Основы программирования на Python весна 2020 матфак — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Лекция 15. Тестирование)
Строка 132: Строка 132:
 
[https://zoom.us/j/304876602 зум 23 мая 10-30]
 
[https://zoom.us/j/304876602 зум 23 мая 10-30]
  
полезные ссылки
+
 
http://misko.hevery.com/attachments/Guide-Writing%20Testable%20Code.pdf
+
 
 +
полезные ссылки:
 +
 
 +
[https://docs.python.org/3/library/unittest.html unittest]
 +
[https://docs.python.org/3/library/doctest.html doctest]
 +
[https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html unittest.mock]
 +
 
 +
[http://misko.hevery.com/attachments/Guide-Writing%20Testable%20Code.pdf дизайн тестируемого приложения]
  
 
== Семинары ==
 
== Семинары ==

Версия 12:31, 23 мая 2020

Занятия потока 2020 года начались 11 января.

О курсе

borderless

Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.

На курсе есть лекции и семинары. запись лекций и семинаров


Лектор: Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika

Семинарист Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell

Ассистенты Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly

Расписание

Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория. Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.


Лекции - 2-ая пара в субботу.

Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу. Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.

Необходимые ссылки

Чат курса

карточка курса

форма для анонимной обратной связи

Manytask

запись занятий

Пререквизиты курса

От слушателей курса ожидается:

  • базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)
  • готовность работать в терминале и преодолевать трудности
  • знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)


Формула оценки

Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.

Как сдавать задания в системе Manytask

Настройте Manytask по инструкции.

Manytask.png

Лекции

Лекция 1. Введение

13.01 Обзор возможностей языка. Философия Python, классы решаемых задач. Интерпретация программы на Python. Память, процессор.

слайды

Лекция 2. Основы работы в Unix-среде

18.01 stdin, stdout, stderr

слайды примеры

Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных

слайды

Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python

слайды

обещанная ссылка python data model

задачка

Лекция 6. Unicode

слайды примеры

Лекция 7. tuple, collections

recap https://nedbatchelder.com/text/unipain.html examples https://colab.research.google.com/drive/1wwc0FNK_XjF0qNozhD-d2CT9sWs8o_eQ

Лекция 8. venv, pip and code style

слайды

Лекция 9. функции, звёздочки, декораторы

слайды 1

слайды 2

примеры

Лекция 10. Ошибки в программах и их обработка

слайды

Лекция 11. Как использовать http api

зум 11 апреля 10-30

слайды примеры

Лекция 12. Сети

зум 18 апреля 10-30

слайды

Лекция 13. Базы данных

зум 25 апреля 10-30

слайды

Лекция 14. Итераторы и генераторы

зум 16 мая 10-30

слайды примеры практика

advanced лекция по теме

Лекция 15. Тестирование

зум 23 мая 10-30


полезные ссылки:

unittest doctest unittest.mock

дизайн тестируемого приложения

Семинары

Семинар 1. Организационный, работа в терминале

Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.

1. Работа в терминале

Новости курса

В 4-ом модуле занятия очные занятия курса переносятся в Zoom. Ссылки на встречи будут публиковаться в telegram-чате курса.

Полезные материалы

Основная литература

  1. Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига
  2. Документация языка Python https://docs.python.org/3/
  3. Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс
  4. Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python
  5. Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства