О факультете — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Курсы за 2017/18 учебный год)
(Курсы за 2017/18 учебный год)
(не показаны 43 промежуточные версии 25 участников)
Строка 17: Строка 17:
  
 
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_2_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)]]
 
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_2_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)]]
 +
 +
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_3_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)]]
 +
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]
  
 
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]
 
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]
Строка 25: Строка 29:
  
 
[[Алгоритмы и структуры данных 1  | Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)]]
 
[[Алгоритмы и структуры данных 1  | Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)]]
 +
 +
[[Алгебра_на_ПМИ_2017/2018 | Алгебра на ПМИ]]
 +
 +
[http://hsealgebra18.wikidot.com Алгебра на ПИ]
  
 
||
 
||
Строка 31: Строка 39:
 
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]
 
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]
  
[[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)]]
  
 
[[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]
 
[[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]
Строка 40: Строка 48:
  
 
[[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
 
[[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 +
[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2017/2018)| Дифференциальные уравнения]]
  
 
||
 
||
 
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
 
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
 +
 +
[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
  
 
[[Численные_методы_2017 | Численные методы]]
 
[[Численные_методы_2017 | Численные методы]]
 +
 +
[[Statistics of Stochastic Processes|Статистика случайных процессов 2018]]
  
 
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]
 
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]
Строка 63: Строка 77:
  
 
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]
 
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]
 +
 +
[[Непрерывная_оптимизация | Непрерывная оптимизация]]
 +
 +
[[ Сложность_и_логика|  Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]
 +
 +
[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2018 | Data Analysis на ПИ]]
 +
 +
[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]
 +
 +
[http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных Машинное обучение на больших данных]
 +
 +
[[Дискретная_оптимизация | Дискретная оптимизация]]
 +
 
||
 
||
  
Строка 76: Строка 103:
  
 
[[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]]
 
[[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]]
 +
 +
[[Функциональное программирование 2018 | Функциональное программирование]]
 +
 +
[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]
  
 
||
 
||
Строка 83: Строка 114:
 
[[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]]
 
[[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]]
  
[[Факультативы "Дополнительные главы линейной алгебры" и "Практическая линейная алгебра"_2017/2018 | Дополнительные главы линейной алгебры на ПМИ (факультатив)]]
+
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]]
 +
 
 +
[[Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)]]
 +
 
 +
[[Маго-лего "Линейная алгебра в приложениях" весна 2018 | Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)]]
 +
 
 +
[[Функциональный анализ 2017/18 | Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)]]
 +
 
 +
[[Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) | Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)]]
 +
 
 +
[[Дополнительные главы дискретной математики 2017/18 | Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)]]
 +
 
 +
[[Цифровые технологии в гуманитарных науках]]
  
 
|}
 
|}
Строка 89: Строка 132:
 
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
 
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
  
[[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук)]]<br />
+
=== 2 семестр ===
 +
 
 +
[[Цифровая_грамотность_2018_(2_семестр)|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)]]<br />
 +
[[Научно-исследовательский семинар (ФСН) |Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)]]<br />
 +
[[Introduction_to_Data_Culture|Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)]]<br />
 +
[[ИИ_и_БД|Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)]]<br />
 +
[[Программирование_(python)_для_лингвистов|Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)]]<br />
 +
[[Основы анализа данных в международных отношениях|Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)]]<br />
 +
[[Введение в data science (2_семестр)|Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)]]<br />
 +
[[Введение в Data Science| Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)]]<br />
 +
 
 +
=== 1 семестр ===
 +
 
 +
[[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)]]<br />
 
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] <br />
 
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] <br />
 
[[Программирование (python) для лингвистов | Программирование (python) для лингвистов (факультет гуманитарных наук)]]<br />
 
[[Программирование (python) для лингвистов | Программирование (python) для лингвистов (факультет гуманитарных наук)]]<br />
Строка 96: Строка 152:
 
[[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] <br />
 
[[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] <br />
 
[[Машинное_обучение_для_лингвистов|Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)]] <br />
 
[[Машинное_обучение_для_лингвистов|Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)]] <br />
[[Научно-исследовательский семинар (ФСН) |Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)]]
 
  
 +
== Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных ==
 +
 +
[[Вероятностные_модели_и_прикладная_статистика_в_финансовой_математике|Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике]] <br />
 +
 +
== Архив ==
  
 
=== Курсы за 2016/17 учебный год ===
 
=== Курсы за 2016/17 учебный год ===
Строка 158: Строка 218:
 
[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
 
[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
  
[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
+
[[Машинное_обучение_2/2016_2017 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
  
 
[[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]]
 
[[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]]
Строка 192: Строка 252:
 
[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]]
 
[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]]
  
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]]
+
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2016-2017 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]
  
 
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]]
 
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]]

Версия 16:22, 29 мая 2018


Учебные курсы факультета компьютерных наук

Курсы за 2017/18 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы

Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)

Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-1 на ПМИ

Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)

Алгебра на ПМИ

Алгебра на ПИ

Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)

Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Дифференциальные уравнения

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Численные методы

Статистика случайных процессов 2018

Прикладная статистика в машинном обучении

Theory of Computing, AMI

Introduction to statistical learning theory

Основные методы анализа данных на ПМИ

Параллельные и распределенные вычисления

Анализ неструктурированных данных

Безопасность компьютерных систем

НИС Распределенные системы

НИС Машинное обучение и приложения

Непрерывная оптимизация

Сложность вычислений и логика в теоретической информатике

Data Analysis на ПИ

Введение в ООП

Машинное обучение на больших данных

Дискретная оптимизация

Безопасность компьютерных систем

Философия науки

НИС Распределенные системы

НИС Машинное обучение и приложения

Анализ неструктурированных данных

Байесовские методы машинного обучения

Функциональное программирование

Введение в ООП

Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018

Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018

Введение в анализ данных (курс майнора)

Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)

Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)

Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)

Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)

Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)

Цифровые технологии в гуманитарных науках

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)

1 семестр

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Программирование (python) для лингвистов (факультет гуманитарных наук)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)

Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных

Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике

Архив

Курсы за 2016/17 учебный год

1 курс 2 курс 3-4 курс майноры

Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ

Дискретная математика-1 на ПМИ

Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)

Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)

Алгебра на ПМИ

Алгебра на ПИ

Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)

Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы

Факультатив теория вычислений на ПМИ

Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)

Дифференциальные уравнения

Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы

НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Прикладной статистический анализ данных на ПМИ

Численные методы в анализе данных на ПМИ

Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ

Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)

Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)

НИС Распределенные системы

Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли

Программирование на графических процессорах

Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ

Data analysis на ПИ

Базы данных 2

Компьютерные сети 2

Машинное обучение на больших данных на ПМИ

Современные методы машинного обучения (курс майнора)

Введение в программирование (курс майнора)

Введение в анализ данных (курс майнора)

Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)


Курсы за 2015/16 учебный год

Технологии программирования на ПМИ
Основы и методология программирования на ПМИ
Алгоритмы и структуры данных 2016
Линейная алгебра и геометрия на ПМИ
Алгебра на ПМИ
Алгебра на ПИ
Компьютерные системы
Математический анализ на ПМИ
Матпрактикум (факультатив) на ПМИ
Data analysis (Software Engineering)
Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ
Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ
НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ
Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)
Дифференциальные уравнения
Введение в VBA


Курсы за 2014/15 учебный год

Основы и методологии программирования
Алгоритмы и структуры данных
Анализ данных (Программная инженерия)
Алгебра
MAGoLEGO Social Network Analysis

Проектная работа

Проектная работа
Учебная практика 1 курс (2016)
Проектная работа 2 курс (2016)

Мероприятия факультета компьютерных наук

Summer School 2015

Introduction to Natural Language Processing

  1. Introduction
  2. Tokenization and word counts
  3. POS tagging. Key word and phrase extraction
  4. Parsing
  5. Language sources
  6. Synonyms and near-synonyms detection
  7. Suffix trees for NLP
  8. References

Архив