshev (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 19: | Строка 19: | ||
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/14AXPTOShR_x323-AhI-jubwXuEuRKr7YjDZzgZmR4_A/edit#gid=0 Таблица с баллами] | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/14AXPTOShR_x323-AhI-jubwXuEuRKr7YjDZzgZmR4_A/edit#gid=0 Таблица с баллами] | ||
| − | == | + | == Боевой листок == |
=== Лекции === | === Лекции === | ||
Лекция 1: Метод максимального правдоподобия: точечные и интервальные оценки. | Лекция 1: Метод максимального правдоподобия: точечные и интервальные оценки. | ||
| − | |||
* [https://vr360.hse.ru/account/broadcasts/164 видео] | * [https://vr360.hse.ru/account/broadcasts/164 видео] | ||
| + | * Почитать: [http://www2.stat.duke.edu/~sayan/SAMSI/lec/411notes03.pdf Ryan Martin, Maximum Likelihood] | ||
Лекция 2: Тест отношения правдоподобия и тест Вальда. | Лекция 2: Тест отношения правдоподобия и тест Вальда. | ||
| − | |||
* [https://vr360.hse.ru/account/broadcasts/323 видео] | * [https://vr360.hse.ru/account/broadcasts/323 видео] | ||
| + | * Почитать: [http://hedibert.org/wp-content/uploads/2014/04/W-LR-LM-Tests-in-Econometrics-Engle1984.pdf Engle, LR, LM, W tests] | ||
| + | |||
| + | Лекция 3: Тест множителей Лагранжа и энтропия. | ||
| + | * [https://youtu.be/r-yJXsHrbfo видео] | ||
| + | * Почитать: [https://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/ Visual Information] | ||
Версия 23:44, 20 сентября 2020
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 3-го курса в 1-2 модулях.
Лектор: Демешев Борис Борисович
Лекции проходят по пятницам (09:30 - 10:50) онлайн на вышкинской vr360.
Семинарист: Владимир Омелюсик
Семинары проходят по вторникам в 13:00 - 14:20 в ауд. G115 и в 14:40 - 16:00 в D504
Полезные ссылки
Боевой листок
Лекции
Лекция 1: Метод максимального правдоподобия: точечные и интервальные оценки.
- видео
- Почитать: Ryan Martin, Maximum Likelihood
Лекция 2: Тест отношения правдоподобия и тест Вальда.
- видео
- Почитать: Engle, LR, LM, W tests
Лекция 3: Тест множителей Лагранжа и энтропия.
- видео
- Почитать: Visual Information
Семинары
Семинар 1: Метод максимального правдоподобия. Конспект, Код
Семинар 2: Тесты LR, LM и Wald. Конспект
Домашние задания
Домашнее задание 1
Дедлайн:
Отчётность по курсу и критерии оценки
Домашние задания
Контрольная работа
Экзамен
Итоговая оценка за курс
Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле: Итог = 0.3 × ДЗ + 0.3 × КР + 0.2 × К + 0.2 × Э,
где
ДЗ — усреднённая оценка за все домашние задания,
КР — оценка за контрольную работу,
Э — оценка за экзамен,
К — усреднённая оценка за все квизы на семинарах.
Округление арифметическое, округляется только итоговая оценка.
