Поиск распадов редких частиц в данных Большого адронного коллайдера с помощью различных методов машинного обучения (летняя практика) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(Новая страница, с помощью формы Новое_задание_на_летнюю_практику) |
(нет различий)
|
Версия 00:05, 30 мая 2015
| Автор | Деркач Денис Александрович Профиль на сайте ВШЭ Электронная почта |
| Организация | Lambda |
| Учебный год | 2015 |
| По теме задания можно сделать курсовую в следующем году обучения | |
Содержание
Задание
Поиск распадов редких частиц в данных Большого адронного коллайдера с помощью различных методов машинного обучения.
Какие начальные требования?
Необходимо знать Python, желатально SciPy и NumPy.
Какие будут использоваться технологии?
REP https://github.com/yandex/rep с примением https://github.com/dmlc/xgboost и http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier.html
