ПМСАР-2

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Преподаватель: Управителев Филипп Александрович, e-mail

Аннотация курса: В курсе рассматриваются основные задачи и методы работы с большими данными: операционализация идеи исследования в терминах необходимых данных, постановка задачи для анализа, сбор и подготовка данных, выбор методов и метрик, предложения по использованию результатов. Также слушатели курса познакомятся с основными приёмами анализа текстов. Курс построен в виде нескольких кейсов - сегментация аудитории с помощью методов машинного обучения, тематический анализ текстов отзывов методами NLP, прогнозирование оттока, анализ потребительской корзины и т.д.

Программа курса: https://www.hse.ru/ma/msa/courses/219871979.html

Правила выставления оценок

Итоговая оценка по дисциплине складывается из накопленных оценок за домашние задания. В ходе курса студенты могут получить 40 баллов за четыре домашних задания (по 10 за каждое). В том случае, если студент выполнял задания повышенной сложности, суммарная накопленная оценка может быть больше 40 баллов.

Для получения оценки по 10-ти балльной шкале сумма набранных баллов делится на 4 и округляется арифметически. Если из-за выполненных заданий повышенной сложности оценка оказалась выше 10 баллов, то выставляется оценка в 10 баллов. В случае, если домашнее задание сдано позже установленного срока (но не более чем на 7 дней), оценка снижается на 1 балл. В более поздние сроки задания не принимаются. Текущие домашние задания выдаются и принимаются по мере прохождения программы, последнее домашнее задание принимается не позднее, чем за неделю до начала сессии второго модуля.

Оценки за курс выставляются в течение сессии второго модуля.

Каналы взаимодействия со студентами

Все взаимодействие со студентами происходит в слаке https://pmsar2017da.slack.com, также в этом слаке предоставляются все материалы курса (презентации лекций, материалы к практическим занятиям, тексты статей или ссылки на онлайн-материалы).

Литература и интернет-ресурсы