О факультете — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(1 семестр)
м (Курсы за 2018/19 учебный год)
(не показано 48 промежуточных версии 30 участников)
Строка 1: Строка 1:
 
__NOTOC__  
 
__NOTOC__  
  
== Учебные курсы факультета компьютерных наук==
+
= Учебные курсы факультета компьютерных наук=
=== Курсы за 2018/19 учебный год ===
+
== Курсы за 2018/19 учебный год ==
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
Строка 8: Строка 8:
 
|-
 
|-
 
|
 
|
 +
 +
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 +
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]
 +
 +
[[Calculus_DSBA_2018/2019 | Calculus I DSBA (ПАД)]]
 +
 +
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 +
[[Основы и методология программирования на ПМИ 2018/2019 (основной поток, 1 модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток, 1 модуль)]]
  
 
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]
 
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]
Строка 13: Строка 23:
 
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
 
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
  
[[Discrete Mathematics DSBA |Discrete Mathematics DSBA]]
+
[[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
  
 +
[[Discrete Mathematics DSBA |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]
  
 +
[[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]]
  
 +
[http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ]
 
||
 
||
  
Строка 26: Строка 39:
  
 
[[DM2-basic2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]
 
[[DM2-basic2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
  
 
||
 
||
Строка 31: Строка 46:
 
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
 
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
  
[[Theory_of_Computing_2018_2019 | Theory of Computing, AMI]]
+
[[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]]
  
||
+
[[PDC | Параллельные и распределенные вычисления]]
  
[[Statistical_learning_theory_2018_2019 | Introduction to statistical learning theory]]
+
[[Theory_of_Computing_2018_2019 | Theory of Computing, AMI]]
 
+
 
+
[[Анализ_неструктурированных_данных-2018 |Анализ неструктурированных данных ]]
+
||
+
 
+
 
+
|}
+
 
+
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
+
 
+
=== 1 семестр ===
+
 
+
{| class="wikitable"
+
|-
+
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
+
|-
+
|
+
 
+
[[Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019|Основы анализа данных в международных отношениях]]
+
 
+
[[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]]
+
 
+
[[Цифровая грамотность(востоковедение)|Цифровая грамотность]]
+
 
+
[[Разработка управленческих решений в маркетинге | Разработка управленческих решений в маркетинге]]
+
 
+
[[Информационные технологии в деятельности юриста_2018-2019| Информационные технологии в деятельности юриста]]
+
 
+
[[Машинное обучение на матфаке 2018/2019| Машинное обучение]]
+
  
[[ПМСАР-2| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]]
+
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]
  
[[Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)|Анализ данных в Python]]
+
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2018)|Прикладная статистика в машинном обучении]]
  
[[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]]
+
[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]
  
[[Программирование_(python)_для_лингвистов|Программирование (Python) для лингвистов]]
+
[[НИС_РС|НИС Распределенные системы]]
  
[[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]]
+
[[Основные методы анализа данных]]
  
[[Машинное обучение (ФЭН)]]
+
[[Теория баз данных]]
  
 
||
 
||
  
Международные отношения
+
[[Statistical_learning_theory_2018_2019 | Introduction to statistical learning theory]]
  
Фундаментальная и компьютерная лингвистика
+
[[Анализ_неструктурированных_данных-2018 |Анализ неструктурированных данных ]]
  
Востоковедение
+
[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2018|Байесовские методы машинного обучения]]
  
Маркетинг и рыночная аналитика
+
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]
  
Юриспруденция
+
[[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]]
  
Факультет математики
+
[[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]]
  
Прикладные методы социального анализа рынков
+
[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]
  
Политология
+
[[Методы_и_системы_обработки_больших_данных_(осень_2018)|Методы и системы обработки больших данных]]
  
Журналистика
+
[[Философия_науки_2018|Философия науки]]
  
Фундаментальная и компьютерная лингвистика
+
[[Теория баз данных]]
 
+
Фундаментальная и компьютерная лингвистика
+
 
+
Факультет экономических наук
+
  
 
||
 
||
  
2 курс
+
[[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]]
 
+
1 курс
+
 
+
1 курс
+
 
+
2 курс
+
 
+
1 курс
+
 
+
2-4 курсы
+
 
+
2 г.о.
+
 
+
4 курс
+
 
+
4 курс
+
 
+
4 курс
+
  
3 курс
+
[[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики 1]]
  
3-4 курсы
+
[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]]
  
 
||
 
||
  
1-2 модули
 
  
1-4 модули
+
|}
  
1 модуль
+
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
  
1-2 модули
+
=== 1 семестр ===
  
2 модуль
+
{| class="wikitable"
 
+
|-
1-2 модули
+
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
 
+
1-2 модули
+
 
+
1-2 модули
+
 
+
1 модуль
+
 
+
1-3 модули
+
 
+
1, 2, 4 модули
+
 
+
1-2 модули
+
  
 +
|-
 +
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019|Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
 +
|-
 +
| [[Цифровая грамотность(востоковедение)|Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1 модуль
 +
|-
 +
| [[Разработка управленческих решений в маркетинге | Разработка управленческих решений в маркетинге]] || Маркетинг и рыночная аналитика || 2 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Информационные технологии в деятельности юриста_2018-2019| Информационные технологии в деятельности юриста]] || Юриспруденция || 1 курс || 2 модуль
 +
|-
 +
| [[Машинное обучение на матфаке 2018/2019| Машинное обучение]] || Факультет математики || 2-4 курсы || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[ПМСАР-2| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
 +
|-
 +
| [[Программирование_(python)_для_лингвистов|Программирование (Python) для лингвистов]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
 +
|-
 +
| [[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 1, 2, 4 модули
 +
|-
 +
| [[Машинное обучение (ФЭН)]] || Факультет экономических наук || 3-4 курсы || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Программирование_(python)_для_экономистов|Программирование (Python) для экономистов]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Цифровая грамотность(философия)|Цифровая грамотность]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Цифровая_грамотность_(историки)|Цифровая грамотность]] || История || 1 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Факультет Физики || 2 курс || 1-2 модули
 
|}
 
|}
  
== Архив ==
+
= Архив =
  
=== Курсы за 2017/18 учебный год ===
+
== Курсы за 2017/18 учебный год ==
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
Строка 224: Строка 207:
  
 
[[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]]
 
[[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]]
 
[[Параллельные и распределенные вычисления 2017 | Параллельные и распределенные вычисления]]
 
  
 
[[Анализ неструктурированных данных]]
 
[[Анализ неструктурированных данных]]
Строка 314: Строка 295:
 
[[Вероятностные_модели_и_прикладная_статистика_в_финансовой_математике|Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике]] <br />
 
[[Вероятностные_модели_и_прикладная_статистика_в_финансовой_математике|Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике]] <br />
  
=== Курсы за 2016/17 учебный год ===
+
== Курсы за 2016/17 учебный год ==
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-

Версия 20:45, 4 октября 2018


Учебные курсы факультета компьютерных наук

Курсы за 2018/19 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы

Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ на ПМИ (основной поток)

Calculus I DSBA (ПАД)

Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)

Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток, 1 модуль)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-1 на ПМИ

Discrete Mathematics DSBA (ПАД)

Introduction to programming DSBA (ПАД)

Алгебра на ПИ

Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)

Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Машинное обучение 1 на ПМИ

Численные методы

Параллельные и распределенные вычисления

Theory of Computing, AMI

НИС Машинное обучение и приложения

Прикладная статистика в машинном обучении

Безопасность компьютерных систем

НИС Распределенные системы

Основные методы анализа данных

Теория баз данных

Introduction to statistical learning theory

Анализ неструктурированных данных

Байесовские методы машинного обучения

НИС Машинное обучение и приложения

НИС Науки о данных

Теория информации

Безопасность компьютерных систем

Методы и системы обработки больших данных

Философия науки

Теория баз данных

Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019

Допглавы дискретной математики 1

Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019


Курсы в рамках проекта Data Culture

1 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Основы анализа данных в международных отношениях Международные отношения 2 курс 1-2 модули
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования Фундаментальная и компьютерная лингвистика 1 курс 1-4 модули
Цифровая грамотность Востоковедение 1 курс 1 модуль
Разработка управленческих решений в маркетинге Маркетинг и рыночная аналитика 2 курс 1-2 модули
Информационные технологии в деятельности юриста Юриспруденция 1 курс 2 модуль
Машинное обучение Факультет математики 2-4 курсы 1-2 модули
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей Прикладные методы социального анализа рынков 2 г.о. 1-2 модули
Анализ данных в Python Политология 4 курс 1-2 модули
Основы анализа и визуализации данных для медиа Журналистика 4 курс 1 модуль
Программирование (Python) для лингвистов Фундаментальная и компьютерная лингвистика 4 курс 1-3 модули
Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018 Фундаментальная и компьютерная лингвистика 3 курс 1, 2, 4 модули
Машинное обучение (ФЭН) Факультет экономических наук 3-4 курсы 1-2 модули
Программирование (Python) для экономистов Факультет экономических наук 2 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Философия 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность История 1 курс 1-2 модули
Обработка и анализ данных физического эксперимента Факультет Физики 2 курс 1-2 модули

Архив

Курсы за 2017/18 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы

Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)

Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-1 на ПМИ

Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)

Алгебра на ПМИ

Алгебра на ПИ

Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)

Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Дифференциальные уравнения

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Численные методы

Статистика случайных процессов 2018

Прикладная статистика в машинном обучении

Theory of Computing, AMI

Introduction to statistical learning theory

Основные методы анализа данных на ПМИ

Анализ неструктурированных данных

Безопасность компьютерных систем

НИС Распределенные системы

НИС Машинное обучение и приложения

Непрерывная оптимизация

Сложность вычислений и логика в теоретической информатике

Data Analysis на ПИ

Введение в ООП

Машинное обучение на больших данных

Дискретная оптимизация

Безопасность компьютерных систем

Философия науки

НИС Распределенные системы

НИС Машинное обучение и приложения

Анализ неструктурированных данных

Байесовские методы машинного обучения

Функциональное программирование

Введение в ООП

Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018

Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018

Введение в анализ данных (курс майнора)

Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)

Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)

Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)

Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)

Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)

Цифровые технологии в гуманитарных науках

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)

1 семестр

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Программирование (python) для лингвистов (факультет гуманитарных наук)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)

Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных

Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике

Курсы за 2016/17 учебный год

1 курс 2 курс 3-4 курс майноры

Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ

Дискретная математика-1 на ПМИ

Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)

Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)

Алгебра на ПМИ

Алгебра на ПИ

Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)

Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы

Факультатив теория вычислений на ПМИ

Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)

Дифференциальные уравнения

Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы

НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Прикладной статистический анализ данных на ПМИ

Численные методы в анализе данных на ПМИ

Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ

Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)

Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)

НИС Распределенные системы

Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли

Программирование на графических процессорах

Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ

Data analysis на ПИ

Базы данных 2

Компьютерные сети 2

Машинное обучение на больших данных на ПМИ

Современные методы машинного обучения (курс майнора)

Введение в программирование (курс майнора)

Введение в анализ данных (курс майнора)

Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)


Курсы за 2015/16 учебный год

Технологии программирования на ПМИ
Основы и методология программирования на ПМИ
Алгоритмы и структуры данных 2016
Линейная алгебра и геометрия на ПМИ
Алгебра на ПМИ
Алгебра на ПИ
Компьютерные системы
Математический анализ на ПМИ
Матпрактикум (факультатив) на ПМИ
Data analysis (Software Engineering)
Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ
Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ
НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ
Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)
Дифференциальные уравнения
Введение в VBA


Курсы за 2014/15 учебный год

Основы и методологии программирования
Алгоритмы и структуры данных
Анализ данных (Программная инженерия)
Алгебра
MAGoLEGO Social Network Analysis

Проектная работа

Проектная работа
Учебная практика 1 курс (2016)
Проектная работа 2 курс (2016)

Мероприятия факультета компьютерных наук

Summer School 2015

Introduction to Natural Language Processing

  1. Introduction
  2. Tokenization and word counts
  3. POS tagging. Key word and phrase extraction
  4. Parsing
  5. Language sources
  6. Synonyms and near-synonyms detection
  7. Suffix trees for NLP
  8. References

Архив