Оценка эластичности спроса — различия между версиями
| Строка 9: | Строка 9: | ||
===Описание проекта=== | ===Описание проекта=== | ||
| − | Оценка эластичности спросаВ рамках данного проекта мы будем исследовать эластичность спроса на товары. Грубо говоря, насколько изменится число покупок в интернет-магазине если цена на товар увеличится/уменьшится на x%. Эта задача достаточно интересна, потому что:--- Часто отсутствует необходимая статистика (например, некоторые модели смартфонов/ноутбуков и отдельные книги заказывают крайне редко)--- Важны многие поведенческие факторы (например, была ли снижена базовая цена или предоставлена скидка)--- Большое количество влияющих факторов--- Огромное число товаровВ итоге мы должны получить обучить модель, которая сможет достаточно точно предсказывать спрос на тот или иной товар. | + | Оценка эластичности спросаВ рамках данного проекта мы будем исследовать эластичность спроса на товары. Грубо говоря, насколько изменится число покупок в интернет-магазине если цена на товар увеличится/уменьшится на x%. Эта задача достаточно интересна, потому что:<br />--- Часто отсутствует необходимая статистика (например, некоторые модели смартфонов/ноутбуков и отдельные книги заказывают крайне редко)<br />--- Важны многие поведенческие факторы (например, была ли снижена базовая цена или предоставлена скидка)<br />--- Большое количество влияющих факторов<br />--- Огромное число товаровВ итоге мы должны получить обучить модель, которая сможет достаточно точно предсказывать спрос на тот или иной товар. |
===Чему научатся студенты?=== | ===Чему научатся студенты?=== | ||
| − | В рамках этого проекта помимо работы с реальными данными OZON, студенты научатся применять машинное обучение для решения бизнес-задач в e-Commerce: --- Кластеризовать/сегментировать товары и покупателей --- Решать задачи предсказательного моделирования для разреженных временных рядов | + | В рамках этого проекта помимо работы с реальными данными OZON, студенты научатся применять машинное обучение для решения бизнес-задач в e-Commerce: <br />--- Кластеризовать/сегментировать товары и покупателей <br />--- Решать задачи предсказательного моделирования для разреженных временных рядов |
Какие будут использоваться технологии? Python | Какие будут использоваться технологии? Python | ||
===Требования, предъявляемые к студентам=== | ===Требования, предъявляемые к студентам=== | ||
Версия 10:31, 16 октября 2018
| Компания | OZON |
| Учебный семестр | Осень 2018 |
| Учебный курс | ?-й курс |
| Максимальное количество студентов, выбравших проект: 2-4 | |
Описание проекта
Оценка эластичности спросаВ рамках данного проекта мы будем исследовать эластичность спроса на товары. Грубо говоря, насколько изменится число покупок в интернет-магазине если цена на товар увеличится/уменьшится на x%. Эта задача достаточно интересна, потому что:
--- Часто отсутствует необходимая статистика (например, некоторые модели смартфонов/ноутбуков и отдельные книги заказывают крайне редко)
--- Важны многие поведенческие факторы (например, была ли снижена базовая цена или предоставлена скидка)
--- Большое количество влияющих факторов
--- Огромное число товаровВ итоге мы должны получить обучить модель, которая сможет достаточно точно предсказывать спрос на тот или иной товар.
Чему научатся студенты?
В рамках этого проекта помимо работы с реальными данными OZON, студенты научатся применять машинное обучение для решения бизнес-задач в e-Commerce:
--- Кластеризовать/сегментировать товары и покупателей
--- Решать задачи предсказательного моделирования для разреженных временных рядов
Какие будут использоваться технологии? Python
Требования, предъявляемые к студентам
--- Знание машинного обучения
--- Python (предпочтительно) или R или любой другой подобный
Критерии оценки итогового результата по проекту
Создан рабочая программа/модель ---отлично
Обучена и протестирована модель, показывающая хорошее качество предсказания --- хорошо
Студент участвовал в проекте, но предложенные модели уступают базовым решениям --- удовлетворительно"
Количество часов работы студента в неделю
10
Предположительная длительность работы по задаче
3 месяца
