Прикладная статистика в машинном обучении 20/21 — различия между версиями
Bdemeshev (обсуждение | вклад) (→О курсе) |
Bdemeshev (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 22: | Строка 22: | ||
=== Лекции === | === Лекции === | ||
| − | Лекция 1: Метод максимального правдоподобия: точечные и интервальные оценки. [http://www2.stat.duke.edu/~sayan/SAMSI/lec/411notes03.pdf | + | |
| + | Лекция 1: Метод максимального правдоподобия: точечные и интервальные оценки. | ||
| + | * [http://www2.stat.duke.edu/~sayan/SAMSI/lec/411notes03.pdf Ryan Martin, Maximum Likelihood] | ||
| + | * [https://vr360.hse.ru/account/broadcasts/164 видео] | ||
| + | |||
| + | Лекция 2: Тест отношения правдоподобия и тест Вальда. | ||
| + | * [http://hedibert.org/wp-content/uploads/2014/04/W-LR-LM-Tests-in-Econometrics-Engle1984.pdf Engle, LR, LM, W tests] | ||
| + | * видео | ||
| + | |||
=== Семинары === | === Семинары === | ||
Версия 10:27, 12 сентября 2020
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 3-го курса в 1-2 модулях.
Лектор: Демешев Борис Борисович
Лекции проходят по пятницам (09:30 - 10:50) онлайн на вышкинской vr360.
Семинарист: Владимир Омелюсик
Семинары проходят по вторникам в 13:00 - 14:20 в ауд. G115 и в 14:40 - 16:00 в D504
Полезные ссылки
План курса
Лекции
Лекция 1: Метод максимального правдоподобия: точечные и интервальные оценки.
Лекция 2: Тест отношения правдоподобия и тест Вальда.
- Engle, LR, LM, W tests
- видео
Семинары
Семинар 1: Метод максимального правдоподобия. Конспект, Код
Домашние задания
Домашнее задание 1
Дедлайн:
Отчётность по курсу и критерии оценки
Домашние задания
Контрольная работа
Экзамен
Итоговая оценка за курс
Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле: Итог = 0.3 × ДЗ + 0.3 × КР + 0.2 × К + 0.2 × Э,
где
ДЗ — усреднённая оценка за все домашние задания,
КР — оценка за контрольную работу,
Э — оценка за экзамен,
К — усреднённая оценка за все квизы на семинарах.
Округление арифметическое, округляется только итоговая оценка.
