Прикладная статистика в машинном обучении-МОиВС-2021-2022 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 82: Строка 82:
 
'''Надежда Чиркова''', исследователь в Bayes Group, ФКН
 
'''Надежда Чиркова''', исследователь в Bayes Group, ФКН
 
|}
 
|}
 +
 +
'''Обратите внимание, что прохождение недель 3-4 второго курса на курсере (стат.методы) не является обязательным! За полное прохождение этих недель и заданий по ним вы можете получить +1 балл к итоговой оценке за курс.'''
 +
 +
  
 
'''Формула оценки:'''
 
'''Формула оценки:'''

Версия 10:43, 5 мая 2022

О курсе

Курс включает в себя прохождение двух онлайн-курсов, а также вебинары от приглашенных преподавателей и бонусные домашние задания.

Куратор:

Югай Александр Андрианов

Коммуникация:

Канал в Telegram

Материалы:

YouTube-плейлист с записями занятий

Промежуточные дедлайны:

Темы Дедлайн (23:59 указанной даты) Приглашенный эксперт

1-4 недели

A/B тестирование

22 апреля

(+1 балл к курсу, если закрыть к этой дате 1-6 недели)

23 апреля

Филипп Ульянкин, Яндекс.Дзен , data scientist

5-6 недели

A/B тестирование

8 мая

17 мая

Демешев Борис Борисович, старший преподаватель департамента прикладной экономики ФЭН ВШЭ

1-2 недели

стат. методы

15 мая

Леонид Иосипой, сотрудник HDI Lab, ФКН

5я неделя

стат. методы

29 мая

Надежда Чиркова, исследователь в Bayes Group, ФКН

Обратите внимание, что прохождение недель 3-4 второго курса на курсере (стат.методы) не является обязательным! За полное прохождение этих недель и заданий по ним вы можете получить +1 балл к итоговой оценке за курс.


Формула оценки:

Оценка за курс складывается из среднего балла за онлайн-курсы и бонусных активностей.

Домашние задания

Те, у кого проблемы с доступом к курсере, могут выполнить задания и отправить на почту aayugay_2@edu.hse.ru