О факультете — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 6: Строка 6:
  
 
[[Линейная алгебра и геометрия_2016/2017 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
 
[[Линейная алгебра и геометрия_2016/2017 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
 +
 +
|[[Математический анализ на ПМИ_2016/2017 | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]
  
 
[[Дискретная_математика_1_2016/2017 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
 
[[Дискретная_математика_1_2016/2017 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

Версия 15:32, 5 сентября 2016


Учебные курсы факультета компьютерных наук

Курсы за 2016/17 учебный год

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ

| Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-1 на ПМИ

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)

Машинное обучение 1 на ПМИ

Прикладной статистический анализ данных на ПМИ

Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)

Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)

Современные методы машинного обучения (курс майнора)


Курсы за 2015/16 учебный год

Технологии программирования на ПМИ
Основы и методология программирования на ПМИ
Алгоритмы и структуры данных
Линейная алгебра и геометрия на ПМИ
Алгебра на ПМИ
Алгебра на ПИ
Компьютерные системы
Математический анализ на ПМИ
Матпрактикум (факультатив) на ПМИ
Data analysis (Software Engineering)
Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ
Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ
НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ
Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)
Дифференциальные уравнения
Введение в VBA


Курсы за 2014/15 учебный год

Основы и методологии программирования
Алгоритмы и структуры данных
Анализ данных (Программная инженерия)
Алгебра
MAGoLEGO Social Network Analysis

Проектная работа

Проектная работа
Учебная практика 1 курс (2016)
Проектная работа 2 курс (2016)

Мероприятия факультета компьютерных наук

Summer School 2015

Introduction to Natural Language Processing

  1. Introduction
  2. Tokenization and word counts
  3. POS tagging. Key word and phrase extraction
  4. Parsing
  5. Language sources
  6. Synonyms and near-synonyms detection
  7. Suffix trees for NLP
  8. References

Архив