Основы работы с данными

О курсе

Итоговая оценка за курс

Итоговая оценка за курс расчитывается по следующей формуле:

O_итог = 0.1 * O_п + 0.45 * О_{Раздел 1} + 0.45 * О_{Раздел 2}, где

• O_п - оценка за посещаемость
• О_{Раздел 1} - средняя арифметическая оценка за задания 1-9
• О_{Раздел 2} - средняя арифметическая оценка за задания 10–18

Способ округления оценки за раздел — арифметический. Округление производится после выполнения всех вычислений внутри формулы, т.е. после умножения оценки за определенный вид деятельности на коэффициент она не округляется. Округляется только итоговая оценка.

Полезные материалы

1. Статистика и котики»: АСТ; Москва; 2018
2. Курс «Построение выводов по данным»
3. Дарелл Хафф. Как лгать при помощи статистики — М.: Альпина Паблишер, 2015.
4. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Петер Фалех.
5. Искусственный интеллект. Современный подход.Стюарт Рассел, Питер Норвиг.
6. Математические основы машинного обучения и прогнозирования. Владимир Вьюгин.
7. The Elements of Statistical Learning. The Elements of Statistical Learning. 2003
8. NTRODUCTION TO MACHINE LEARNING. Nils J. Nilsson. 1998
9. I Heart Logs: Event Data, Stream Processing, and Data Integration. Jay Kreps. 2014
10. https://studio.azureml.net
11. https://www.gnu.org/software/pspp/
12. https://docs.microsoft.com/ru-ru/power-bi/guided-learning/