Основы программирования на Python (2022)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Занятия проводятся в Webinar.ru Zoom по средам в 19:30

Онлайн-курсы в дополнение к парам: Stepik, PythonTutor

Контакты

Канал курса в TG: channel link

Чат курса в TG: chat link

Преподаватель: Максимовская Анастасия Максимовна

Ассистент Контакты
Сергей Кулакин @sergeykulakin
Олег Сидоренков (2-й модуль) @olegsama

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDvmZvolAgVVy9HVU2de1sb

Ссылка на GitHub с материалами курса: [GitHub]

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 [Запись] Python как калькулятор. Основные типы и структуры данных. Условный оператор. Циклы while и for 07.09.2022
1.5 [Запись] Основные типы и структуры данных. Циклы while и for 14.09.2022
2 [Запись] Итераторы и генераторы. Чтение файлов. Методы работы со строками 21.09.2022
3 [Запись] Функции, рекурсия. Генераторы. Декораторы 28.09.2022
4 [Запись] Множества и словари. Решение задач 05.10.2022
3.5 [Запись] Функции (продолжение) 11.10.2022
5 [Запись] Введение в numpy и pandas. Основные объекты np и pd.Работа с таблицами (фильтрация и подсчёт статистик) 12.10.2022
6 [Запись] Разведочный анализ данных (EDA) с pandas. Группировка данных 19.10.2022
7 [Запись] Визуализация данных (matplotlib и seaborn) 02.11.2022
8 [Запись] Визуализация данных (plotly и plotly express) 09.11.2022
9 [Запись] Классы и основы ООП 16.11.2022
10 (доп.) [Запись] Регулярные выражения 18.11.2022
11 [Запись] Знакомство с FastAPI. Написание своего простого веб-сервиса 23.11.2022
12 [Запись] Celery, RabitMQ 02.12.2022
13 [Запись] Advanced pandas: join'ы, удаление выбросов, groupby и раскраска таблиц 10.12.2022
14 [Запись] Инструменты разработки для ML-проектов. Лайв-кодинг небольшого проекта с очередью задач, FastAPI и юнит-тестами, приправленный применением линтеров 17.12.2022

Формула оценивания

Оценка = 0.3*Отесты + 0.7*Одз

В начале занятия - тест (4-5 несложных вопросов) по теме предыдущего занятия.

Домашние задания

Литература

  • Лутц Марк, "Программирование на Python"
  • Dan Bader, "Python Tricks: The Book"
  • Гарри Персиваль, "Python. Разработка на основе тестирования"
  • Micha Gorelick & Ian Ozsvald "High Performance Python"