Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 53: Строка 53:
 
! Группа !! Дата !! Время !! Результаты
 
! Группа !! Дата !! Время !! Результаты
 
|-
 
|-
| 181 || || ||
+
| 181 || 25 апреля || 12.10 ||
 
|-
 
|-
| 182 || || ||
+
| 182 || 24 апреля || 13.40 ||
 
|-
 
|-
 
| 183 || 24 апреля || 13.40 ||
 
| 183 || 24 апреля || 13.40 ||
Строка 61: Строка 61:
 
| 184 || 24 апреля || 15.10 ||
 
| 184 || 24 апреля || 15.10 ||
 
|-
 
|-
| 185 || || ||
+
| 185 || 26 апреля || 10.30 ||
 
|-
 
|-
| 186 || || ||
+
| 186 || 26 апреля || 9.00 ||
 
|-
 
|-
 
| 187 || 24 апреля || 09.00 ||
 
| 187 || 24 апреля || 09.00 ||

Версия 18:57, 22 апреля 2019

О курсе

"Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)" читается на 1 курсе, в 4 модуле.

Группы 181 и 182

Семинарист: Воронина Наталья Дмитриевна

  • []

Ассистент:

Группы 183 и 184

Семинарист: Рогович Татьяна Владимировна

  • Почта: rogovich@gmail.com

Ассистент: Мансуров Константин

  • WhatsApp 89854393039

Группы 185 и 186

Семинарист: Лебедева Валентина Алексеевна

  • Почта: valebedeva@hse.ru
  • VK, Telegram: lalentine96

Ассистент: Василиса Дёмина

Группа 187

Семинарист: Полонская Диана Александровна

  •  dpolonskaya@hse.ru

Ассистент: Евгений правда

  • @jackpravda, eapravda@edu.hse.ru

Материалы курса

Семинары

https://github.com/MamontRussel/2019_PPO_sociology/tree/master

Самостоятельные работы

Так как pycharm не очень работает в компьютерных классах, самостоятельную мы будем писать в jupyter notebook или в pycharm (в зависимости от аудитории. 431 - точно pycharm.
Если вы хотите работать на своем ноутбуке в jupyter, то установить дистрибутив анаконды для Python 3.7 (вам все равно придется это делать через пару недель для другого курса):
https://www.anaconda.com/distribution/

Самостоятельная № 1

Группа Дата Время Результаты
181 25 апреля 12.10
182 24 апреля 13.40
183 24 апреля 13.40
184 24 апреля 15.10
185 26 апреля 10.30
186 26 апреля 9.00
187 24 апреля 09.00

Порядок формирования оценок

  • Оценка за курс накопительная, экзамен не проводится.
  • Оценка складывается из оценки за решение задач онлайн и самостоятельные работы
  • OH4M = 0.5*(Онлайн + ОСР)

Список рекомендуемых материалов

Ресурсы

Книги

  • Дэвид Ашер и Марк Лутц. “Изучаем Python”
  • Charles R. Severance. Python for Everybody: Exploring Data in Python 3