Прикладная статистика в машинном обучении-МОиВС-2021-2022 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(О курсе)
(О курсе)
Строка 1: Строка 1:
 
== О курсе ==
 
== О курсе ==
  
'''Преподаватель:'''
+
Курс включает в себя прохождение двух онлайн-курсов, а также вебинары от приглашенных преподавателей и бонусные домашние задания.
 
+
[https://www.hse.ru/org/persons/211268525 Кантонистова Елена Олеговна]
+
  
 
'''Куратор:'''
 
'''Куратор:'''
Строка 76: Строка 74:
 
'''Надежда Чиркова''', исследователь в Bayes Group, ФКН
 
'''Надежда Чиркова''', исследователь в Bayes Group, ФКН
 
|}
 
|}
 +
 +
'''Формула оценки:'''
 +
 +
Оценка за курс складывается из среднего балла за онлайн-курсы и бонусных активностей.
  
 
== Домашние задания ==
 
== Домашние задания ==

Версия 15:25, 11 марта 2022

О курсе

Курс включает в себя прохождение двух онлайн-курсов, а также вебинары от приглашенных преподавателей и бонусные домашние задания.

Куратор:

Югай Александр Андрианов

Коммуникация:

Канал в Slack

Промежуточные дедлайны:

Темы Дедлайн (23:59 указанной даты) Приглашенный эксперт

1-4 недели

A/B тестирование

10 апреля

(+1 балл к курсу, если закрыть к этой дате 1-6 недели)

Филипп Ульянкин, Яндекс.Дзен , data scientist

5-6 недели

A/B тестирование

24 апреля

Нерсес Багиян, руководитель ML группы в Райффайзен банке

1-2 недели

стат. методы

15 мая

Леонид Иосипой, сотрудник HDI Lab, ФКН

5я неделя

стат. методы

29 мая

Надежда Чиркова, исследователь в Bayes Group, ФКН

Формула оценки:

Оценка за курс складывается из среднего балла за онлайн-курсы и бонусных активностей.

Домашние задания