Основы программирования на Python (2022) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (add 7th lecture video link and upd literature list)
м (add lectures 8&9 videos)
Строка 61: Строка 61:
 
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=HS3-pJnwUMo&list=PLmA-1xX7IuzDvmZvolAgVVy9HVU2de1sb Запись]] Визуализация данных (matplotlib и seaborn) || 02.11.2022 || ||  
 
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=HS3-pJnwUMo&list=PLmA-1xX7IuzDvmZvolAgVVy9HVU2de1sb Запись]] Визуализация данных (matplotlib и seaborn) || 02.11.2022 || ||  
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' || Визуализация данных (plotly и plotly express) || 09.11.2022 || ||
+
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=mLCjah8R11Q&list=PLmA-1xX7IuzDvmZvolAgVVy9HVU2de1sb Запись]] Визуализация данных (plotly и plotly express) || 09.11.2022 || ||
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' || Классы и основы ООП || 16.11.2022 || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=bzTG6H7I9Es&list=PLmA-1xX7IuzDvmZvolAgVVy9HVU2de1sb Запись]] Классы и основы ООП || 16.11.2022 || ||  
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' || Знакомство с FastAPI. Написание своего простого веб-сервиса || 10.12.2022 || ||
+
| style="background:#eaecf0;" | '''10 (доп.)''' || Регулярные выражения || 18.11.2022 || ||
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' || Разработка сервиса на базе ML-моделей. Контейнеризация с Docker || 17.12.2022 || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' || Знакомство с FastAPI. Написание своего простого веб-сервиса || 10.12.2022 || ||
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' || Введение в асинхронное программирование на Python || || ||
+
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' || Разработка сервиса на базе ML-моделей. Контейнеризация с Docker || 17.12.2022 || ||
 +
|-
 +
| style="background:#eaecf0;" | '''13''' || Введение в асинхронное программирование на Python || || ||
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}

Версия 12:26, 17 ноября 2022

О курсе

Занятия проводятся в Webinar.ru Zoom по средам в 19:30

Онлайн-курсы в дополнение к парам: Stepik, PythonTutor

Контакты

Канал курса в TG: channel link

Чат курса в TG: chat link

Преподаватель: Максимовская Анастасия Максимовна

Ассистент Контакты
Сергей Кулакин @sergeykulakin
Олег Сидоренков (2-й модуль) @olegsama

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDvmZvolAgVVy9HVU2de1sb

Ссылка на GitHub с материалами курса: [GitHub]

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1

[Запись] Python как калькулятор. Основные типы и структуры данных

Условный оператор. Циклы while и for

07.09.2022
1.5 [Запись] Основные типы и структуры данных. Циклы while и for 14.09.2022
2 [Запись] Итераторы и генераторы. Чтение файлов. Методы работы со строками 21.09.2022
3 [Запись] Функции, рекурсия. Генераторы. Декораторы 28.09.2022
4 [Запись] Множества и словари. Решение задач 05.10.2022
3.5 [Запись] Функции (продолжение) 11.10.2022
5

[Запись] Введение в numpy и pandas. Основные объекты np и pd.

Работа с таблицами (фильтрация и подсчёт статистик)

12.10.2022
6 [Запись] Разведочный анализ данных (EDA) с pandas. Группировка данных 19.10.2022
7 [Запись] Визуализация данных (matplotlib и seaborn) 02.11.2022
8 [Запись] Визуализация данных (plotly и plotly express) 09.11.2022
9 [Запись] Классы и основы ООП 16.11.2022
10 (доп.) Регулярные выражения 18.11.2022
11 Знакомство с FastAPI. Написание своего простого веб-сервиса 10.12.2022
12 Разработка сервиса на базе ML-моделей. Контейнеризация с Docker 17.12.2022
13 Введение в асинхронное программирование на Python

Формула оценивания

Оценка = 0.3*Отесты + 0.7*Одз

В начале занятия - тест (4-5 несложных вопросов) по теме предыдущего занятия.

Домашние задания

  • Контест 1: выдан 22.10.22, дедлайн - 07.10.22 23:59
  • Контест 2: выдан 10.10.22, дедлайн - 24.10.22 23:55
  • ДЗ-3 "Обработка данных с pandas"
  • ДЗ-4 "Сбор данных с requests/selenium"

Литература

  • Лутц Марк, "Программирование на Python"
  • Dan Bader, "Python Tricks: The Book"
  • Гарри Персиваль, "Python. Разработка на основе тестирования"
  • Micha Gorelick & Ian Ozsvald "High Performance Python"