Прикладная статистика в машинном обучении 20/21 — различия между версиями
м (added git) |
м (table of marks) |
||
| Строка 16: | Строка 16: | ||
[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21 GitHub курса] | [https://github.com/V-Marco/psmo_20_21 GitHub курса] | ||
| + | |||
| + | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/14AXPTOShR_x323-AhI-jubwXuEuRKr7YjDZzgZmR4_A/edit#gid=0 Таблица с баллами] | ||
== План курса == | == План курса == | ||
Версия 11:18, 9 сентября 2020
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 3-го курса в 1-2 модулях.
Лектор: Демешев Борис Борисович
Лекции проходят по пятницам (09:30 - 10:50) онлайн: https://zoom.us/j/91592597073
Семинарист: Владимир Омелюсик
Семинары проходят по вторникам в 13:00 - 14:20 в ауд. G115 и в 14:40 - 16:00 в D504
Полезные ссылки
План курса
Лекции
Лекция 1: Метод максимального правдоподобия: точечные и интервальные оценки. Материалы, Запись
Семинары
Семинар 1: Метод максимального правдоподобия. Конспект, Код
Домашние задания
Домашнее задание 1
Дедлайн:
Отчётность по курсу и критерии оценки
Домашние задания
Контрольная работа
Экзамен
Итоговая оценка за курс
Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле: Итог = 0.3 × ДЗ + 0.3 × КР + 0.2 × К + 0.2 × Э,
где
ДЗ — усреднённая оценка за все домашние задания,
КР — оценка за контрольную работу,
Э — оценка за экзамен,
К — усреднённая оценка за все квизы на семинарах.
Округление арифметическое, округляется только итоговая оценка.
Возможность получить автомат
