Прикладная статистика в машинном обучении-МОиВС-2021-2022 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(О курсе)
Строка 33: Строка 33:
  
 
||  
 
||  
 +
 +
23 апреля
  
 
'''Филипп Ульянкин''', Яндекс.Дзен , data scientist
 
'''Филипп Ульянкин''', Яндекс.Дзен , data scientist
Строка 48: Строка 50:
 
||  
 
||  
  
'''Нерсес Багиян''', руководитель ML группы в Райффайзен банке
+
17 мая
 +
 
 +
'''[https://www.hse.ru/staff/bbd Демешев Борис Борисович]''', старший преподаватель департамента прикладной экономики ФЭН ВШЭ
  
 
|-
 
|-

Версия 10:37, 5 мая 2022

О курсе

Курс включает в себя прохождение двух онлайн-курсов, а также вебинары от приглашенных преподавателей и бонусные домашние задания.

Куратор:

Югай Александр Андрианов

Коммуникация:

Канал в Telegram

Материалы:

YouTube-плейлист с записями занятий

Промежуточные дедлайны:

Темы Дедлайн (23:59 указанной даты) Приглашенный эксперт

1-4 недели

A/B тестирование

22 апреля

(+1 балл к курсу, если закрыть к этой дате 1-6 недели)

23 апреля

Филипп Ульянкин, Яндекс.Дзен , data scientist

5-6 недели

A/B тестирование

8 мая

17 мая

Демешев Борис Борисович, старший преподаватель департамента прикладной экономики ФЭН ВШЭ

1-2 недели

стат. методы

15 мая

Леонид Иосипой, сотрудник HDI Lab, ФКН

5я неделя

стат. методы

29 мая

Надежда Чиркова, исследователь в Bayes Group, ФКН

Формула оценки:

Оценка за курс складывается из среднего балла за онлайн-курсы и бонусных активностей.

Домашние задания

Те, у кого проблемы с доступом к курсере, могут выполнить задания и отправить на почту aayugay_2@edu.hse.ru