Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) — различия между версиями
(→Самостоятельные работы) |
Rogovich (обсуждение | вклад) |
||
Строка 43: | Строка 43: | ||
===Самостоятельные работы=== | ===Самостоятельные работы=== | ||
+ | '''Так как pycharm не очень работает в компьютерных классах, самостоятельную мы будем писать в jupyter notebook. <br> | ||
+ | Если вы хотите работать на своем ноутбуке, то установить дистрибутив анаконды для Python 3.7 (вам все равно придется это делать через пару недель для другого курса): <br> | ||
+ | https://www.anaconda.com/distribution/''' | ||
+ | |||
<b> Самостоятельная № 1 </b> | <b> Самостоятельная № 1 </b> | ||
Версия 12:49, 18 апреля 2019
Содержание
О курсе
"Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)" читается на 1 курсе, в 4 модуле.
Группы 181 и 182
Семинарист: Воронина Наталья Дмитриевна
- []
Ассистент:
Группы 183 и 184
Семинарист: Рогович Татьяна Владимировна
- Почта: rogovich@gmail.com
Ассистент: Мансуров Константин
- WhatsApp 89854393039
Группы 185 и 186
Семинарист: Лебедева Валентина Алексеевна
- Почта: valebedeva@hse.ru
- VK, Telegram: lalentine96
Ассистент: Василиса Дёмина
- Почта: vasilyoook@mail.ru
- VK: https://vk.com/id30526342
Группа 187
Семинарист: Полонская Диана Александровна
- dpolonskaya@hse.ru
Ассистент: Евгений правда
- @jackpravda, eapravda@edu.hse.ru
Материалы курса
Семинары
https://github.com/MamontRussel/2019_PPO_sociology/tree/master
Самостоятельные работы
Так как pycharm не очень работает в компьютерных классах, самостоятельную мы будем писать в jupyter notebook.
Если вы хотите работать на своем ноутбуке, то установить дистрибутив анаконды для Python 3.7 (вам все равно придется это делать через пару недель для другого курса):
https://www.anaconda.com/distribution/
Самостоятельная № 1
Группа | Дата | Время | Результаты |
---|---|---|---|
181 | |||
182 | |||
183 | 24 апреля | 13.40 | |
184 | 24 апреля | 15.10 | |
185 | |||
186 | |||
187 | 24 апреля | 09.00 |
Порядок формирования оценок
- Оценка за курс накопительная, экзамен не проводится.
- Оценка складывается из оценки за решение задач онлайн и самостоятельные работы
- OH4M = 0.5*(Онлайн + ОСР)
Список рекомендуемых материалов
Ресурсы
Книги
- Дэвид Ашер и Марк Лутц. “Изучаем Python”
- Charles R. Severance. Python for Everybody: Exploring Data in Python 3