Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 41: Строка 41:
 
===Семинары===
 
===Семинары===
 
https://github.com/MamontRussel/2019_PPO_sociology/tree/master
 
https://github.com/MamontRussel/2019_PPO_sociology/tree/master
 
+
Материалы для семинара 6
 +
https://github.com/rubenskm/Programming-for-Everybody--Python-
 
===Самостоятельные работы===
 
===Самостоятельные работы===
 
'''Так как pycharm не очень работает в компьютерных классах, самостоятельную мы будем писать в jupyter notebook или в pycharm (в зависимости от аудитории. 431 - точно pycharm. <br>
 
'''Так как pycharm не очень работает в компьютерных классах, самостоятельную мы будем писать в jupyter notebook или в pycharm (в зависимости от аудитории. 431 - точно pycharm. <br>

Версия 15:16, 15 мая 2019

О курсе

"Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)" читается на 1 курсе, в 4 модуле.

Группы 181 и 182

Семинарист: Воронина Наталья Дмитриевна

  • []

Ассистент:

Группы 183 и 184

Семинарист: Рогович Татьяна Владимировна

  • Почта: rogovich@gmail.com

Ассистент: Мансуров Константин

  • WhatsApp 89854393039

Группы 185 и 186

Семинарист: Лебедева Валентина Алексеевна

  • Почта: valebedeva@hse.ru
  • VK, Telegram: lalentine96

Ассистент: Василиса Дёмина

Группа 187

Семинарист: Полонская Диана Александровна

  •  dpolonskaya@hse.ru

Ассистент: Евгений правда

  • @jackpravda, eapravda@edu.hse.ru

Материалы курса

Семинары

https://github.com/MamontRussel/2019_PPO_sociology/tree/master Материалы для семинара 6 https://github.com/rubenskm/Programming-for-Everybody--Python-

Самостоятельные работы

Так как pycharm не очень работает в компьютерных классах, самостоятельную мы будем писать в jupyter notebook или в pycharm (в зависимости от аудитории. 431 - точно pycharm.
Если вы хотите работать на своем ноутбуке в jupyter, то установить дистрибутив анаконды для Python 3.7 (вам все равно придется это делать через пару недель для другого курса):
https://www.anaconda.com/distribution/

Самостоятельная № 1

Группа Дата Время Результаты
181 25 апреля 12.10
182 24 апреля 13.40
183 24 апреля 13.40 CР 1
184 24 апреля 15.10 СР 1
185 26 апреля 10.30
186 26 апреля 9.00
187 24 апреля 09.00

Порядок формирования оценок

  • Экзамен в конце 4 модуля содержит задания по разделам дисциплины 3.1 – 3.9 и может

включать дополнительные темы 3.10 и 3.11, если они разбирались на очных занятиях. Экзамен проводится в очной̆ форме во время сессионной̆ недели в компьютерном классе. Длительность экзамена — 80 минут. Экзамен проводится в электронной форме выполнения задач на компьютере через систему Яндекс.Контест.

  • Накопленная оценка за 4 модуль складывается из оценки за решение задач онлайн и самостоятельные работы
  • OH4M = 0.5*(ООнлайн + ОСР), где ОСР - среднее арифмитическое оценок за самостоятельные, а ООнлайн расписана в презентации на стр. 4 (смягчены условия по сравнению с программой курса).

https://github.com/MamontRussel/2019_PPO_sociology/blob/master/1%20%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80_2019_%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B%20%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%BD%D0%B0%20Python.pdf

  • Общая накопленная оценка за 3-4 модуль О_накоп рассчитывается по формуле:

Онакоп = 0,35*ОН4М + 0,65* Опромежуточная 2

  • Оценка Онакоп округляется по арифметическим правилам; исключение составляют

оценки из диапазона [3;3,9999(9)], которые всегда округляются до 3.

  • Общая оценка за 3, 4 модули рассчитывается по формуле:

Oпромежуточная 3 = 0,25*ОЭ4м + 0,75*Онакоп

  • Оценка ОЭ4м - оценка за экзамен в конце 4-го модуля, округляется по арифметическим

правилам; исключение составляют оценки из диапазона [3;3,9999(9)], которые всегда округляются до 3.

  • Оценка Oпромежуточная 3 округляется по арифметическим правилам; исключение

составляют оценки из диапазона [3;3,9999(9)], которые всегда округляются до 3.

Список рекомендуемых материалов

Ресурсы

Книги

  • Дэвид Ашер и Марк Лутц. “Изучаем Python”
  • Charles R. Severance. Python for Everybody: Exploring Data in Python 3