Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Самостоятельные работы)
Строка 43: Строка 43:
  
 
===Самостоятельные работы===
 
===Самостоятельные работы===
 +
'''Так как pycharm не очень работает в компьютерных классах, самостоятельную мы будем писать в jupyter notebook. <br>
 +
Если вы хотите работать на своем ноутбуке, то установить дистрибутив анаконды для Python 3.7 (вам все равно придется это делать через пару недель для другого курса): <br>
 +
https://www.anaconda.com/distribution/'''
 +
 
<b> Самостоятельная № 1 </b>
 
<b> Самостоятельная № 1 </b>
  

Версия 12:49, 18 апреля 2019

О курсе

"Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)" читается на 1 курсе, в 4 модуле.

Группы 181 и 182

Семинарист: Воронина Наталья Дмитриевна

  • []

Ассистент:

Группы 183 и 184

Семинарист: Рогович Татьяна Владимировна

  • Почта: rogovich@gmail.com

Ассистент: Мансуров Константин

  • WhatsApp 89854393039

Группы 185 и 186

Семинарист: Лебедева Валентина Алексеевна

  • Почта: valebedeva@hse.ru
  • VK, Telegram: lalentine96

Ассистент: Василиса Дёмина

Группа 187

Семинарист: Полонская Диана Александровна

  •  dpolonskaya@hse.ru

Ассистент: Евгений правда

  • @jackpravda, eapravda@edu.hse.ru

Материалы курса

Семинары

https://github.com/MamontRussel/2019_PPO_sociology/tree/master

Самостоятельные работы

Так как pycharm не очень работает в компьютерных классах, самостоятельную мы будем писать в jupyter notebook.
Если вы хотите работать на своем ноутбуке, то установить дистрибутив анаконды для Python 3.7 (вам все равно придется это делать через пару недель для другого курса):
https://www.anaconda.com/distribution/

Самостоятельная № 1

Группа Дата Время Результаты
181
182
183 24 апреля 13.40
184 24 апреля 15.10
185
186
187 24 апреля 09.00

Порядок формирования оценок

  • Оценка за курс накопительная, экзамен не проводится.
  • Оценка складывается из оценки за решение задач онлайн и самостоятельные работы
  • OH4M = 0.5*(Онлайн + ОСР)

Список рекомендуемых материалов

Ресурсы

Книги

  • Дэвид Ашер и Марк Лутц. “Изучаем Python”
  • Charles R. Severance. Python for Everybody: Exploring Data in Python 3