Прикладная статистика в машинном обучении-МОиВС-2021-2022 — различия между версиями
Murrcha (обсуждение | вклад) |
|||
| Строка 80: | Строка 80: | ||
== Домашние задания == | == Домашние задания == | ||
| + | |||
| + | Те, у кого проблемы с доступом к курсере, могут выполнить задания и отправить на проверку на почту aayugay_2@edu.hse.ru | ||
Версия 16:14, 14 апреля 2022
О курсе
Курс включает в себя прохождение двух онлайн-курсов, а также вебинары от приглашенных преподавателей и бонусные домашние задания.
Куратор:
Коммуникация:
Промежуточные дедлайны:
| Темы | Дедлайн (23:59 указанной даты) | Приглашенный эксперт |
|---|---|---|
|
1-4 недели A/B тестирование |
22 апреля (+1 балл к курсу, если закрыть к этой дате 1-6 недели) |
Филипп Ульянкин, Яндекс.Дзен , data scientist |
|
5-6 недели A/B тестирование |
30 апреля |
Нерсес Багиян, руководитель ML группы в Райффайзен банке |
|
1-2 недели стат. методы |
15 мая |
Леонид Иосипой, сотрудник HDI Lab, ФКН |
|
5я неделя стат. методы |
29 мая |
Надежда Чиркова, исследователь в Bayes Group, ФКН |
Формула оценки:
Оценка за курс складывается из среднего балла за онлайн-курсы и бонусных активностей.
Домашние задания
Те, у кого проблемы с доступом к курсере, могут выполнить задания и отправить на проверку на почту aayugay_2@edu.hse.ru
