Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Самостоятельные работы)
Строка 53: Строка 53:
 
! Группа !! Дата !! Время !! Результаты
 
! Группа !! Дата !! Время !! Результаты
 
|-
 
|-
| 181 || 25 апреля || 12.10 ||
+
| 181 || 25 апреля || 12.10 ||  
 
|-
 
|-
 
| 182 || 24 апреля || 13.40 ||
 
| 182 || 24 апреля || 13.40 ||
 
|-
 
|-
| 183 || 24 апреля || 13.40 ||
+
| 183 || 24 апреля || 13.40 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1TKnrO0K2nB8WC4pEot4qt23k0ZMcdrWj7HiOdywyTPQ/edit?usp=sharing CР 1]
 
|-
 
|-
 
| 184 || 24 апреля || 15.10 ||
 
| 184 || 24 апреля || 15.10 ||

Версия 12:18, 13 мая 2019

О курсе

"Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)" читается на 1 курсе, в 4 модуле.

Группы 181 и 182

Семинарист: Воронина Наталья Дмитриевна

  • []

Ассистент:

Группы 183 и 184

Семинарист: Рогович Татьяна Владимировна

  • Почта: rogovich@gmail.com

Ассистент: Мансуров Константин

  • WhatsApp 89854393039

Группы 185 и 186

Семинарист: Лебедева Валентина Алексеевна

  • Почта: valebedeva@hse.ru
  • VK, Telegram: lalentine96

Ассистент: Василиса Дёмина

Группа 187

Семинарист: Полонская Диана Александровна

  •  dpolonskaya@hse.ru

Ассистент: Евгений правда

  • @jackpravda, eapravda@edu.hse.ru

Материалы курса

Семинары

https://github.com/MamontRussel/2019_PPO_sociology/tree/master

Самостоятельные работы

Так как pycharm не очень работает в компьютерных классах, самостоятельную мы будем писать в jupyter notebook или в pycharm (в зависимости от аудитории. 431 - точно pycharm.
Если вы хотите работать на своем ноутбуке в jupyter, то установить дистрибутив анаконды для Python 3.7 (вам все равно придется это делать через пару недель для другого курса):
https://www.anaconda.com/distribution/

Самостоятельная № 1

Группа Дата Время Результаты
181 25 апреля 12.10
182 24 апреля 13.40
183 24 апреля 13.40 CР 1
184 24 апреля 15.10
185 26 апреля 10.30
186 26 апреля 9.00
187 24 апреля 09.00

Порядок формирования оценок

  • Оценка за курс накопительная, экзамен не проводится.
  • Оценка складывается из оценки за решение задач онлайн и самостоятельные работы
  • OH4M = 0.5*(Онлайн + ОСР)

Список рекомендуемых материалов

Ресурсы

Книги

  • Дэвид Ашер и Марк Лутц. “Изучаем Python”
  • Charles R. Severance. Python for Everybody: Exploring Data in Python 3