Прикладная статистика в машинном обучении-МОиВС-2021-2022 — различия между версиями
Murrcha (обсуждение | вклад) |
Murrcha (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 95: | Строка 95: | ||
== Домашние задания == | == Домашние задания == | ||
| − | Те, у кого проблемы с доступом к курсере, могут выполнить [https://disk.yandex.ru/d/DWkPWE_QaYXxzQ задания] и отправить на почту aayugay_2@edu.hse.ru | + | Те, у кого проблемы с доступом к курсере, могут выполнить [https://disk.yandex.ru/d/DWkPWE_QaYXxzQ задания первого курса] и [https://disk.yandex.ru/d/09K3dOIIpHuisQ задания второго курса] и отправить на почту aayugay_2@edu.hse.ru |
Версия 16:43, 5 мая 2022
О курсе
Курс включает в себя прохождение двух онлайн-курсов, а также вебинары от приглашенных преподавателей и бонусные домашние задания.
Куратор:
Коммуникация:
Материалы:
YouTube-плейлист с записями занятий
Промежуточные дедлайны:
| Темы | Дедлайн (23:59 указанной даты) | Приглашенный эксперт |
|---|---|---|
|
1-4 недели A/B тестирование |
22 апреля (+1 балл к курсу, если закрыть к этой дате 1-6 недели) |
23 апреля 11:00 Филипп Ульянкин, Яндекс.Дзен , data scientist |
|
5-6 недели A/B тестирование |
8 мая |
17 мая 19:30 Демешев Борис Борисович, старший преподаватель департамента прикладной экономики ФЭН ВШЭ |
|
1-2 недели стат. методы |
15 мая |
28 мая 11:00 Леонид Иосипой, сотрудник HDI Lab, ФКН |
|
5я неделя стат. методы |
29 мая |
Надежда Чиркова, исследователь в Bayes Group, ФКН |
Обратите внимание, что прохождение недель 3-4 второго курса на курсере (стат.методы) не является обязательным! За полное прохождение этих недель и заданий по ним вы можете получить +1 балл к итоговой оценке за курс.
Формула оценки:
Оценка за курс складывается из среднего балла за онлайн-курсы и бонусных активностей.
Домашние задания
Те, у кого проблемы с доступом к курсере, могут выполнить задания первого курса и задания второго курса и отправить на почту aayugay_2@edu.hse.ru
