О факультете — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Data Culture)
м (Исправлена опечатка)
(не показано 25 промежуточных версии 18 участников)
Строка 9: Строка 9:
 
|-
 
|-
 
|
 
|
 +
 +
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)]]
 +
 +
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]
 +
 +
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)]]
  
 
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 1 модуль)]]
 
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 1 модуль)]]
 +
 +
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]
  
 
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
 
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
  
 
[[Дискретная_математика_1_2017/2018 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
 
[[Дискретная_математика_1_2017/2018 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
 +
 
||
 
||
 
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]
 
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]
  
 
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]
 
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 +
[[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)]]
  
 
[[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]
 
[[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]
Строка 28: Строка 39:
 
[[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
 
[[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
  
 +
[[Факультативы "Дополнительные главы линейной алгебры" и "Практическая линейная алгебра"_2017/2018 | Дополнительные главы линейной алгебры на ПМИ (факультатив)]]
 
||
 
||
 
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
 
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
 +
 +
[[Численные_методы_2017 | Численные методы]]
  
 
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]
 
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]
Строка 51: Строка 65:
  
 
[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]
 
[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]
 +
 +
[[Философия_науки_2017 | Философия науки]]
  
 
[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]
 
[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]
  
 
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]
 
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]
 +
 +
[[Анализ неструктурированных данных]]
 +
 +
[[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]]
 +
 
||
 
||
 +
 +
[[Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018]]
 +
 +
[[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]]
  
 
|}
 
|}
Строка 64: Строка 89:
 
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] <br />
 
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] <br />
 
[[Программирование (python) для лингвистов | Программирование (python) для лингвистов (факультет гуманитарных наук)]]<br />
 
[[Программирование (python) для лингвистов | Программирование (python) для лингвистов (факультет гуманитарных наук)]]<br />
 +
[[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]]<br />
 +
[[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]]<br />
 +
[[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] <br />
 +
 
=== Курсы за 2016/17 учебный год ===
 
=== Курсы за 2016/17 учебный год ===
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
Строка 121: Строка 150:
 
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2016/2017 | НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
 
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2016/2017 | НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
  
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
+
[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
  
 
[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
 
[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

Версия 16:53, 17 октября 2017


Учебные курсы факультета компьютерных наук

Курсы за 2017/18 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры

Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)

Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 1 модуль)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-1 на ПМИ

Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)

Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Дополнительные главы линейной алгебры на ПМИ (факультатив)

Машинное обучение 1 на ПМИ

Численные методы

Прикладная статистика в машинном обучении

Theory of Computing, AMI

Introduction to statistical learning theory

Основные методы анализа данных на ПМИ

Параллельные и распределенные вычисления

Анализ неструктурированных данных

Безопасность компьютерных систем

НИС Распределенные системы

НИС Машинное обучение и приложения

Безопасность компьютерных систем

Философия науки

НИС Распределенные системы

НИС Машинное обучение и приложения

Анализ неструктурированных данных

Байесовские методы машинного обучения

Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018

Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018

Data Culture

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Программирование (python) для лингвистов (факультет гуманитарных наук)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)

Курсы за 2016/17 учебный год

1 курс 2 курс 3-4 курс майноры

Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ

Дискретная математика-1 на ПМИ

Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)

Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)

Алгебра на ПМИ

Алгебра на ПИ

Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)

Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы

Факультатив теория вычислений на ПМИ

Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)

Дифференциальные уравнения

Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы

НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Прикладной статистический анализ данных на ПМИ

Численные методы в анализе данных на ПМИ

Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ

Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)

Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)

НИС Распределенные системы

Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли

Программирование на графических процессорах

Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ

Data analysis на ПИ

Базы данных 2

Компьютерные сети 2

Машинное обучение на больших данных на ПМИ

Современные методы машинного обучения (курс майнора)

Введение в программирование (курс майнора)

Введение в анализ данных (курс майнора)

Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)


Курсы за 2015/16 учебный год

Технологии программирования на ПМИ
Основы и методология программирования на ПМИ
Алгоритмы и структуры данных 2016
Линейная алгебра и геометрия на ПМИ
Алгебра на ПМИ
Алгебра на ПИ
Компьютерные системы
Математический анализ на ПМИ
Матпрактикум (факультатив) на ПМИ
Data analysis (Software Engineering)
Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ
Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ
НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ
Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)
Дифференциальные уравнения
Введение в VBA


Курсы за 2014/15 учебный год

Основы и методологии программирования
Алгоритмы и структуры данных
Анализ данных (Программная инженерия)
Алгебра
MAGoLEGO Social Network Analysis

Проектная работа

Проектная работа
Учебная практика 1 курс (2016)
Проектная работа 2 курс (2016)

Мероприятия факультета компьютерных наук

Summer School 2015

Introduction to Natural Language Processing

  1. Introduction
  2. Tokenization and word counts
  3. POS tagging. Key word and phrase extraction
  4. Parsing
  5. Language sources
  6. Synonyms and near-synonyms detection
  7. Suffix trees for NLP
  8. References

Архив